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L'objectif : structurer un cadre méthodologique moderne où les développeurs et les agents IA collaborent de manière fluide, sécurisée et gouvernée, afin d'accélérer la vitesse de delivery tout en élevant les standards de qualité logicielle.\nPositionné(e) en véritable Leader de la Transformation Tech & Change , vous faites le pont entre la vision stratégique, l'acculturation des équipes et l'implémentation technique concrète sur le terrain (hands-on).\nMissions Principales\nStructuration du Cadre Méthodologique (AI-SDLC)\nDéfinir et déployer la trame d'ingénierie augmentée couvrant l'intégralité du cycle de vie :Exploration et cartographie automatisée du patrimoine applicatif existant.\nFormalisation des spécifications pilotées par l'IA (Specification-Driven Development).\nDesign d'architecture et développement guidés par des agents spécialisés.\nAutomatisation avancée des recettes, tests d'acceptation et contrôle qualité.\nDocumentation dynamique et gestion de la connaissance (Knowledge Management).\n\nÉtablir les normes et règles de gouvernance pour garantir la traçabilité, la répétabilité, la sécurité et la scalabilité des livrables.\nArchitecture & Orchestration des Agents\nModéliser un écosystème d'agents virtuels autonomes et collaboratifs adaptés aux enjeux des équipes de dev.\nStructurer les rôles, les contextes et les bases de connaissances manipulés par les agents à chaque étape du cycle.\nMettre en place les mécanismes d'orchestration, les boucles de contrôle humain (Human-in-the-loop) et les passages de relais (handoffs) inter-étapes.\nCadrer le pilotage financier de la consommation des modèles et la gestion des tokens (TokenOps).\nConduite du Changement & Adoption à l'Échelle\nIncarner la posture CTO pour acculturer, convaincre et fédérer les équipes d'ingénierie autour des nouvelles pratiques.\nConcevoir des démonstrateurs, POCs et cas d'usage à fort impact pour prouver la valeur sur le terrain.\nDéployer le framework auprès d'équipes pilotes, puis structurer sa généralisation à l'échelle (création d'un socle de composants réutilisables, templates, répertoires de référence).\nIdentifier et lever les freins organisationnels, techniques ou culturels liés à l'adoption de l'IA.\n Parcours & Expérience\n10+ ans d'expérience globale en ingénierie logicielle, architecture de systèmes ou direction technique (SVP/VP Engineering, CTO organisation, Head of Tech).\nExpérience confirmée dans le pilotage de transformations d'ingénierie à grande échelle (déploiement de pratiques DevOps, Platform Engineering ou Agilité à l'échelle).\nPratique concrète (Hands-on) et maîtrise des technologies de l'IA Générative appliquées au développement informatique.\nCompétences Techniques Clés\nArchitecture & Ingénierie : Architecture logicielle, SDLC, DevOps, CI/CD, automatisation des tests.\nIA Générative & Agents : LLMs (intégration, limites), systèmes multi-agents / agents autonomes, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, Context 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