{"id":4260857,"url":"https://alion.io/job/sva-system-vertrieb-alexander-system-engineer-data-science-mwd","title":"System Engineer – Data Science (m/w/d)","company":{"id":181424,"name":"SVA System Vertrieb Alexander","domain":"sva.de","url":"https://alion.io/company/sva-system-vertrieb-alexander","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"DevOps","role_family":"DevOps","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-12T13:03:12Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-11-12T13:03:12Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Werden auch Sie Teil der SVA-Community!\nAls eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bieten wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche Ihre berufliche Heimat zu finden. Bei uns haben Sie den Freiraum, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren.\n\nVerstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit.\nData Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Gemeinsam arbeiten wir mit modernsten Daten- und KI-Technologien an Projekten, die echten Impact haben und das Business spürbar weiterbringen. Dabei bieten wir Ihnen den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und weiterzuentwickeln.\nBei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen Data Scientists, System Engineers und Fachexperten (m/w/d). Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Lösungen für reale Business-Herausforderungen.\n\nIhre Aufgaben\nJe nach Einsatzgebiet und Spezialisierung arbeiten Sie an ausgewählten Themen aus den folgenden Aufgabenfeldern:\nSie analysieren IT-Landschaften sowie Use Cases und bauen die spezifische Architektur auf, um die Kundenbedürfnisse optimal abzudecken. Dazu stehen Sie im Austausch mit unseren Kunden, beraten und schlagen geeignete Lösungen vor.\nDaten- und KI-getriebene Use Cases mit klarem Business-Mehrwert werden von Ihnen konzipiert, implementiert und kontinuierlich weiterentwickelt.\nZur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance.\nSie entwickeln moderne KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Berücksichtigung von Evaluierung, Sicherheit, Performance, Quantisierung sowie – bei Bedarf – Fine-Tuning und agentischen Ansätzen.\nSie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code.\n\nIhr Profil\nAbgeschlossenes IT-orientiertes Studium – z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik\nMehrjährige praktische Erfahrung sowie fachliche Expertise in einem der folgenden Bereiche:GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining\n\nEntsprechend Ihrer fachlichen Expertise und erworbenen Kompetenzen sind Sie in einer der folgenden Technologien bzw. einem der Themenbereiche spezialisiert:RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) und relevante Aspekte wie Evaluierung, Sicherheit, Performance, Quantisierung\nMicrosoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen\nverteilte Datenverarbeitung und in der Entwicklung containerisierter Services (z. B. auf Kubernetes)\nklassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme\n\nTiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten\nFundiertes Wissen über SQL oder Spark und idealerweise verteilten Datenverarbeitungs- oder Cluster-Computing-Frameworks\nErfahrung in der Kundenberatung und Freude am Präsentieren der Arbeit, wobei Selbstorganisation und Arbeiten im Team vorausgesetzt wird\nIdealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Technologien:Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment\n\nGute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher) sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands\n\nIhre Vorteile\nFlexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.\nCorporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.\nVorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.\nWeiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.\nIndividueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.\nKultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.\nModerne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.\n\nAls inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.\n\nWeitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite: www.sva.de/de/karriere\n\nWir freuen uns auf Ihre Bewerbung!\nSolange\n diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich \ngerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist. \n\nBitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular:\nAnschreiben\nLebenslauf\nZeugnisse\nGehaltsvorstellung\nEintrittsdatum\nRemark: All positions require fluent German language skills (level C1 or above)\nHier bewerben\nSVA System Vertrieb Alexander GmbH\nMartin Spier\n\n Personalreferent Recruiting\n\n Borsigstraße 26\n\n 65205 Wiesbaden\n\n Homepage: www.sva.de","description_format":"text","description_chars":6093,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Consulting & Digital Transformation","Systems Integrators"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-13T15:12:15Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":26,"reasons":["seen:1","win:early"],"computed_at":"2026-11-13T17:55:51Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sva-system-vertrieb-alexander-system-engineer-data-science-mwd","json_url":"https://alion.io/job/sva-system-vertrieb-alexander-system-engineer-data-science-mwd.json","meta":{"generated_at":"2026-11-13T17:55:51Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":35829,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":181424},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=181424"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsva-system-vertrieb-alexander-system-engineer-data-science-mwd"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"free","price":{"credits":0,"usd":0},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsva-system-vertrieb-alexander-system-engineer-data-science-mwd"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsva-system-vertrieb-alexander-system-engineer-data-science-mwd"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sva-system-vertrieb-alexander-system-engineer-data-science-mwd\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsva-system-vertrieb-alexander-system-engineer-data-science-mwd"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":4260857}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"sva.de","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":4260857},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. 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