{"id":3732849,"url":"https://alion.io/job/ssense-developpeur-euse-principal-e-donnees-senior-data-developer","title":"Développeur.euse principal.e, Données // Senior Data Developer","company":{"id":58177,"name":"SSENSE","domain":"ssense.com","url":"https://alion.io/company/ssense","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Teamtailor","truth_index":null},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":"lead","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Montreal, Canada"],"countries":["CA"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":7,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Amazon Redshift","optional":true},{"name":"Amazon S3","optional":true},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"AWS Lambda","optional":true},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"GitHub Actions","optional":true},{"name":"Jenkins","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"NumPy","optional":true},{"name":"Pandas","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"Terraform","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-10T14:53:24Z","employer_posted_date":"2026-08-10","last_verified_at":"2026-11-04T09:02:47Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":86,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":86},"description":"English version will follow below\nÀ propos de nous :\nSSENSE est une plateforme technologique montréalaise à portée internationale œuvrant au croisement de la culture, de la communauté et du commerce. SSENSE offre une combinaison de marques de luxe établies et émergentes dans les rayons féminin, masculin, pour enfant et divers.\nAvec une moyenne de 100 millions de visites mensuelles sur le site, SSENSE a été saluée par la critique, à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu culturel.\nÀ propos du poste:\nEn tant que Développeur.euse principal.e, Données, vous serez responsable de concevoir et de livrer des pipelines et des ensembles de données fiables et évolutifs qui alimentent les rapports, l'analytique et les systèmes en aval dans l'ensemble du maillage de données (data mesh) de SSENSE. Évoluant au sein du groupe Technologie et ingénierie, vous mettrez à profit une expertise technique approfondie et votre jugement en architecture de données pour vous assurer que les données sont précises, bien gouvernées et accessibles aux équipes et aux systèmes qui en dépendent. Dans ce rôle, vous prendrez en charge les composants essentiels de la plateforme de données, contribuerez aux nouvelles initiatives relatives à la couche sémantique et guiderez vos pairs sur les meilleures pratiques de modélisation de données et d'ETL. En somme, vous stimulerez l'innovation et l'excellence opérationnelle afin d'offrir des expériences numériques fluides et d'appuyer la croissance dans un environnement de commerce électronique dynamique.\nCe que vous ferez :\nConception et exploitation de pipelines de données: Concevoir et exploiter des pipelines de données évolutifs qui nettoient, structurent et intègrent les données à travers le maillage de données de SSENSE, en maintenant une fiabilité de pipeline supérieure à 99 % par rapport aux ententes de niveau de service (SLA) définies.\n\nPrise en charge des composants de la plateforme: Assurer la précision, la fiabilité et la performance des composants clés de la plateforme de données, en gérant efficacement les compromis entre la rapidité de livraison, la maintenabilité et la dette technique.\n\nOutillage et contrats de données: Développer et maintenir des outils permettant aux analystes et aux propriétaires de données de tous les domaines de modéliser leurs propres données et de définir des contrats, garantissant ainsi des sorties cohérentes et combinables.\n\nSoutien aux couches de connaissances et sémantiques: Contribuer aux pipelines de données et de métadonnées qui soutiennent les nouvelles initiatives de couche de connaissances et de couche sémantique de SSENSE, parallèlement aux travaux sur la plateforme centrale.\n\nDépannage et leadership technique: Résoudre des problèmes complexes de pipelines, participer aux revues de solutions et d'architecture, et guider vos pairs sur les meilleures pratiques de modélisation de données et d'ETL.\n\nQualifications:\nBaccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine technique connexe; une maîtrise est un atout.\n\nMinimum de 7 ans d'expérience en programmation fonctionnelle et/ou orientée objet (POO), avec une connaissance approfondie de Python et de ses bibliothèques de manipulation de données (Pandas et NumPy).\n\nSolide expertise des bases de données relationnelles (SGBDR) et NoSQL à grande échelle, combinée à une expérience pratique des services AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, Lambda, etc.).\n\nMaîtrise de l'utilisation des conteneurs, des cadres d'orchestration et des outils DevOps/IaC (Kubernetes, Terraform), ainsi que des outils de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions).\n\nBonne connaissance des systèmes de métadonnées et de catalogues de données, de la conception de schémas et des pratiques d'intégration continuous pour les pipelines de données.\n\nCe qui vous distingue :\nEsprit critique et prise de décision: Capacité à évaluer de manière autonome des situations complexes et multivariables avec des données contradictoires, et à prendre des décisions à fort impact en l'absence d'informations parfaites.\n\nVision technique et stratégie: Aptitude à évaluer les solutions à court terme au regard de la santé architecturale à long terme afin de bâtir des solutions d'entreprise évolutives et durables.\n\nRésolution analytique de problèmes: Capacité éprouvée à utiliser des outils analytiques sophistiqués pour diagnostiquer les causes profondes des défaillances systémiques et vulgariser des constatations complexes pour les parties prenantes de l'entreprise.