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Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles.\nTon futur environnementTu évolueras au sein d’un pôle d’ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d’inférence critiques. C’est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l’écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées.\nTes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d’Inférence (Mode BUILD) :\nReprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d’intégration).\n\nDévelopper et optimiser les microservices et APIs d’inférence temps réel et batch (Python, FastAPI).\n\nAssurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU).\n\nConcevoir et automatiser les pipelines d’entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles.\n\nPiloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3).\n\nObservabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) :\nMettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana).\n\nConfigurer le système d’alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés.\n\nOptimiser les performances d’inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU.\n\nRédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data.\n\nTon profilFormation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science.\n\nExpérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps.\n\nExpertise Développement & Machine Learning Impérative :\nExcellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d’APIs performantes (FastAPI).\n\nSolide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).\n\nCulture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git).\n\nCulture MLOps & Infrastructure :\nMaîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU.\n\nPratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana).\n\nConnaissance du stockage distribué et stockage objet (S3).\n\nLangues : Anglais professionnel opérationnel.\n\nTes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l’automatisation des tests et le respect des normes d’architecture logicielle.\n\nSens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d’exploitation.\n\nPragmatisme et Sens de l’Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d’inférence, fiabilité du service et consommation de ressources.\n\nNos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%.\n\nTickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).\n\nAccès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).\n\nContrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.\n\nFormation continue : Accès à Udemy Business.\n\nPrime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.\n\nDeux à trois jours de télétravail par semaine.\n\n5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.\n\nMissions Stratégiques : Interviens sur des projets d’envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.\n\nSuivi Dédié : Bénéficie d’un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.\n\nExcellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d’un écosystème exigeant.\n\nPerformance Durable : Évolue dans un cadre où l’exigence métier respecte ton équilibre de vie.\n\nStorm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. 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