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テイラーが目指しているのは、そんな世界です。\nこのミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。\nテイラーが提供しているもの\n私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。\nひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る - これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。\nもうひとつが、Professional Services 。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。\nそして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する - この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。\nテイラーが挑戦する市場\nERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。\nしかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。\n私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。\n▼参考\nTailorプロダクト全体像について\nTailorの組織体制について\nテイラー開発組織の特色\nエンジニア全職種でローテーション可能\nプロジェクト単位でのローテーション可\n\n職種間のローテーション可（PF FDEも可能）\n\nOSS開発の支援、OSS開発者への支援\n社内 OSS 公開ポリシーが背中を押した ─ 1か月で7本 OSS を連続リリースした話｜テイラー(YC S22)\n\n主要なAI／LLMサービス、エージェントを導入済み\nOpenAI/Claude/Devinその他\n\n各種コーディングエージェントも利用可能\n\n学習支援\n書籍購入支援\n\n各種カンファレンスへの参加支援（Go Conスポンサー、米国カンファレンスへの参加）\n\n本ポジションの役割\nProfessional Serviceのメンバーの一員として、プリセールスの段階からお客様の課題発見から課題解決の実装をしていただきます。または既存の案件を成功確率を最大化するために、お客様と共創しながらプロダクト開発を行います。そして、これらのご経験を活かし、Tailor Platformの進化に直接貢献していただきます。\n本ポジションは役職ではなく、Professional Serviceの組織の中での技術的な得意領域を示すものです。プロジェクトや組織の状況に応じて、多様な領域の課題解決に取り組んでいただきます。\n具体的な業務内容\nデータエンジニアとしてのバックグラウンドを活かして、期待される役割を自ら考え選択していただきます。以下はその一例です。\nプリセールスでの課題特定から、業務設計・ソリューション設計・実装・デリバリーまで、「ここからは別の担当」という継ぎ目を作らず、一貫して成功に責任を持つ\n\n多様なエンタープライズの業務にお客様と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインの迅速なキャッチアップを実施する\n\n優れたチームプレイヤーとして、提供するソリューションを通じてお客様の成長に貢献する\n\n直面したお客様の様々な問題に対する解決策を再利用可能な形で抽象化し、Tailor Platformの進化に貢献する\n\n本ポジションの魅力\n「何を・なぜ解くか」の判断の中心に立てる - AI によって実装の速度が上がるほど、「何を作るべきか」「なぜそれを解くのか」という判断の価値が相対的に高まります。FDE はその判断の中心に立ちます。\n\nプラットフォームを使うだけでなく、育てる側にもなれる - 現場で得た知見を Tailor Platform の改善に還元できます。自分の解が、次の案件の土台になります。\n\n多様なチームとの協働で顧客の価値に直接コミットできる - PdM・Consultant・Sales など様々なチームと共創しながら、課題解決の最前線に立ちます。\n\nAI / LLM ネイティブな開発環境 - 主要な AI / LLM サービス・エージェントを導入済みです。自社専用のエージェントの構築にも携わります。\n\n技術スタック\nProgramming Languages: TypeScript, Go, Rust\n\nFrontend: React\n\nAPI: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL\n\nCode Management: GitHub\n\nContainerization & Orchestration: Docker, Kubernetes\n\nDevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects\n\nDatabase: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis\n\nCloud Provider: Google Cloud\n\nObservability: Datadog, Cloud Monitoring\n\nAI (Models): Anthropic, OpenAI, Google\n\nAI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot\n\n必須要件\n5年以上のデータプラットフォームの設計・開発・運用経験\n\nバックエンドエンジニアとしての実務経験\n\nデータを「プロダクト」として捉えられる方\n\n日本語（ネイティブレベル）での技術コミュニケーション能力\n\n原則出社にてオフィス勤務できる方 ※プリセールス〜デリバリー（E2E）を通じた非公式な学習機会の確保、常に優先順位に基づいて全体の作業を把握し続けることを目的としています\n\n歓迎条件\nエンタープライズ領域の業務ドメイン理解\n\nAI / LLM ネイティブなプロダクトの開発 / 導入をリードした経験\n\n複数案件、あるいは組織横断で技術的な影響を及ぼした実績\n\n個別案件の解を再利用可能な形に抽象化し、プラットフォームや共通資産へ還元した実績\n\nGraphQL を活用した開発経験\n\n英語（ビジネスレベル）での技術コミュニケーション能力\n\n求める人物像\nシニアとしての意思決定ができる方 - 正解の決まっていない問いに対して、限られた情報から「いま何を決めるか」を自分の責任で判断し、その根拠を言語化できる\n\nオーナーシップを持てる方 - 「ここまでが自分の仕事」と線を引かず、顧客の成果が出るまでの責任を所有できる\n\n自身の学びをチームや組織に伝染させられる方 - 自分一人の生産量ではなく、チーム・顧客・Platform を通じて、自分の解の効果を何倍にも広げようとする\n\n指標ではなく、価値を見る方 - 特定の指標の達成ではなく、顧客と Platform に実際に届いた価値を重んじる方\n\n賃金\n700万 〜 1,500万円\n\n当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。\n勤務場所\n雇入れ直後： 東京都港区\n変更の範囲： 会社の定める場所\n勤務体系\n出社\n勤務時間\n専門業務型裁量労働制\n\n所定労働日に勤務したときは、1日8時間労働したものとみなされます\n\n始業・終業の時刻および休憩時間の配分はご本人の裁量で決定いただきます\n\n深夜（22:00〜翌5:00）および法定休日の労働については、別途割増賃金を支給します\n\n制度の適用にはご本人の同意が必要です。同意されない場合に不利益な取扱いを行うことはなく、適用開始後も所定の手続きにより同意を撤回いただけます\n\n昇給・賞与\n給与改定：年2回\n\n半期に1回評価を実施\n\n定期的にCEOまたはCTOとの1on1を実施\n\n諸手当\n希望PC、モニター等の貸与\n\n交通費支給（出社日数に応じて経費精算）\n\n各種社会保険完備\n\n休日・休暇\n完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）\n\n有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、Sick Leave\n\n入社時に有給休暇付与（初年度10日）\n\n福利厚生\n各種社会保険完備\n\n学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）\n\nテイラーのワークルール・福利厚生についてご紹介\n\nその他\n候補者様向けNotionを公開しております。当社の事業や組織について等、詳細は Tailor Entrance Book をご確認ください。","description_format":"text","description_chars":4356,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["ERP & Business Management Software"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-06T03:00:37Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":4,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.133,"p_room":0.28,"age_days":135,"expected_fill_days":15,"reasons":["conf:1","stale_co","ghost","win:tail","crowd:"],"computed_at":"2026-11-01T06:10:25Z"},"pay":{"stated_usd_annual":95490,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/tailor-making-brands-fit-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/tailor-making-brands-fit-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-11-01T21:34:31Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":32853,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-02T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":2049},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=2049"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ftailor-making-brands-fit-data-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ftailor-making-brands-fit-data-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ftailor-making-brands-fit-data-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/tailor-making-brands-fit-data-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ftailor-making-brands-fit-data-engineer"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":415485}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"tailor.tech","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":415485},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. 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