{"id":1158516,"url":"https://alion.io/job/talan-data-analyst-data-ai-senior-fh-cdi-3","title":"Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI","company":{"id":3616,"name":"Talan","domain":"talan.com","url":"https://alion.io/company/talan","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":80,"open_postings":107,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":20,"computed_at":"2026-10-20T05:45:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":50000,"max":55000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":62575},"salary_estimate":null,"experience_years_min":7,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Looker","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"QlikSense","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"Agile","optional":true},{"name":"Alteryx","optional":true},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"Azure DevOps","optional":true},{"name":"BigQuery","optional":true},{"name":"Confluence","optional":true},{"name":"Databricks","optional":true},{"name":"dbt","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"Git","optional":true},{"name":"Google BigQuery","optional":true},{"name":"Jira","optional":true},{"name":"Kanban","optional":true},{"name":"Microsoft Fabric","optional":true},{"name":"Microsoft Teams","optional":true},{"name":"Scrum","optional":true},{"name":"Snowflake","optional":true},{"name":"SQL","optional":true}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-09-23T13:25:17Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-30T10:54:50Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-09-30T10:54:50Z","days_open":6,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":6},"description":"Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.\nAvec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.\nNotre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.\nNous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.\nPorté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.\nTalan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.\nRetrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici\nRejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan !\nNous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable de dépasser les simples reportings pour déceler les signaux faibles, expliquer les performances et éclairer les décisions stratégiques de nos clients.\nVotre valeur ne se mesure pas uniquement à la qualité de vos dashboards, mais à votre capacité à poser les bonnes questions, à challenger les hypothèses et à transformer des millions de lignes de données en recommandations concrètes et actionnables.\nAu sein de notre équipe Data & AI Experience, vous accompagnerez de grands groupes dans leur transformation data en combinant expertise analytique, visualisation, compréhension métier et innovations autour de l'IA générative.\nVotre rôle sur nos projets :\nAu sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes :\nRecueillir, comprendre et challenger les besoins métiers afin d'identifier les enjeux de pilotage, de performance et d'aide à la décision.\nExplorer et analyser des données provenant de multiples sources pour identifier des tendances, corrélations, signaux et opportunités d'amélioration.\nDéfinir et construire des indicateurs pertinents (KPIs) en lien avec les objectifs stratégiques et opérationnels de nos clients.\nTraduire des données complexes en recommandations claires et actionnables à travers des approches de data storytelling adaptées aux différents publics.\nConcevoir des tableaux de bord et rapports interactifs sous des outils de datavisualisation comme Power BI favorisant la compréhension, l'analyse et la prise de décision.\nGarantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les analyses et les restitutions.\nCollaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour formaliser les besoins en données, améliorer les modèles analytiques et fiabiliser les usages.\nRédiger les spécifications fonctionnelles et documenter les analyses, métriques et règles de gestion.\nExploiter les capacités de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, l'analyse, la génération d'insights et la production de restitutions à forte valeur ajoutée.\nUtiliser les fonctionnalités avancées de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, détection d'anomalies, analyses automatisées) pour enrichir l'expérience décisionnelle.\nAccompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils, la compréhension des indicateurs et le développement d'une culture data au sein des organisations.\nVotre rôle chez Talan\nBenchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les technologies data & analytics à adopter, en lien avec leurs besoins\nRéalisation de POC (Proof Of Concept) sur les modern data platforms et les outils de data visualisation\nAnimer la communauté Data & AI : retours d’expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques.\n#TalanFrance #LI-MG1\n En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.\nFormation & expérience\nTitulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent\nMinimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights.\nData Visualisation & Analytics\nMaîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances\nExcellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance\nForte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX)\nMaîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies\nConnaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights\nLa connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout\nData Management & Exploitation de la donnée\nSolide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données\nUsage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx)\nBonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes\nSensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données\nCapacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée\nIA appliquée à l'analyse de données\nMaîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques\nCapacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle\nSensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée\nCloud & Environnements Data\nExpérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes\nCompréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes\nLa connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus\nMéthode & outils\nExpérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE)\nCapacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions\nMaîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...)\nBon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) - B2 minium\nCertifications (un plus)\nMicrosoft Power BI Data Analyst (PL-300)\nMicrosoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)\nDatabricks Data Analyst Associate\nCertifications IA appliquées à la data et à la Business Intelligence\nQualités personnelles attendues\nEsprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmes\nCuriosité intellectuelle et goût pour l'exploration des données\nCapacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analyses\nExcellentes qualités de communication et sens de la pédagogie\nAutonomie, esprit d'initiative et force de proposition\nOrientation résultats et impact métier\nCapacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques\nEsprit d'équipe et sens du service client\nVotre souhait d’évolution\nSi vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d’une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons !\nQuelques références\nClient du secteur de l’industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.\n Client du secteur du luxe : Mise en place d’une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.\n Client du secteur du transport : Solution de data visualisation self-service - animation d’ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur BigQuery (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rapports Power BI.\n AVANTAGES :\nPlan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts\nLocaux modernes en centre-ville\nTop 5 du Palmarès Great Place to Work \nTélétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€\nMobilité en France et à l’étranger\nTop 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique\nTickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle\nPermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)\nActionnariat salarié\nPrime de cooptations\nRTT\nL’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :\nUn premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et 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