{"id":3420768,"url":"https://alion.io/job/tandemlaunch-research-lead-physical-computing","title":"Research Lead | Physical Computing","company":{"id":687231,"name":"TandemLaunch","domain":"tandemlaunch.com","url":"https://alion.io/company/tandemlaunch","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":true,"listed_via":null,"ats_vendor":"Greenhouse","truth_index":null},"role":"Science & Research","role_family":"Science & Research","seniority":"lead","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Montreal, Canada"],"countries":["CA"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":46000,"max_usd":112000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":17},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"MATLAB","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":true},{"name":"Edge AI","optional":true},{"name":"Time Series","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-28T20:45:23Z","employer_posted_date":"2026-10-28","last_verified_at":"2026-10-29T18:43:48Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"*English description below*\nTandemLaunch recherche un responsable de la recherche pour rejoindre l’équipe fondatrice d’une start-up deep tech issue de notre studio de création d’entreprises. Nous développons une interface physique de « reservoir computing » pour l’IA analogique : un bloc analogique configurable qui s’intercale entre un capteur et un accélérateur d’IA et extrait, directement à partir du signal analogique du capteur, des caractéristiques résistantes au bruit et ne nécessitant aucun apprentissage.\nAujourd’hui, les signaux des capteurs sont numérisés et prétraités (convertisseur analogique-numérique, FFT, spectrogramme de Mel) avant d’atteindre la couche d’inférence, et cette chaîne de conditionnement consomme souvent plus d’énergie que l’inférence elle-même. Nous la remplaçons par un réservoir physique qui transforme le bruit du capteur en une dynamique non linéaire utile et transmet des caractéristiques propres et de haute dimension directement à un accélérateur d’IA analogique ou à un microcontrôleur, sans convertisseur analogique-numérique en entrée.\nÀ propos de TandemLaunch\nTandemLaunch est un studio de création d’entreprises canadien qui développe des sociétés technologiques à partir de recherches universitaires de pointe, en se concentrant sur les systèmes de détection, les matériaux avancés, les technologies sans fil, la vision par ordinateur et l’IA en périphérie.\nLe poste\nIl s’agit d’un poste de cofondateur avec participation au capital. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos ingénieurs en circuits et en MEMS afin de transformer une approche informatique véritablement novatrice en une activité commerciale pour laquelle les clients sont prêts à payer.\nCe que vous ferez\nMaîtriser les aspects scientifiques\nDiriger la feuille de route de recherche sur le « reservoir computing » physique, couvrant le matériel électronique, les MEMS et d’autres implémentations analogiques.\nModéliser et caractériser la dynamique des réservoirs : non-linéarité, capacité de mémoire, séparation des caractéristiques et robustesse face au bruit dans tous les régimes de fonctionnement.\nDévelopper la théorie et le cadre d’évaluation permettant d’expliquer le fonctionnement du réservoir, afin que les résultats soient valables en dehors de notre propre laboratoire.\nValider le concept face aux alternatives\nConcevoir des expériences et des tests de performance démontrant en quoi les réservoirs physiques surpassent les circuits de conditionnement de signal conventionnels, en particulier à de faibles rapports signal/bruit.\nÉtendre la plateforme de l’audio aux vibrations, à la pression, aux signaux biologiques et aux voies de signaux à haute vitesse, telles que l’égalisation non linéaire des canaux.\nTransformer la physique en produit\nCollaborer avec l’équipe d’ingénierie sur les circuits et les composants à la base de la plateforme, en traduisant les principes physiques en spécifications fabricables pour la polarisation, la stimulation et la lecture.\nDéfinir comment les sorties du réservoir s’interfacent avec les accélérateurs d’IA analogiques et les structures de calcul en mémoire.\nContribuer à définir les exigences nécessaires à l’intégration dans le silicium et dans les chaînes d’approvisionnement existantes des microphones MEMS.\nMissions au niveau du fondateur\nCollaborer avec TandemLaunch et fournir des conseils sur la stratégie en matière de propriété intellectuelle : étendre les dépôts existants et identifier de nouveaux dépôts.\nContribuer à la levée de fonds : rédiger les sections techniques des documents destinés aux investisseurs et participer à la due diligence technique.\nÊtre un interlocuteur crédible et direct auprès des premiers clients, des partenaires d’intégration et de la communauté scientifique, et aider au recrutement du reste de l’équipe technique.\nCe que nous recherchons\nUn doctorat en physique, en physique appliquée, en dynamique non linéaire ou dans un domaine étroitement lié.\nUne solide expérience de recherche en calcul sur réservoirs physiques, en matériel neuromorphique ou en systèmes dynamiques non linéaires, idéalement avec des publications ou des brevets dans le domaine des réservoirs photoniques, électroniques, mécaniques ou MEMS.\nUne maîtrise des oscillateurs non linéaires et des systèmes à cycle limite, ainsi que la capacité à relier la théorie au comportement mesuré du matériel.\nSolides compétences quantitatives et de calcul : Python ou MATLAB, simulation numérique de systèmes dynamiques, analyse de séries chronologiques et de signaux.\nAisance en laboratoire : vous êtes capable de définir des mesures, d’interpréter des données bruitées et de déboguer un système physique.\nConnaissances pratiques du traitement des signaux analogiques et des interfaces de capteurs, suffisantes pour collaborer étroitement avec les ingénieurs en circuits et en dispositifs. Une expérience pratique des MEMS, des circuits analogiques ou mixtes, ou de l’IA analogique constitue un atout majeur.\nUn esprit entrepreneurial : vous faites preuve d’une grande tolérance à l’ambiguïté et êtes à l’aise pour improviser au fur et à mesure, sans avoir besoin d’un guide pour savoir quelle sera la prochaine étape.