{"id":3168541,"url":"https://alion.io/job/storm-llmops-mlops-engineer-hf-2","title":"LLMOps / MLOps Engineer – H/F","company":{"id":3908479,"name":"Storm Group","domain":"storm-group.fr","url":"https://alion.io/company/storm-5","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":50000,"max":60000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":67222},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FinOps","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitOps","optional":false},{"name":"IAM","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"OpenShift","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-23T14:33:59Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-23T14:33:59Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous !\nIndustrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en productionDans le cadre de l’industrialisation à grande échelle des solutions d’intelligence artificielle générative d’un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d’automatisation et les environnements d’inférence nécessaires à l’exploitation industrielle de solutions d’IA et de systèmes agentiques en production.\nTon futur environnementTu évolueras au sein d’un pôle d’ingénierie pluridisciplinaire d’excellence dédié à l’intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d’architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d’exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C’est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l’IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production.\nTes missions clésArchitecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) :\nConcevoir et implémenter l’architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l’Infrastructure as Code (Terraform).\n\nDéployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift).\n\nBâtir et industrialiser les pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d’IA et des modèles de fondation.\n\nIntégrer les composants clés de l’écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles.\n\nMettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets.\n\nObservabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) :\nDéployer et superviser les chaînes d’observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive).\n\nGarantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d’inférence en production.\n\nPiloter la maîtrise des coûts d’infrastructure et d’appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA.\n\nAssurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées.\n\nTon profilFormation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité.\n\nExpérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l’industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps.\n\nExpertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative :\nMaîtrise d’un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d’IaC (Terraform).\n\nExcellente pratique de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift).\n\nMaîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps.\n\nCulture IA & MLOps :\nConnaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d’APIs de modèles, bases vectorielles).\n\nSensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d’inférence.\n\nLangues : Anglais professionnel opérationnel.\n\nTes atoutsCulture de l’Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d’automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle.\n\nSens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d’innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA.\n\nAisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation).\n\nNos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%.\n\nTickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).\n\nAccès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).\n\nContrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.\n\nFormation continue : Accès à Udemy Business.\n\nPrime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.\n\nDeux à trois jours de télétravail par semaine.\n\n5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.\n\nMissions Stratégiques : Interviens sur des projets d’envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.\n\nSuivi Dédié : Bénéficie d’un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.\n\nExcellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d’un écosystème exigeant.\n\nPerformance Durable : Évolue dans un cadre où l’exigence métier respecte ton équilibre de vie.\n\nStorm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. 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