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Remote (Morocco)
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Senior · 5+ years exp
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SQLI is a European digital services group specializing in customer experience design, e-commerce solutions, and digital transformation. Founded in 1990, the company combines strategic consulting, data analytics, and cloud engineering to help international enterprises modernize their operations and customer touchpoints. With thousands of employees across multiple countries, SQLI delivers tailored technology and marketing platforms to drive digital growth for major brands.

Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment !

Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.

La juste interaction, c’est quoi ? C’est capter notre attention au bon moment, au bon endroit et la convertir en envie et en confiance. Un équilibre subtil entre le trop et le trop peu. Entre le trop tôt et le trop tard.

Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.

Notre culture ?

Oser et créer.

We #Perceive #Challenge#Deliver #

En tant que Data Engineer expérimenté(e), Vous serez responsable de :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et évolutifs en utilisant Databricks, Python et SQL
  • Intégrer des données provenant de sources multiples (bases de données, fichiers, APIs, etc.)
  • Transformer et nettoyer les données pour garantir leur qualité et leur cohérence
  • Automatiser les tâches de traitement de données pour une exécution efficace et fiable
  • Mettre en place des processus de surveillance et d'alerte pour garantir la disponibilité et la santé des pipelines
  • Collaborer avec les analystes de données et les scientifiques de données pour comprendre leurs besoins en matière de données et leur fournir des données de haute qualité
  • Documenter les pipelines de données et les processus de manière claire et concise
  • Rester à jour sur les dernières technologies et tendances en matière de Big Data et d'analyse de données
  • Diplôme d'ingénieur informatique, de mathématiques, de statistiques ou d'un domaine connexe
  • Maitrise de l’anglais , à l'écrit et à l'oral.
  • Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Expertise en Databricks, Python et SQL
  • Expérience en matière d'intégration de données, de transformation de données et de nettoyage de données
  • Solide compréhension des architectures de données Big Data
  • Expérience en matière de développement de pipelines de données batch et streaming
  • Expérience en matière de mise en place de processus de surveillance et d'alerte
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration

Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément

Esprit d'équipe et volonté de partager ses connaissances

Vous êtes doté(e) d’un excellent relationnel client et d’une organisation hors pair, vous permettant de coordonner une équipe, tout en prenant du recul sur les process et la satisfaction client,

Anglais courant exigé

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