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Vuoi sviluppare l’agente di coding utilizzato quotidianamente dagli sviluppatori della Posta e contribuire a definire cosa sa, cosa può fare e come migliorarlo? In tal caso, potresti essere esattamente la persona che stiamo cercando. L’IT della Posta sta cambiando il modo in cui il software viene sviluppato: gli agenti AI svolgono una parte sempre più significativa del lavoro, mentre le persone definiscono gli obiettivi, verificano i risultati e gestiscono il processo. I nostri sviluppatori usano già oggi gli agenti di coding. Con il tuo contributo, li trasformiamo in un agente di coding della Posta su cui un’impresa può davvero contare.\nTi occuperai delle seguenti attività\nTi occuperai di definire i requisiti, sviluppare, testare e rilasciare il nostro agente di coding, preconfigurato con abilità, modelli di prompt, regole e plugin.\nInoltre, gestirai la configurazione di base e della nostra libreria di abilità, affinché i team dispongano di una versione affidabile: verificata, versionata e facilmente ripristinabile.\nScriverai valutazioni di modelli di IA per abilità, prompt e flussi di lavoro agentici, in modo che ogni modifica mostri chiaramente se questa rende l’agente migliore o semplicemente diverso.\nAllo stesso tempo, integrerai meccanismi di sicurezza nell’agente stesso, come autorizzazioni, ambienti isolati e hook di controllo, in modo che il comportamento sicuro sia anche il più semplice da adottare.\nCollegherai i nostri sistemi interni tramite MCP e valuterai i nuovi modelli linguistici di grandi dimensioni in base alla loro efficacia in scenari d’uso reali.\nInoltre, lavorerai a stretto contatto con i team pilota e con il numero crescente di ingegneri che utilizzano l’agente quotidianamente, trasformando ciò che apprendi in abilità e impostazioni predefinite sempre migliori.\nLe tue competenze\nHai diversi anni di esperienza pratica nello sviluppo software, ad esempio con Python, TypeScript, Go o Java, e hai familiarità con lo sviluppo di API e con la realizzazione di pipeline CI/CD, come GitHub Actions.\nInoltre, hai esperienza pratica nello sviluppo con LLM e agenti di coding che vanno oltre la semplice finestra di chat: abilità, prompt, strumenti, server MCP o flussi di lavoro agentici adottati realmente da altre persone.\nHai esperienza nell’applicazione pragmatica di strumenti di IA generativa nel lavoro reale di sviluppo software e possiedi una chiara comprensione di dove questi strumenti apportino un valore concreto e di dove, invece, la valutazione dell’ingegnere è ancora indispensabile.\nInoltre, possiedi una mentalità orientata alla sicurezza per gli agenti, che comprende la gestione dei segreti, delle dipendenze, delle autorizzazioni, dei controlli di input e output e della protezione dei dati.\nHai un’ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata. 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