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Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.\nAo se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!\nJunte-se a nós e seja parte da mudança!\nLocal: Osasco/SP - atuação presencial de 2 a 3 vezes ao MÊS nas instalações do cliente\nJornada: 08h às 17h, com 1h de intervalo\nResponsabilidades e atribuições\nO que esperamos que você realize:\nProjetar, desenvolver, evoluir e otimizar pipelines de dados de média e alta complexidade;\nConstruir soluções escaláveis para ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;\nDesenvolver soluções utilizando Python, SQL, Spark/PySpark e Databricks;\nAtuar em arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;\nDefinir estratégias de particionamento, processamento e otimização de performance;\nDesenvolver e otimizar processos ETL/ELT e soluções de processamento distribuído;\nInvestigar e solucionar problemas críticos relacionados a processamento, performance e qualidade dos dados;\nImplementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e qualidade de dados;\nAplicar boas práticas de segurança, governança e proteção de dados;\nParticipar de decisões técnicas, definição de padrões e evolução da arquitetura das soluções;\nRealizar code reviews e apoiar tecnicamente profissionais de níveis Júnior e Pleno;\nInteragir com equipes de Arquitetura, Segurança, Infraestrutura, Desenvolvimento e áreas de negócio;\nApoiar estimativas técnicas, planejamento e acompanhamento das entregas;\nContribuir para a melhoria contínua dos processos, padrões e soluções de Engenharia de Dados.\nRequisitos e qualificações\nO que precisamos que você tenha de conhecimento:\nExperiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente 5 anos ou mais;\nExperiência com projetos de alta complexidade e grandes volumes de dados;\nPython avançado;\nSQL avançado;\nSpark/PySpark avançado;\nExperiência prática com Databricks;\nExperiência com ETL/ELT e processamento distribuído;\nExperiência com Azure Data Lake Storage (ADLS);\nExperiência com Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes de orquestração;\nConhecimento de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;\nConhecimento de modelagem de dados;\nExperiência com bancos de dados SQL e NoSQL;\nConhecimento de Git e CI/CD;\nExperiência com APIs e integração de sistemas;\nConhecimento de segurança, governança e qualidade de dados;\nExperiência com otimização e tuning de pipelines e processos de dados.\nEnsino superior completo\nDiferenciais:\nExperiência com Delta Lake;\nConhecimento de Databricks Workflows;\nConhecimento de Unity Catalog;\nExperiência com Kafka, Azure Event Hubs ou outras tecnologias de streaming;\nConhecimento de Terraform / Infrastructure as Code (IaC);\nCertificações Azure e/ou Databricks;\nExperiência no segmento financeiro ou bancário;\nVivência em ambientes de grande escala e alta criticidade.\nInformações adicionais\nVale-alimentação ou vale-refeição;\nDesconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;\nAcademia Stefanini - 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