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Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe.\nTon futur environnementTu évolueras au sein d’une équipe Data Science d’excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C’est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes.\nTes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) :\nRéaliser l’exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL).\n\nConcevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d’usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d’anomalies.\n\nBenchmarker différentes familles d’architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable.\n\nDéfinir des métriques d’évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d’incertitude.\n\nIndustrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) :\nIndustrialiser les modèles au sein d’environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git).\n\nAssurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow.\n\nPrésenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d’interlocuteurs techniques et de directions métiers.\n\nDocumenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l’équipe data.\n\nTon profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d’Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques.\n\nExpérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise.\n\nExpertise Algorithmique & Data Science Impérative :\nMaîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).\n\nParfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL.\n\nExpertise solide en méthodologies d’évaluation, métriques statistiques, analyse d’erreurs et calibration de scores.\n\nCulture d’Ingénierie & MLOps :\nMaîtrise des standards d’ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible).\n\nPratique du suivi d’expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker).\n\nFamiliarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku).\n\nLangues : Anglais professionnel opérationnel.\n\nTes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats.\n\nPédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers.\n\nSens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d’orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production.\n\nNos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%.\n\nTickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).\n\nAccès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).\n\nContrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.\n\nFormation continue : Accès à Udemy Business.\n\nPrime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.\n\nDeux à trois jours de télétravail par semaine.\n\n5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.\n\nMissions Stratégiques : Interviens sur des projets d’envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.\n\nSuivi Dédié : Bénéficie d’un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.\n\nExcellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d’un écosystème exigeant.\n\nPerformance Durable : Évolue dans un cadre où l’exigence métier respecte ton équilibre de vie.\n\nStorm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. 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