AI全栈架构师

一、岗位职责
1. 负责AI Agent应用及配套业务系统的架构设计、模块拆分与全栈研发。
2. 分析业务场景，设计Agent、Skill、Tool、知识库、工作流等核心模块及协作机制。
3. 负责AI Agent应用从需求分析、技术方案、原型开发、系统联调到上线运营的完整落地。
4. 基于现有业务系统进行AI化改造，推动智能查询、智能检索、自动办理、辅助决策等场景落地。
5. 负责前端工作台、后端服务、数据库、接口及第三方AI服务的整体设计与实现。
6. 设计Agent的任务拆解、意图识别、工具调用、知识检索、结果校验、异常处理及人工介入机制。
7. 关注Agent应用的准确性、稳定性、可解释性、安全性和可运营性，建立评测、监控和审计机制。
8. 使用AI编程工具提升研发效率，能够对AI生成代码、技术方案和实现结果进行审查、优化与重构。
9. 沉淀可复用的Agent组件、Skill、CLI工具、提示词模板、知识库规范和工程实践。

二、任职要求
1. 3年以上软件开发经验，具有复杂业务系统或核心模块独立交付经验。
2. 具备较强的系统架构和模块设计能力，能够明确系统边界、模块职责、数据流和调用链路。
3. 熟悉前后端一体化开发，掌握Vue或React等前端技术，以及Java、Python、Node.js等至少一种后端技术。
4. 熟悉关系型数据库，了解缓存、消息队列、搜索引擎、对象存储等常用基础设施。
5. 具备AI Agent应用落地经验，理解以下一种或多种技术：
- Agent工作流与任务编排
- Tool Calling和结构化输出
- Skill、CLI及可复用工具封装
- 知识库、向量检索和RAG
- 多Agent协作
- 大模型应用评测与质量保障
6. 能够将业务流程转化为可执行的Agent任务流程，并完成工具、知识和业务系统的集成。
7. 具备从已有系统出发进行增量开发、AI化改造和模块重构的能力。
8. 熟悉Cursor、Claude Code、通义灵码、Trae等AI辅助开发工具，能够形成稳定的人机协同研发方式。
9. 具备良好的问题分析、技术沟通、方案表达和跨团队协作能力。