{"id":3102847,"url":"https://alion.io/job/storm-data-engineer-ia-hf-2","title":"Data Engineer IA – H/F","company":{"id":3908479,"name":"Storm Group","domain":"storm-group.fr","url":"https://alion.io/company/storm-5","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":45000,"max":55000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":61692},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-22T15:56:53Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-22T15:56:53Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous !\nBâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l’IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l’échelle des cas d’usage IA d’un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d’IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données.\nTon futur environnementTu évolueras au sein d’une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C’est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG.\nTes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) :\nConcevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka).\n\nStructurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l’entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering.\n\nConstruire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d’embedding/vectorisation.\n\nAlimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe.\n\nMettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery).\n\nIndustrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) :\nIndustrialiser l’orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD).\n\nOptimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud.\n\nGarantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées.\n\nRédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l’amélioration des standards d’ingénierie de l’équipe.\n\nTon profilFormation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d’information.\n\nExpérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d’usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering).\n\nExpertise Data Engineering Impérative :\nExcellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL.\n\nSolide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l’environnement Databricks.\n\nMaîtrise des outils d’orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt).\n\nPratique confirmée d’un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake).\n\nCulture Cloud & IA :\nExpérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP).\n\nCompréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD).\n\nNotions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles.\n\nLangues : Anglais professionnel opérationnel.\n\nTes atoutsRigueur d’Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible).\n\nSens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l’intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées.\n\nCollaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables.\n\nNos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%.\n\nTickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).\n\nAccès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).\n\nContrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.\n\nFormation continue : Accès à Udemy Business.\n\nPrime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.\n\nDeux à trois jours de télétravail par semaine.\n\n5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.\n\nMissions Stratégiques : Interviens sur des projets d’envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.\n\nSuivi Dédié : Bénéficie d’un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.\n\nExcellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d’un écosystème exigeant.\n\nPerformance Durable : Évolue dans un cadre où l’exigence métier respecte ton équilibre de vie.\n\nStorm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. 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