Backend-разработчик (Python / FastAPI)

Ищем бэкенд-разработчика, который возьмёт на себя развитие серверной части платформы и будет вместе с нами строить инфраструктуру для работы с финансовыми данными и AI-агентами.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и масштабировать бэкенд на FastAPI и Python 3.10+.

• Проектировать и реализовывать API для работы с данными компаний, AI-инвесткомитетом, личным кабинетом, биллингом и внешними сервисами.

• Интегрировать финансовые источники данных: FMP, MOEX API, новостные агрегаторы.

• Работать с PostgreSQL (схемы, миграции через Alembic, оптимизация запросов с SQLAlchemy async).

• Интегрировать и настраивать AI-провайдеров (OpenAI API и другие LLM), управлять промптами и обработкой ответов.

• Реализовывать фоновые задачи: email-уведомления, генерация контента, обновление данных через APScheduler.

• Настраивать авторизацию (Better Auth / JWT) и платежные системы (ЮKassa, Robokassa).

• Оптимизировать производительность: кеширование в Redis, работа с httpx client pool, асинхронные паттерны.

• Писать чистый, типизированный код на Pydantic, обрабатывать ошибки, участвовать в архитектурных решениях.

Что ждем от вас:

• 3+ года коммерческого опыта в backend-разработке, из них 2+ года с Python и 1+ год с FastAPI (или aiohttp/Starlette).

• Уверенное владение стеком:

  • FastAPI, Uvicorn, Python 3.10+, async/await

  • SQLAlchemy (async), SQLModel, Alembic, PostgreSQL (asyncpg)

  • Pydantic, Redis, Docker, Git

• Опыт интеграции внешних API (REST, HTTP, асинхронные запросы).

• Понимание паттернов: dependency injection, service layer, repository.

• Умение работать с legacy-кодом, внимательность к деталям и безопасности.

• Готовность разбираться в AI-интеграциях (опыт с OpenAI API будет плюсом).

• Коммуникабельность, умение аргументировать решения и работать в команде.

Будет большим преимуществом:

• Интерес или опыт в инвестициях, финтехе, работе с финансовыми API.

• Понимание платежных систем, подписок, биллинга.

• Опыт работы с AI/LLM: промит-инжиниринг, OpenAI SDK, RAG.

• Знание очередей задач (Celery, APScheduler) и мониторинга production-систем.

• Участие в стартапах или продуктовых командах.

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат, работа 40 часов в неделю.

• Фиксированная ежемесячная оплата в зависимости от уровня скилла.

• Работа над технологически сложным продуктом на стыке AI, FinTech и EdTech.

• Реальное влияние на архитектуру и развитие платформы с ранней стадии.

• Быстрые циклы обратной связи, возможность расти вместе с командой.

Мы ценим в людях:

• Конкретные результаты: запущенные фичи, стабильные API, чистый код.

• Готовность быстро реагировать на запросы руководства и вносить корректировки и изменения в код.

• Готовность делиться знаниями и помогать команде.

• Ответственность и проактивность.