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Salary
≈ $43k – $85k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Lyon, France)
Seniority
Intern
Employment
Internship

Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 28, 2026. First seen by Alion on Sep 25, 2026. Talan scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Talan is a French technology and management consultancy founded in 2002 that advises large organisations on data, cloud, artificial intelligence and business transformation. It works mainly with banks, insurers, public sector bodies, energy companies and industrial groups, combining strategy consulting with hands-on engineering through practices covering data platforms, distributed ledger technology, enterprise applications and cybersecurity. Headquartered in Paris, the firm has grown quickly through acquisitions across Europe, North America and the Middle East and now employs several thousand consultants.

Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.

Nos 6000 consultants et consultants partagent à travers le monde l'audace d'innover, le goût de l'excellence, et l'envie de relever les défis les plus complexes.

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transports, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :

  • Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
  • La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages ( Data et Technologies)
  • L'intégration de solutions logicielles ( Cloud et Applications Services )

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d'équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

Au sein de Talan, nous vous proposons de rejoindre notre entité lyonnaise où vous serez rattache(é) à l’équipe Data & IA composée de 110 #CuriousMinds.

Nous sommes un pôle innovant et dynamique, spécialisé dans les solutions de Big Data, Data Engineering et AI Engineering.

Nous accompagnons des entreprises de divers secteurs d'activité dans la mise en place de solutions analytiques performantes, basées sur des technologies Cloud de pointe, telles que Microsoft Azure (Power BI, Fabric), AWS, Databricks ...

Missions sur lesquelles vous pourriez intervenir durant votre stage :

  • Implémentation de data pipelines robustes et évolutifs pour collecter, transformer et valoriser les données au sein de plateformes Data Cloud.
  • Participation à la conception et à l'optimisation de modèles de données dans des environnements Data Warehouse et Data Lake.
  • Mise en œuvre de solutions permettant d'améliorer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données (Data Quality, Catalogage, Lineage).
  • Contribution à l'intégration et à l'échange de données via différents mécanismes (ETL/ELT, APIs, Streaming).
  • Participation à la préparation et à la structuration des données nécessaires au déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative.
  • Découverte des architectures modernes permettant l'exploitation de modèles d'IA sur des plateformes Data Cloud (RAG, Vector Database, LLMOps).
  • Analyse et traitement de données volumineuses sur des architectures Big Data et Cloud.
  • Participation à la création de tableaux de bord et d'indicateurs de pilotage à l'aide d'outils de datavisualisation.
  • Veille technologique sur les nouvelles solutions Cloud, Data Engineering, Data Management et Intelligence Artificielle.

Technologies :

  • Environnements : Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks
  • Data Integration & ETL : DBT, Matillion, Talend, Informatica
  • Data Management : Semarchy, Informatica MDM, DataGalaxy
  • Data & IA : Azure OpenAI, Azure AI Foundry, LangChain, Vector Databases, RAG
  • Data Exchange : Kafka, APIs, Streaming
  • Datavisualisation : Power BI, Tableau, QuickSight

Profil recherché

  • Issu(e) d'une formation supérieure (Bac+5) avec une spécialisation Data, Big Data, Cloud, IA ou Informatique.
  • Curieux(se), rigoureux(se), impliqué(e) et doté(e) d'un bon esprit d'analyse.
  • Bonne maîtrise du SQL et des concepts de modélisation de données.
  • Appétence pour le développement Python et/ou Java.
  • Intérêt pour les architectures Data Cloud modernes et leurs usages dans les projets d'Intelligence Artificielle.
  • Sensibilité aux problématiques de gouvernance, qualité et valorisation des données.
  • Connaissance ou intérêt pour les technologies d'IA Générative, Machine Learning ou LLM.
  • Capacité à appréhender des problématiques métiers variées.
  • Goût du travail en équipe et excellent relationnel.
  • Bonne humeur.

Avantages :

  • Locaux modernes en plein cœur de Lyon à proximité de la gare Part-Dieu.
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €
  • Actionnariat salarié
  • Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
  • Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
  • Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Primes de cooptation de 500 à 4000 €
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique

Processus de recrutement :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima 1 entretien dans nos locaux :

  • Un premier échange de 30 min à 1h en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
  • 1 entretien opérationnel (et 1 business case à réaliser)
  • 1 entretien managérial
  • 1 entretien avec un membre du comité de direction Talan Sud-Est (pour les profils senior)
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