{"id":1245793,"url":"https://alion.io/job/talan-data-engineer-cloud-gcp-aws-cdi-hf-2","title":"Data Engineer Cloud GCP / AWS (CDI - H/F)","company":{"id":3616,"name":"Talan","domain":"talan.com","url":"https://alion.io/company/talan","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":80,"open_postings":65,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":20,"computed_at":"2026-09-27T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Bordeaux, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":45000,"max_usd":85000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":8},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon Redshift","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"Apache NiFi","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Glue","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-25T15:22:10Z","employer_posted_date":"2026-09-25","last_verified_at":"2026-09-27T15:42:03Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.\nNos consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes dans des secteurs variés tels que l’énergie, l’industrie, le transport, la finance, le secteur public.\nNos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.\nTalan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité sur notre site talan.com.\nTalan Sud-Ouest représente plus de 150 consultants répartis sur les agences de Toulouse, Bordeaux et Montpellier. En plein développement, nos trois agences s’agrandissent !\nLe pôle Data & IA, fort d’une dizaine de consultants, accompagne ses clients à relever les défis majeurs de création de valeur de leurs organisations grâce à nos expertises conseils (data gouvernance, cadrage, acculturation,…) et technologiques (architecture, ingestion et transformation, restitution et analyse, IA,…).\n Vous rejoignez notre agence bordelaise au sein de l’équipe Data & IA et intervenez auprès de nos clients sur des projets de conception, d’industrialisation et d’optimisation de plateformes data modernes.\nVous travaillez en lien direct avec les équipes métiers, Data, Cloud et BI afin de comprendre les besoins, proposer des solutions pragmatiques et robustes, puis les mettre en œuvre dans des environnements cloud et Big Data.\nVos principales missions :\nConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et industrialisés,\nDévelopper, transformer, manipuler et optimiser les données à l’aide de Python et SQL.\nMettre en œuvre des traitements distribués de grands volumes de données avec Apache Spark, PySpark et Databricks.\nContribuer à des architectures de streaming et de traitement temps réel autour d’Apache Kafka et Apache NiFi.\nIntervenir sur des environnements cloud data et Data Warehouse, notamment AWS Glue et Redshift ou GCP BigQuery.\nParticiper à la construction de plateformes data modernes, de type data warehouse, data lake ou lakehouse, selon les besoins clients.\nGarantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.\nDans l’ environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les outils et technos qui nous intéressent et qui sont utilisés par nos clients) :\nLangages : Python, SQL.\nBig Data et traitement distribué : Apache Spark, PySpark, Databricks.\nStreaming et temps réel : Apache Kafka, Apache NiFi.\nCloud AWS (Glue, Redshift) ou GCP BigQuery selon les projets.\n Titulaire d’un diplôme en informatique de niveau Bac+5, vous disposez d’une expérience d’au moins 4 ans sur des projets de conception et de maintenance de plateforme de données.\nVos compétences :\nVous êtes à l’aise pour échanger avec des interlocuteurs métiers, comprendre leurs besoins et proposer des solutions pragmatiques, robustes et adaptées aux enjeux clients.\nVous maîtrisez Python et SQL pour développer, transformer, manipuler et optimiser les données.\nVous avez une bonne expérience des environnements Big Data, notamment Apache Spark, PySpark et Databricks pour le traitement distribué des données.\nVous connaissez les architectures de streaming ou de traitement temps réel, avec Apache Kafka et/ou Apache NiFi.\nVous avez déjà travaillé sur des environnements cloud data ou Data Warehouse, idéalement AWS Glue et Redshift ou GCP BigQuery.\nVous connaissez les principes d’ETL/ELT, de qualité de données, d’optimisation des performances et d’industrialisation des traitements.\nCompétences souhaitées, qui seraient un plus : connaissances en gouvernance de la donnée et en Domain Driven Design (DDD).\nVos qualités :\nVous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’un fort esprit d’analyse.\nVous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et les contextes clients variés.\nCe descriptif vous plait ? Lancez-vous. Nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous et vous présenter Talan plus en détails.\n Nos avantages :\nLocaux modernes à Bordeaux proche du centre-ville\nOrganisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients\nUne mutuelle prise en charge à 80%\nUne large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)\nUne prime vacances\nUn retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois\nL’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :\nPremier échange avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel,\nEntretien en binôme avec le manager de l’équipe Data & IA et un consultant technique.","description_format":"text","description_chars":4906,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":4,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"France","iso":"FR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Web3 & dApps","IT Consulting & Digital Transformation","Management Consulting","AI Consulting & Integration"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-25T17:35:02Z"}],"liveness":{"score":63,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.632,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":20,"reasons":["conf:0","stale_co","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-27T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/talan-data-engineer-cloud-gcp-aws-cdi-hf-2","json_url":"https://alion.io/job/talan-data-engineer-cloud-gcp-aws-cdi-hf-2.json","meta":{"generated_at":"2026-09-28T04:08:38Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":2476,"day_limit":5000,"remaining_today":2524,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-29T00:00:00Z"}}}