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Als Teil des «Data Hub» Teams entwickeln und betreiben Sie datenbasierte Services, um Unternehmensdaten zu standardisieren, zentral abzulegen und verfügbar zu machen. Sie arbeiten an spezifischen Use Cases, um die bestehende Plattform auf Basis von Databricks zu erweitern und zu skalieren. Durch Ihre Arbeit stellen Sie die Daten für eine breitere Palette von Stakeholdern zur Verfügung. Sie können sich auf die Arbeit in einem interdisziplinären, agilen Team unter Einsatz eines modernen Technologie-Stacks in der Azure Cloud freuen.\nDas ist Ihr Beitrag ####Ausbau und Weiterentwicklung des Data Hub für die zentrale Auswertung und Analyse von sämtlichen Unternehmensdaten (Event-basierte Datensammlung, Daten-Modellierung, ETL-Prozesse)\nMitarbeit bei der Entwicklung von Use Cases aus Projekten, inklusive der Kosten- und Performance-Kontrolle für den operativen Betrieb\nAktive Mitarbeit beim Solution Design und der Skalierung des Data Hub für weitere Anwendungsfälle aus noch nicht erschlossenen Domänen in der SRG SSR\nEinbringen von Best Practices, um eine nachhaltige, resiliente und skalierbare Infrastruktur sowie wiederverwendbarer Datenprodukte sicherzustellen\nUnterstützung von Stakeholdern bei der Daten-Integration und -Nutzung\nDamit begeistern Sie uns ####Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit höherer Ausbildung/Studium im Bereich Informatik oder Data Engineering sowie Erfahrung in einer Senior- oder (Tech-)Lead-Rolle\nFundierte Erfahrung im Solution Design und in moderner Datenmodellierung mit Databricks (insbesondere Unity Catalog), Azure Cloud Services und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion: Bronze/Silver/Gold)\nSehr gute Kenntnisse in Python, fortgeschrittenem SQL und verteilter Datenverarbeitung (Apache Spark, Delta Lake, Spark Structured Streaming), idealerweise mit Erfahrung im Aufbau von Near-Realtime-Infrastrukturen\nSolide Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken: Versionierung mit GitHub, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (vorzugsweise Pulumi)\nSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. 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