\n\nMentorat collaboratif: Expérience démontrée dans la remise en question constructive des décisions techniques, le guidage des revues d'architecture et le mentorat des membres de l'équipe sur les normes de développement.\n\nGouvernance des données pour l'IA: Expérience ou vif intérêt pour la conception de processus de capture de données générant automatiquement des données de haute qualité pour les couches de connaissances et les cas d'utilisation de l'IA.\n\nPourquoi nous rejoindre :\nPrestations complémentaires en matière de santé et de soins dentaires, y compris des programmes et une couverture complets en matière de santé mentale.\n\nProgramme de complément parental.\n\nGénéreuse réduction pour les employé·e·s sur le ssense.com.\n\nAccès à la télémédecine et au programme d'aide aux employé·e·s et aux familles.\n\nContributions équivalentes aux régimes d'épargne et de retraite.\n\nCouverture de l'affirmation des genres.\n\nPossibilité de travailler avec des technologies de pointe et une équipe innovante qui repousse les limites de la technologie.\n\nSSENSE est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, faites-le nous savoir. Nous ferons de notre mieux pour vous satisfaire !\nAbout Us:\nSSENSE is a global technology platform operating at the intersection of culture, community, and commerce. Headquartered in Montreal, it features a mix of established and emerging luxury brands across womenswear, menswear, kidswear, and Everything Else.\nSSENSE has garnered critical acclaim as both an e-commerce engine and a producer of cultural content, generating an average of 100 million monthly page views.\nAbout the Role:\nAs a Senior Data Developer, Data & AI, you will be responsible for designing and delivering reliable, scalable data pipelines and datasets that power reporting, analytics, and downstream systems across SSENSE's data mesh. Operating within the Technology & Engineering group, you will apply deep technical expertise and data architecture judgment to ensure data is accurate, well-governed, and available to the teams and systems that depend on it. In this role, you will own core data platform components, contribute to emerging semantic layer initiatives, and mentor peers on data modeling and ETL best practices. Ultimately, you will drive innovation and operational excellence to enable seamless digital experiences and support growth in a fast-paced e-commerce environment.\nWhat You Will Do:\nBuild & Operate Data Pipelines: Build and operate scalable data pipelines that cleanse, structure, and integrate data across the SSENSE data mesh, maintaining 99%+ pipeline reliability against defined SLAs.\n\nPlatform Component Ownership: Own the accuracy, reliability, and performance of core data platform components, effectively managing trade-offs between delivery speed, maintainability, and technical debt.\n\nTooling & Data Contracts: Build and maintain tooling that allows analysts and data owners across domains to model their own data and define contracts, keeping outputs consistent and joinable.\n\nEnable Knowledge & Semantic Layers: Contribute to the data and metadata pipelines that support SSENSE's emerging knowledge layer and semantic layer initiatives alongside core platform work.\n\nTroubleshooting & Technical Leadership: Resolve complex pipeline issues, participate in solution and architecture reviews, and mentor peers on data modeling and ETL best practices.\n\nQualifications:\nBachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field, Master's degree is an asset.\n\nMinimum of 7 years of experience in Functional and/or Object-Oriented Programming (OOP), with extensive knowledge of Python and its data manipulation libraries (Pandas and NumPy).\n\nDeep expertise with RDBMS and NoSQL databases at scale, alongside hands-on experience with AWS services (Glue, Athena, Redshift, S3, Lambda, etc.).\n\nProficiency using containers, orchestration frameworks, and DevOps/IaC tools (Kubernetes, Terraform), as well as CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions).\n\nFamiliarity with metadata and data-catalog systems, schema design, and continuous integration practices for data pipelines.\n\nWhat Sets You Apart:\nCritical Thinking & Decision-Making: Ability to independently evaluate complex, multi-variable situations with conflicting data and make high-impact decisions in the absence of perfect information.\n\nTechnical Vision & Strategy: Skill in evaluating short-term solutions against long-term architectural health to build scalable, sustainable enterprise solutions.\n\nAnalytical Problem Solving: Proven ability to apply sophisticated analytical tools to diagnose root causes of systemic failures and simplify complex findings for business stakeholders.\n\nCollaborative Mentorship: A track record of challenging technical decisions constructively, guiding architecture reviews, and mentoring team members on development standards.\n\nData Stewardship for AI: Experience or strong interest in designing data-capturing processes that automatically generate high-quality data for knowledge layers and AI use cases.\n\nWhy Join Us:\nExtended health and dental benefits, including comprehensive mental health programs and coverage.\n\nParental top up program.\n\nGenerous employee discount on ssense.com .\n\nAccess to telemedicine and employee and family assistance program.\n\nSavings and retirement plan matching contributions.\n\nGender Affirmation Coverage.\n\nOpportunity to work with cutting edge technologies and an innovative team that’s pushing the boundaries of technology.\n\nSSENSE is an equal opportunity employer. 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