Lead AI Engineer

Pracovní nabídka

Pomoz nám určit, jak bude vypadat AI ve zdravotnictví

Ve STAPRO vyvíjíme informační systémy, které podporují každodenní fungování zdravotnických zařízení v Česku a na Slovensku.

Hledáme zkušeného Lead AI Engineera, který nám pomůže určit technický směr AI napříč produkty a převádět perspektivní use cases do bezpečných, měřitelných a spolehlivých produkčních řešení.

Propojíš architektonické rozhodování s hands-on vývojem. Budeš nastavovat technické standardy, navrhovat klíčové části řešení, mentorovat kolegy a společně s produktovými týmy rozhodovat, kde může AI přinést zdravotníkům a pacientům skutečnou hodnotu.
Nehledáme člověka pouze na experimenty a izolovaná PoC. Hledáme partnera, který rozumí produkčnímu softwaru, bezpečnosti citlivých dat a dokáže dobře vysvětlit technologické kompromisy vývojářům, produktovým manažerům i zákazníkům.

Co budeš ovlivňovat

• Budeš určovat technický směr a standardy AI řešení napříč našimi produkty a vývojovými týmy.
• Převezmeš odpovědnost za klíčová architektonická rozhodnutí a výběr vhodných technologií.
• Budeš navrhovat AI systémy s důrazem na kybernetickou bezpečnost, ochranu citlivých osobních údajů a spolehlivý provoz.
• Zapojíš se hands-on do návrhu a implementace nejdůležitějších částí řešení.
• Pomůžeš nastavovat best practices pro vývoj, evaluaci, nasazování a monitoring AI systémů.
• Budeš řešit nejen kvalitu výstupů, ale také dostupnost, ergonomii, latenci, škálovatelnost a provozní náklady.
• Společně s produktovými manažery budeš hledat oblasti, ve kterých může AI přinést zdravotníkům, pacientům nebo organizacím skutečnou hodnotu.
• Budeš prezentovat návrhy a hotová řešení interním stakeholderům i zákazníkům.
• Technicky povedeš a budeš mentorovat méně zkušené kolegy.
• Pomůžeš nám proměňovat nové možnosti generativní AI ve stabilní, měřitelná a dlouhodobě udržitelná řešení.

Co od tebe očekáváme:

• Zkušenost se stavbou produkčních řešení nad LLM — například Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic nebo lokálními modely. Orientuješ se v návrhu promptů, structured outputs, práci s token budgetem i ve fallback, retry a timeout strategiích.
• Solidní backendové zkušenosti v C#/.NET nebo Pythonu. Náš stack tvoří .NET mikroslužby a Python pro NLP a interní tooling.
• Zkušenost s návrhem a integrací API, včetně autentizace a autorizace pomocí OAuth2 / Entra ID.
• Zkušenost s evaluací a měřením kvality LLM systémů — například pomocí regresních datasetů, porovnávání modelů nebo A/B testování.
• Zkušenost s návrhem agentních řešení, MCP a function callingem.
• Praktická zkušenost s RAG, embeddings a vektorovými databázemi.
• Zkušenost s observabilitou produkčních systémů — například OpenTelemetry, Grafana, Loki a práce s PromQL/LogQL.
• Praktická znalost relačních databází - například MS SQL Server.

Výhodou jsou zkušenosti a znalosti v oblasti:

• Návrhu a vývoje systémů pracujících s citlivými daty.
• Kubernetes, Dockeru, Helmu a CI/CD. U nás používáme Azure DevOps Pipelines a AKS.
• Azure služeb, například Service Bus, Functions nebo Key Vault.
• NLP a machine learningu — například spaCy, transformers nebo ONNX. U nás tyto technologie využíváme například pro anonymizaci a NER nad klinickým textem.
• Open-source kontribucí nebo vlastních AI projektů.
• Prezentace technických řešení zákazníkům.

Na čem můžeš pracovat

• Naše AI řešení vznikají v prostředí, kde záleží nejen na kvalitě výsledku, ale také na důvěryhodnosti celého systému.
• Můžeš se podílet například na:
• Bezpečném využití generativní AI nad zdravotnickými daty,
• Zpracování a anonymizaci klinických textů,
• Vyhledávání a práci s odbornými informacemi,
• Návrhu AI asistentů a agentních workflow,
• Evaluaci kvality a bezpečnosti odpovědí,
• Automatizaci procesů, které dnes zdravotníkům zabírají čas,
• Vytváření společných AI komponent a standardů využitelných napříč produkty.
• Konkrétní řešení nebudeš pouze přebírat. Budeš se podílet na rozhodování, které případy využití dávají smysl, jak je bezpečně realizovat a podle čeho budeme měřit jejich úspěch.

Jak pracujeme

• Pozice je spojená s kanceláří v Brně, spolupráce na HPP a smlouva na dou neurčitou.
• Pracujeme hybridně a očekáváme přítomnost v kanceláři minimálně 2 dny v týdnu.
• Role není vhodná pro plně vzdálenou spolupráci.
• Budeš spolupracovat s vývojovými týmy, architekty, produktovými manažery, stakeholdery a zákazníky.

Co ti ve STAPRU udělá radost

• 5 týdnů dovolené a po roce spolupráce navíc 1 týden benefitní dovolené
• Pružná pracovní doba
• 5 sick days ročně
• Roční benefitní rozpočet 20 000 Kč po zkušební době
• Příspěvek na stravování 129 Kč za každý odpracovaný den
• Roční prémie a další finanční odměny
• Podpora vzdělávání a profesního rozvoje, Stapří akademie i odborné kurzy
• Online výuka angličtiny a odměny za úspěšně složené jazykové certifikáty
• Péče o zdraví a pohodu, masáže na pracovišti, preventivní vyšetření, očkování proti chřipce a psychologické poradenství
• Firemní a sportovní akce během celého roku

Zaujala tě role?
Nemusíš splňovat každý bod. Pokud máš silné zkušenosti se softwarovou architekturou a produkčním vývojem, prakticky pracuješ s LLM a chceš se podílet na smysluplných AI řešeních pro zdravotnictví, rádi se s tebou potkáme.

Pošli nám svůj profil nebo CV a pojďme si otevřeně promluvit o tom, co už máš za sebou, jak přemýšlíš o AI architektuře a co bys chtěl/a ovlivnit v další kariérní etapě.

Informace o pozici

Společnost

STAPRO s. r. o.

Příkop 838/6, Brno – Zábrdovice Požadované vzdělání

Vysokoškolské / univerzitní

Požadované jazyky

Čeština (Výborná), Angličtina (Mírně pokročilá)

Zařazeno

IS/IT: Konzultace, analýzy a projektové řízení, IS/IT: Vývoj aplikací a systémů, Zdravotnictví a sociální péče , Machine Learning Engineer

Typ pracovního poměru

Práce na plný úvazek

Délka pracovního poměru

Na dobu neurčitou

Typ smluvního vztahu

pracovní smlouva

Zadavatel

Zaměstnavatel

Odpovědět