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Dann komm zu SYNQONY. Bei uns entwickelst Du KI für die Kreislaufwirtschaft, angefangen bei unserem KI-Voicebot, der für Landkreise, Kommunen und Entsorger rund um die Uhr die Abfallberatung am Telefon übernimmt, bis hin zu den nächsten Ideen, die in unserer Software-Gruppe schon bereitliegen.WAS WIRST DU MACHEN?\nAls AI Engineer gestaltest Du den Einsatz künstlicher Intelligenz in den Softwarelösungen der SYNQONY-Gruppe. Du identifizierst geeignete Anwendungsfälle, entwickelst Prototypen und überführst sie in einen stabilen, skalierbaren Produktivbetrieb.Ein erster Schwerpunkt ist unser KI-Voicebot, der auf unserer mandantenfähigen Cloud-Plattform läuft und schrittweise bei weiteren Kunden eingeführt wird. Darüber hinaus treibst Du neue KI-Vorhaben für unser Produktportfolio voran, das wir kontinuierlich um weitere Anwendungen erweitern.\nDein Aufgabenbereich\nKonzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen mit Large Language Models, von Prompt-Design und Tool-Calling bis zu agentischen Abläufen\nAufbau und Optimierung von RAG-Lösungen mit Vektorsuche (pgvector) und Volltextsuche, inklusive systematischer Bewertung der Antwortqualität\nWeiterentwicklung unseres KI-Voicebots: Gesprächsführung, Tools, Spracherkennung und Sprachausgabe auf Basis von LiveKit Agents, Telefonie über SIP\nEntwicklung der Python-Dienste (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL), die unsere KI-Anwendungen mit Kundendaten und Fachsystemen verbinden\nSchnelles Prototyping neuer KI-Ideen für die Produkte der Gruppe und Überführung in den Cloud-Betrieb mit Docker und Kubernetes auf Azure\nSicherstellung der Qualität durch Tests, Evaluationen und Code-Reviews, damit KI-Antworten im Livebetrieb verlässlich bleiben\nDas bringst du mit\nPraktische Erfahrung im AI Engineering mit Large Language Models - um Anwendungen mit Prompt-Design, Tool-Calling und Agenten zu bauen, die im Alltag funktionieren.\nMindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python- damit Du KI-Ideen selbst bis in den Produktivbetrieb bringst.\nErfahrung mit RAG und Vektordatenbanken - um Wissen aus Dokumenten und Kundendaten zuverlässig für KI nutzbar zu machen.\nErfahrung mit der Bewertung von KI-Systemen- damit Du Antwortqualität messen, Fehler finden und Verbesserungen belegen kannst.\n Agentisches Programmieren (Vibe Coding) - Du arbeitest produktiv mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor und prüfst deren Ergebnisse mit Tests und Reviews.\nSicherer Umgang mit FastAPI, asynchronem Python und REST-Schnittstellen - um KI-Dienste sauber an andere Systeme anzubinden.\nErfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL - um Datenmodelle und Migrationen sauber aufzusetzen.\nErfahrung mit Docker, Git und CI/CD - um Änderungen sicher in die Cloud auszuliefern.\nNeugier und Eigeninitiative - 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