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Und mit viel Freude.\nWir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) für unseren Standort in Frankfurt am Main.\n Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenplattformen mit Databricks, Apache Spark und Azure Data Services\nDu konzipierst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse, Data Pipelines, Datenmodelle und Integrationen für zuverlässige Datenprodukte\nDu etablierst Data-Quality-Prüfungen, Monitoring und automatisierte Tests, um Datenqualität und Plattformstabilität sicherzustellen\nDu gestaltest CI/CD- und Deployment-Prozesse mit Git, Infrastructure as Code und automatisierten Workflows\nDu unterstützt den Lead Data Platform bei Architekturentscheidungen, technischen Konzepten und der Weiterentwicklung der Plattform\nDu arbeitest mit Data Scientists, Analytics Engineers und Fachbereichen zusammen, teilst dein Know-how und verwandelst technische Möglichkeiten in skalierbare Daten- und AI-Lösungen\n Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen im Cloud- und Data-Plattform-Umfeld mit\nDu verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie in ETL-/ELT-Prozessen, Data Pipelines, Data Modeling und Datenintegration\nDu hast Erfahrung mit CI/CD, Git, Infrastructure as Code und automatisierten Build-, Test- und Deployment-Prozessen\nDu kennst Methoden zur Sicherstellung von Data Quality, zur Überwachung von Datenpipelines und zur Analyse technischer Fehler\nDu kannst technische Architekturen und Lösungsansätze eigenständig entwickeln, Anforderungen bewerten und fundierte technische Entscheidungen vorbereiten\nDu bringst Erfahrung in der technischen Abstimmung mit Data Scientists, Analytics Engineers, Plattform-Teams oder Fachbereichen mit und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln \n Mach mehr aus Deinem Job. 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