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Ces avancées ouvrent de nouvelles manières de dessiner, transformer, contrôler, visualiser et explorer un design.\nL'enjeu dépasse la simple génération d'images : comment masquer la complexité technique pour mettre la puissance de l'IA au service du geste créatif ?\nNous recherchons un·e stagiaire curieux·se, créatif·ve et explorateur·rice pour intégrer un projet R&D dédié au design automobile, à la croisée de l'IA générative, de la computer vision, du développement Python et de la création automobile.\nVos missions : imaginer, expérimenter, développer\nIntégré·e à un projet R&D en cours, vous participerez au développement de nouveaux outils et workflows IA dédiés à la création, depuis l'exploration d'une idée jusqu'à son intégration dans un prototype utilisable par un designer.\nImaginer → Explorer → Assembler → Prototyper → Tester → Simplifier → Intégrer\nConcevoir de nouveaux workflows créatifs : imaginer comment l'IA peut enrichir ou transformer certaines étapes du processus de design : dessin, contrôle géométrique, exploration visuelle, transformation d'image, analyse, représentation 3D ou rendu.\nAssembler et détourner des briques open source : expérimenter avec Qwen, Stable Diffusion, ControlNet, LoRA, VLM/LLM, computer vision, Gaussian Splatting, reconstruction 3D ou d'autres technologies, et chercher comment les connecter ou les utiliser au-delà de leur usage initial.\nDévelopper et prototyper : construire ces expériences avec ComfyUI, Python, Diffusers, PyTorch, OpenCV ou des APIs, modifier des pipelines existants et développer les briques manquantes lorsque nécessaire.\nAdapter et spécialiser les modèles : expérimenter l'entraînement de LoRA, ControlNet ou ControlNet-LoRA, le conditionnement visuel, la segmentation ou d'autres approches permettant d'obtenir davantage de contrôle et de cohérence.\nTransformer l'expérimentation en outil de design : évaluer les résultats du point de vue du créatif et chercher à rendre les technologies développées simples, fluides et contrôlables, en masquant autant que possible leur complexité technique. Cette démarche s'accompagnera naturellement d'une veille active de l'écosystème open source : découvrir de nouveaux modèles, méthodes, repositories et outils, évaluer leur potentiel et identifier les briques susceptibles d'améliorer ou de faire évoluer les workflows développés.\nProfil\nProfil recherché : un profil explorateur\nÉcole d'ingénieur, d'informatique, école de design ou formation hybride (design computationnel, creative coding...) : votre curiosité, votre capacité à expérimenter et vos projets personnels comptent autant que votre diplôme.\nCulture Generative AI & open source : vous êtes familier·ère de ComfyUI, Hugging Face, GitHub, Stable Diffusion/Qwen et de technologies comme ControlNet, LoRA, VLM/LLM. Vous aimez explorer de nouveaux outils et comprendre comment les combiner.\nPrototypage : Python est ici un outil d'exploration et de création. Vous savez naviguer dans un repository, adapter du code existant, connecter des APIs et construire rapidement une expérimentation avec des outils comme Diffusers, PyTorch ou OpenCV.\nCulture visuelle et outils créatifs : vous avez une sensibilité à l'image, au dessin, aux proportions, aux volumes, à la perspective et à la 3D. Une pratique de Photoshop, du sketch numérique, de la 3D ou d'autres outils de création visuelle constitue un vrai plus.\nIntérêt pour le design automobile : vous êtes curieux·se des problématiques propres au car design et comprenez que le respect d'une intention, d'une géométrie ou d'un geste créatif peut être plus important qu'un résultat simplement spectaculaire.\nÉtat d'esprit : autonome, curieux·se et analytique, vous aimez expérimenter, comparer plusieurs approches et vous demander : « Cette technologie a été conçue pour cela… mais que pourrait-on en faire d'autre ? » Comment candidater ? Au-delà du CV, nous serons attentifs aux projets et expérimentations qui témoignent de votre curiosité et de votre capacité à explorer par vous-même : workflows ComfyUI, entraînements LoRA, prototypes Python, contributions ou explorations GitHub, expérimentations 3D, projets mêlant IA et création, détournements ou assemblages de technologies open source. Quelques exemples accompagnés d'une courte présentation de votre démarche, des choix techniques effectués et des résultats obtenus permettront de mieux apprécier votre profil. At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future. Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. 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