\nTandemLaunch s'engage à bâtir une communauté fondée sur l'excellence, l'équité et la diversité. Nous encourageons vivement les candidatures de femmes, de personnes issues de minorités sous-représentées, de personnes en situation de handicap, de membres de minorités sexuelles et de tout autre candidat susceptible d'enrichir nos idées et nos points de vue.\nTandemLaunch is looking for a Head of Research to join the founding team of an early-stage deep tech startup coming out of our venture studio. We're building a physical reservoir computing front-end for analog AI: a small, tunable analog block that sits between a sensor and an AI accelerator and extracts noise-robust, training-free features directly from the sensor's analog signal.\nToday, sensor signals are digitized and preprocessed (ADC, FFT, Mel-spectrogram) before reaching the inference layer and that conditioning chain often uses more power than the inference itself. We're replacing it with a physical reservoir that absorbs sensor noise into useful nonlinear dynamics and hands clean, high-dimensional features straight to an analog AI accelerator or a microcontroller, without an ADC at the input.\nAbout TandemLaunch\nTandemLaunch is a Canadian venture studio that builds technology companies out of cutting-edge university research, focused on sensing systems, advanced materials, wireless technology, computer vision, and edge AI.\nThe Role\nThis is a founding, equity-bearing position. You'll work closely with our circuit and MEMS engineers to turn a genuinely new computing approach into a business that customers pay for.\nWhat You'll Actually Be Doing\nOwning the science\nLead the research roadmap for physical reservoir computing across electronic hardware, MEMS, and other analog implementations.\nModel and characterize reservoir dynamics: nonlinearity, memory capacity, feature separation, and robustness to noise across operating regimes.\nDevelop the theory and benchmarking framework that explains why the reservoir works, so the results hold up outside our own lab.\nProving it against the alternatives\nDesign experiments and benchmarks that show where physical reservoirs beat conventional signal-conditioning front-ends, especially at low signal-to-noise ratios.\nExtend the platform from audio to vibration, pressure, biosignals, and high-speed signal paths such as nonlinear channel equalization.\nTurning physics into product\nWork with the engineering team on the circuits and devices behind the platform, translating the physics into manufacturable specifications for bias, forcing, and readout.\nDefine how reservoir outputs interface with analog AI accelerators and in-memory compute fabrics.\nHelp scope what integration into silicon and into existing MEMS microphone supply chains requires.\nFounder-level work\nWork with TandemLaunch and counsel on the IP strategy: extending existing filings and identifying new ones.\nContribute to fundraising: technical sections of investor materials and technical due diligence.\nBe a credible, direct voice with early customers, integration partners, and the research community, and help recruit the rest of the technical team.\nWhat We're Looking For\nA PhD in physics, applied physics, nonlinear dynamics, or a closely related field.\nDeep research experience in physical reservoir computing, neuromorphic hardware, or nonlinear dynamical systems, ideally with publications or patents in photonic, electronic, mechanical, or MEMS reservoirs.\nCommand of nonlinear oscillators and limit-cycle systems, and the ability to connect theory to measured hardware behavior.\nStrong quantitative and computational skills: Python or MATLAB, numerical simulation of dynamical systems, time-series and signal analysis.\nComfort in the lab: you can specify measurements, interpret noisy data, and debug a physical system.\nWorking knowledge of analog signal processing and sensor interfaces, enough to collaborate closely with circuit and device engineers. Hands-on MEMS, analog or mixed-signal, or analog AI experience is a strong plus.\nAn entrepreneurial temperament: you have a high tolerance for ambiguity and are comfortable making the plan up as you go, without needing a playbook to know what to do next.\nTandemLaunch is committed to building a community of excellence, equity, and diversity. We welcome applications from women, underrepresented minorities, persons with disabilities, sexual minority groups, and other candidates who will enrich our ideas and perspectives.","description_format":"text","description_chars":9684,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"phd","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":["Equity"],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Venture Capital","Angel Networks & Startup Accelerators"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-28T20:52:54Z"}],"visa":[{"country":"CA","licensed_sponsor":true,"evidence":"Approved LMIA in the last two years","filings_12m":0,"filings_prev_12m":2,"green_card_filings_12m":null,"median_offered_wage_usd":null,"route":null,"cap_exempt":false,"checked_at":"2026-10-03T21:10:52+00:00","sources":["ESDC: employers issued a positive LMIA"],"filings_for_role_12m":0}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:0","win:early"],"computed_at":"2026-10-29T05:49:05Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/tandemlaunch-research-lead-physical-computing","json_url":"https://alion.io/job/tandemlaunch-research-lead-physical-computing.json","meta":{"generated_at":"2026-10-29T22:19:00Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":32995,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-30T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":687231},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=687231"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ftandemlaunch-research-lead-physical-computing"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ftandemlaunch-research-lead-physical-computing"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ftandemlaunch-research-lead-physical-computing"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/tandemlaunch-research-lead-physical-computing\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ftandemlaunch-research-lead-physical-computing"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3420768}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"tandemlaunch.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3420768},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. 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