{"id":3873816,"url":"https://alion.io/job/stefanini-analytics-engineer-senior","title":"Analytics Engineer Sênior","company":{"id":61023,"name":"Stefanini","domain":"stefanini.com","url":"https://alion.io/company/stefanini","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Gupy","truth_index":{"grade":"B","score":83,"open_postings":6,"ghost_share":0,"stale_share":0.667,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":26,"computed_at":"2026-11-07T05:47:08Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Dimensional Modeling","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"JavaScript","optional":false},{"name":"Looker","optional":false},{"name":"LookML","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-06T14:09:49Z","employer_posted_date":"2026-11-06","last_verified_at":"2026-11-07T13:35:11Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.\nAo se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!\nJunte-se a nós e seja parte da mudança!\nResponsabilidades e atribuições\nSobre a posição\nComo Analytics Engineer Sênior, você liderará a refatoração e padronização da nossa camada de transformação no GCP. Sua missão é erradicar consultas SQL monolíticas (\"código espaguete\") e lógicas duplicadas, implementando engenharia de software aplicada ao SQL (Dataform/dbt), testes de qualidade embutidos e templates que servirão de base para nossa aceleração via IA (Antigravity).\nResponsabilidades\nModularidade de Desenvolvimento: Definir e implementar os padrões de engenharia SQL no BigQuery utilizando Dataform (com desenvolvimento de pacotes/macros em JavaScript/TypeScript) e/ou dbt (Jinja/Python), estruturando camadas claras de transformação, reuso de código, modelagem dimensional/denormalizada eficiente (uso estratégico de STRUCT e ARRAY) e padrões estritos de cargas incrementais (incremental tables com merge/insert-overwrite por partição), evitando full-refreshes desnecessários e garantindo idempotência nos reprocessamentos.\nQualidade de Dados Automatizada: Implementar frameworks de Data Quality (assertions no Dataform / Dataplex Auto Data Quality) e o padrão arquitetural Write-Audit-Publish (WAP) no BigQuery, garantindo que dados recém-processados sejam auditados e que anomalias, quebras de chave ou atrasos de SLA acionem Circuit Breakers e bloqueiem a propagação de dados corrompidos antes de serem expostos às views de consumo final.\nPadrões para Geração via IA: Estruturar os modelos e templates de transformação de excelência, mantendo um repositório de \"Few-Shot Examples\" (exemplos canônicos de Staging, Intermediate e Marts) perfeitamente documentados que servirão de contexto para o Antigravity gerar novos modelos de dados de forma padronizada.\nCamada Semântica e Self-Service: Trabalhar próximo às áreas consumidoras para desenhar camadas semânticas e Data Marts otimizados no BigQuery (via Views Autorizadas, Tabelas Agregadas e Materialized Views aceleradas pelo BI Engine) para ferramentas de visualização (especialmente Looker Studio), garantindo alta performance, baixo custo de leitura e consistência absoluta de KPIs mesmo em ferramentas que não possuem camada de modelagem centralizada nativa.\nRequisitos Técnicos\nDomínio absoluto de SQL avançado no BigQuery (Window Functions / QUALIFY, manipulação avançada de UNNEST / ARRAY_AGG, scripting procedural) e ferramentas modernas de transformação modular: Dataform (incluindo JavaScript para geração dinâmica de SQL) e/ou dbt (Jinja).\nExperiência profunda em modelagem de dados para Cloud Data Warehouses (Kimball adaptado para bancos colunares, One Big Table com campos aninhados RECORD/REPEATED, modelagem histórica Slowly Changing Dimensions - SCD Tipo 2, técnicas de Partition Pruning, Clustering em chaves de alta cardinalidade e modelagem incremental para redução de bytes escaneados e consumo de slots).\nExperiência com integração, catalogação e otimização de fontes de dados para ferramentas de BI, com destaque para Looker Studio e BI Engine (uso de Materialized Views, pré-agregações, gerenciamento de concorrência e prevenção de queries full-scan disparadas por filtros mal configurados no Looker Studio).\nVivência comprovada na criação de testes automatizados de dados (schema tests, testes de integridade referencial, detecção de anomalias de volume e atualização).\nCompetências comportamentais\nPonte entre Negócio e Engenharia: Você possui excelente articulação verbal e visual para traduzir regras de negócio complexas em modelos de dados limpos - e sabe explicar essa estrutura tanto para um diretor comercial quanto para um engenheiro de dados.\nRigor Técnico com Pragmatismo: Você tem uma obsessão saudável por código limpo, modular e bem documentado, sabendo evangelizar boas práticas de Analytics Engineering de forma consultiva e colaborativa.\nMentalidade de Produto (Data-as-a-Product): Você enxerga tabelas e camadas semânticas como produtos que precisam de SLA, documentação clara e confiança do usuário final.\nPensamento Analítico e Investigativo: Capacidade de realizar análises de causa raiz (RCA) rápidas quando divergências de números surgem entre sistemas legados e a nova camada semântica.\nRequisitos e qualificações\nDiferenciais\nExperiência na migração de pipelines legados (Stored Procedures monolíticas ou queries agendadas no BigQuery) para arquiteturas modulares no Dataform/dbt.\nConhecimento em ferramentas de camada semântica dedicada (LookML / Looker, Cube, dbt Semantic Layer) ou design de métricas padronizadas.\nExperiência em análise de grafo de linhagem (DAG) para identificação de gargalos críticos de SLA e refatoração de dependências circulares ou excessivamente profundas.\nInformações adicionais\nVale-alimentação ou vale-refeição;\nDesconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;\nAcademia Stefanini - plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;\nMentoring;\nClube de vantagens para consultas e exames;\nAssistência médica;\nAssistência odontológica;\nClube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;\nClube de viagens;\nConvênio para pets.","description_format":"text","description_chars":5770,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Portuguese","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Brazil","iso":"BR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Consulting & Digital Transformation","Custom Software Development"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-06T15:31:46Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":26,"reasons":["conf:0","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-11-07T05:47:08Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/stefanini-analytics-engineer-senior","json_url":"https://alion.io/job/stefanini-analytics-engineer-senior.json","meta":{"generated_at":"2026-11-07T14:26:57Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":18561,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-08T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":61023},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=61023"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fstefanini-analytics-engineer-senior"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fstefanini-analytics-engineer-senior"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fstefanini-analytics-engineer-senior"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/stefanini-analytics-engineer-senior\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fstefanini-analytics-engineer-senior"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3873816}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"stefanini.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3873816},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}