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C’est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources.\nTes missions clésIngénierie de Données & Architecture Big Data :\nAssurer la gestion, la modélisation et l’intégration continue des données au sein du DataLake Azure.\n\nAnalyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop).\n\nDéfinir l’architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel.\n\nDéveloppement, Déploiement & Industrialisation :\nRédiger les spécifications techniques générales et détaillées.\n\nConcevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT).\n\nConstruire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l’ensemble des processus associés sous JIRA.\n\nCollaborer à l’automatisation des déploiements au sein d’environnements conteneurisés et managés.\n\nQualité, Restitution & Support :\nÉlaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d’UAT (User Acceptance Tests).\n\nAnalyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs.\n\nAssurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l’assistance aux utilisateurs.\n\nTon profilFormation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering.\n\nExpérience : Tu justifies d’une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d’entreprise exigeants.\n\nExpertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l’écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs.\n\nDéveloppement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java, ainsi qu’une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel.\n\nConteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins et de la plateforme Azure DevOps.\n\nIndexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution.\n\nSystèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL.\n\nLangues : Anglais professionnel opérationnel.\n\nTes atoutsRigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie.\n\nEsprit d’Analyse et d’Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants.\n\nSens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité.\n\nNos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%.\n\nTickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).\n\nAccès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).\n\nContrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.\n\nFormation continue : Accès à Udemy Business.\n\nPrime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.\n\nDeux à trois jours de télétravail par semaine.\n\n5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.\n\nMissions Stratégiques : Interviens sur des projets d’envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.\n\nSuivi Dédié : Bénéficie d’un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.\n\nExcellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d’un écosystème exigeant.\n\nPerformance Durable : Évolue dans un cadre où l’exigence métier respecte ton équilibre de vie.\n\nNotre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement.\n\nEntretien métier avec évaluation technique approfondie.\n\nRencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission.\n\nStorm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. 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