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Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!\nJunte-se a nós e seja parte da mudança!\n(Remoto)\nResponsabilidades e atribuições\nAtuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados, pipelines escaláveis e soluções de inteligência artificial;\nProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming;\nConstruir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes cloud;\nTrabalhar com grandes volumes de dados, garantindo escalabilidade, performance e qualidade;\nDesenvolver processos de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados;\nApoiar projetos de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial;\nParticipar da definição de padrões de arquitetura, governança, segurança e observabilidade;\nAtuar na modernização e migração de plataformas de dados;\nColaborar com times de Engenharia, Produto, Data Science e áreas de negócio;\nMentorar profissionais mais juniores e contribuir para a evolução técnica do time;\nInvestigar problemas de performance, confiabilidade e qualidade nos ambientes de dados.\nRequisitos e qualificações\nExperiência sólida em Engenharia de Dados;\nDomínio de Python e SQL;\nExperiência com construção de pipelines e arquiteturas de dados escaláveis;\nConhecimento em processamento distribuído, especialmente Apache Spark;\nExperiência com ambientes de nuvem, como AWS, Google Cloud ou Azure;\nConhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;\nExperiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;\nVivência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Dagster ou similares;\nConhecimento de práticas de CI/CD, versionamento de código e infraestrutura como código;\nFamiliaridade com monitoramento, observabilidade, qualidade e governança de dados.\nDiferencial:\nExperiência com Databricks, dbt, Kafka ou tecnologias similares;\nAtuação em projetos de Machine Learning, GenAI ou sistemas baseados em agentes de IA;\nExperiência com arquitetura de soluções orientadas a dados e produtos de IA;\nConhecimento em MLOps, LLMOps ou observabilidade de aplicações de IA;\nCertificações em cloud, Databricks ou Engenharia de Dados;\nParticipação em projetos open source, portfólio técnico ou iniciativas pessoais de tecnologia;\nInglês avançado.\nInformações adicionais\nVale-alimentação ou vale-refeição;\nDesconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;\nAcademia Stefanini - 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