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Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.\nTrabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.\nSe você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.\nVem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.\nResponsabilidades e atribuições\nDesenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas, estabelecendo padrões, boas práticas e estratégias que garantam escalabilidade, desempenho, resiliência, segurança e eficiência de custos;\nAtuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta, desde o entendimento da necessidade com áreas de negócio até a definição da arquitetura técnica, garantindo aderência aos requisitos funcionais e não funcionais;\nProjetar modelos de dados analíticos e arquiteturas de consumo, incluindo modelagem dimensional, definição de fatos e dimensões, Star Schema, camadas de curadoria e estruturas para analytics e BI;\nDefinir estratégias de armazenamento e processamento de dados em ambientes Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh, considerando volume, latência, governança e custo;\nCriar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em resiliência, escalabilidade, observabilidade e automação;\nAplicar práticas de DataOps e FinOps, promovendo eficiência operacional, monitoramento contínuo, qualidade de dados e otimização do uso de recursos em nuvem;\nGarantir integração entre plataformas de dados e iniciativas de IA, suportando casos de uso de analytics avançado, Machine Learning e GenAI;\nDefinir padrões de modelagem, catálogo, linhagem, qualidade e governança de dados, assegurando consistência e confiabilidade da informação;\nApoiar times técnicos e áreas de negócio na tradução de regras de negócio em estruturas analíticas, métricas, KPIs, indicadores e modelos de dados sustentáveis;\nAtuar como referência técnica, promovendo mentorias, revisões de arquitetura e direcionamento de boas práticas para o time de engenharia de dados.\nRequisitos e qualificações\nRequisitos / Experiência:\nSólida experiência em engenharia de dados em ambientes de média e grande escala;\nForte atuação em arquitetura de dados e desenho de soluções analíticas.\nModelagem de Dados Analítica:\nModelagem dimensional;\nDefinição de tabelas fato e dimensão;\nModelagem para Data Warehouse, Data Marts e ambientes Lakehouse.\nArquitetura e Organização de Dados:\nExperiência com camadas de dados Medalhão (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold);\nOrganização de dados para consumo analítico e operacional.\nTecnologias e Linguagens:\nDomínio de Big Data e processamento distribuído (especialmente Apache Spark);\nConhecimento avançado em SQL (tuning e otimização de queries complexas);\nProgramação avançada em Python e 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