智能金融處 - AI 專案經理 (AI PM)(經驗行員)

工作內容

1. AI 產品戰略與方案藍圖規劃

• 依據業務目標與痛點，規劃 AI 應用方向與產品藍圖
• 定義應用場景、優先順序、導入路徑與成功指標
• 協助將業務需求轉化為可執行的產品規格與技術需求

2. 場景辨識、需求工程與落地設計

• 深入了解使用者流程與現場作業模式，挖掘可導入 AI 的高價值場景
• 進行需求拆解、流程梳理、資料盤點與可行性評估
• 針對實際導入情境，設計可操作的落地方案與驗證機制

3. 跨職能協作與 FDE 式現場導入

• 以 FDE 思維深度參與專案導入，協同業務、工程、資料科學、架構、法遵與資安團隊
• 支援 PoC / MVP / Pilot 到正式上線的推進，協調問題排除與快速迭代
• 於實際場域蒐集回饋、調整流程，提升解決方案採用率與落地成效

4. AI 治理、維運監控與成效追蹤

• 建立 AI 專案治理機制，確保符合內控、法遵、資安與模型風險管理要求
• 追蹤系統上線後的運作狀況、成效指標與例外事件
• 持續優化模型、流程與使用體驗，確保長期維運穩定性與業務價值

其他補充條件：

• 具備銀行、金融科技、企業數位轉型或 AI 產品導入經驗
• 具備資料思維，能看懂基本資料結構、API、系統流程或模型評估指標
• 具備良好的問題拆解能力、推進能力與現場應變能力

條件要求

1.學歷要求:大學、碩士

2.科系要求:資訊管理相關,數學及電算機科學學科類

3必備資格條件:

(1)具備 3 年以上 PM 經驗，其中需有 1 年以上 AI/Data 相關專案落地經驗

(2)理解機器學習生命週期、LLM 運作原理及資料架構，能與技術團隊進行深度解方設計討論

(3)具備優秀的利害關係人管理能力，能在金融合規框架下推動創新

(4)具備高度的邏輯分析能力，對解決複雜問題充滿熱忱

4.其他技能/專長：

(1)具備大型金融機構數位轉型或 AI導入的專案經驗

(2)熟悉 AI 治理標準、模型風險控管或具備數據分析背景

(7)具備 ML, Agentic Workflow 或 RAG 系統架構導入經驗

(8)語言：python工具：Confluence,AzureDevops,Kibana,Git