{"id":3330668,"url":"https://alion.io/job/storm-group-business-analyst-data-engineer-big-data-spark-hadoop-databricks-hf","title":"Business Analyst & Data Engineer Big Data (Spark / Hadoop / Databricks) - H/F","company":{"id":3908479,"name":"Storm Group","domain":"storm-group.fr","url":"https://alion.io/company/storm-5","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":55000,"max":60000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":67099},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scala","optional":false},{"name":"Scrum","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-27T10:28:03Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-27T10:28:03Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous !\nPilote la transformation Big Data du pôle Actuariat et modernise les chaînes de production financière vers DatabricksDans le cadre d’un projet stratégique de transformation Data chez l’un de nos grands comptes du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst & Data Engineer Big Data. Au sein des équipes SI Actuariat et Performance, ton rôle sera hybride, structurant et à forte valeur ajoutée : tu feras la jonction directe entre les directions métiers (actuaires, comptables, financiers) et les équipes IT pour moderniser les chaînes de traitement d'inventaire, fiabiliser les données réglementaires (IFRS 17, Solvabilité II) et orchestrer la migration progressive de l'écosystème Hadoop/Spark vers Databricks.\nTon future environnementTu évolueras au cœur du pôle SI Actuariat de notre partenaire assurance, au croisement de la finance quantitative, de l'ingénierie logicielle distribuée et des architectures Cloud. En interface permanente avec les actuaires, les responsables du pilotage financier et les architectes Data, tu seras le moteur de l'évolution des plateformes. C’est le cadre idéal pour manipuler des volumes massifs de données financières, optimiser des traitements complexes sous Spark et concevoir des pipelines modernes sur Databricks au sein d'un environnement agile.\nTes missions clésAnalyse Fonctionnelle, Cadrage & Conduite du Changement (Mode CONSEIL & BUILD) :\nRecueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (actuaires, comptables, responsables d'inventaire).\n\nModéliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées adaptées aux architectures Big Data.\n\nTraduire les exigences métier liées à la norme IFRS 17 et au suivi des situations financières en solutions techniques performantes.\n\nGarantir l'adéquation continue entre les traitements implémentés et les objectifs opérationnels de production des inventaires.\n\nAccompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des nouvelles solutions et piloter la conduite du changement.\n\nData Engineering & Migration Hadoop vers Databricks (Mode TECH & MIGRATION) :\nConcevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données distribués (Python, Scala, Apache Spark, Hadoop, HDFS, YARN).\n\nAnalyser l'architecture des flux existants pour préparer, adapter et refondre les traitements vers la nouvelle plateforme Databricks (Cloud Azure ou AWS).\n\nGarantir la qualité, la traçabilité, l'exposition et la cohérence des référentiels de données actuarielles et financières.\n\nAutomatiser et optimiser les performances des jobs de calcul batch et fil d'eau, en maîtrisant les requêtes complexes (SQL, NoSQL, scripting Linux).\n\nQualité, Recette & Industrialisation (Mode RUN & QUALITÉ) :\nÉlaborer et exécuter les stratégies de tests fonctionnels, techniques et de contrôle de qualité des données (data quality).\n\nAssurer la mise en production, la mise en place de la CI/CD, le suivi opérationnel des chaînes de production et la résolution des anomalies.\n\nRédiger la documentation technique, fonctionnelle et la cartographie des règles de gestion pour pérenniser la connaissance.\n\nTon profilFormation : Diplôme Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire) en informatique, Data Engineering, mathématiques appliquées ou finance quantitative / actuariat.\n\nExpérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 10 ans sur des fonctions hybrides de Business Analyst Data, Data Engineer ou Consultant SI Actuariat/Finance.\n\nExpertise Technique Big Data Impérative :\nSolide expérience de développement et d'optimisation sous Apache Spark et l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN).\n\nPratique ou intérêt marqué pour la plateforme Databricks et son déploiement sur les environnements Cloud (Azure ou AWS).\n\nMaîtrise avancée de la programmation en Python et/ou Scala, ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL et des bases de données distribuées.\n\nConnaissance des outils d'industrialisation, de scripting Linux et des pipelines CI/CD.\n\nCompétences Fonctionnelles Métier :\nMaîtrise des démarches de Business Analysis (ateliers, cahiers des charges, spécifications fonctionnelles).\n\nConnaissance indispensable des processus financiers, comptables ou actuariels, avec une bonne appréhension des enjeux des inventaires.\n\nConnaissance de la norme IFRS 17 (et idéalement des exigences Solvabilité II).\n\nPratique des méthodologies Agile / Scrum.\n\nLangues : Anglais professionnel opérationnel.\n\nTes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance remarquable pour dialoguer avec les actuaires tout en traduisant leurs formules complexes en code distribué performant.\n\nEsprit Analytique et Rigueur : Sens aigu du détail et exigence sur la précision des données financières produites.\n\nPosture Proactive et Travail en Transverse : Capacité à faire avancer les projets de transformation en fédérant les acteurs IT et métiers autour d'objectifs communs.\n\nNos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%.\n\nTickets restaurant pris en charge par STORM 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recrutement.\n\nEntretien métier avec évaluation approfondie (Cas pratique d'analyse fonctionnelle sur un besoin IFRS 17, conception d'un pipeline Spark/Databricks sous Python/Scala et requêtes SQL d'optimisation).\n\nRencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission.\n\nPrêt à rejoindre une équipe d’experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team !\n\nStorm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.","description_format":"text","description_chars":6875,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Information Technology","Software","IT Consulting & Digital Transformation","Custom Software Development"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-27T11:56:00Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":22,"reasons":["seen:0","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-28T05:59:10Z"},"pay":{"stated_usd_annual":67099,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/storm-group-business-analyst-data-engineer-big-data-spark-hadoop-databricks-hf","json_url":"https://alion.io/job/storm-group-business-analyst-data-engineer-big-data-spark-hadoop-databricks-hf.json","meta":{"generated_at":"2026-10-28T15:44:53Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":21126,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-29T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":3908479},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=3908479"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fstorm-group-business-analyst-data-engineer-big-data-spark-hadoop-databricks-hf"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fstorm-group-business-analyst-data-engineer-big-data-spark-hadoop-databricks-hf"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fstorm-group-business-analyst-data-engineer-big-data-spark-hadoop-databricks-hf"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/storm-group-business-analyst-data-engineer-big-data-spark-hadoop-databricks-hf\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fstorm-group-business-analyst-data-engineer-big-data-spark-hadoop-databricks-hf"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3330668}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"storm-group.fr","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3330668},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. 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