{"id":2177281,"url":"https://alion.io/job/tanuki-family-ai-engineer-llm-engineer-ai-agents-rag-python","title":"AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)","company":{"id":448504,"name":"Tanuki Family","domain":"tanukifamily.ru","url":"https://alion.io/company/tanukifamily-2","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":4,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"1C","optional":false},{"name":"Agentic Workflows","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"Human-in-the-Loop","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Reranking","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":true},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"LLMOps","optional":true},{"name":"LoRA","optional":true},{"name":"Machine Learning","optional":true},{"name":"NLP","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"QLoRA","optional":true},{"name":"Speech Recognition","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-09T14:11:00Z","employer_posted_date":"2026-10-09","last_verified_at":"2026-10-18T22:17:14Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":9,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":9},"description":"Ищем AI-инженера для разработки и внедрения корпоративных AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM).\n Нам нужен специалист, который умеет не просто работать с языковыми моделями, а создавать полноценные AI-решения: от проектирования архитектуры и разработки прототипа до интеграции с корпоративными системами, запуска в production и дальнейшего развития.\n Основная задача - создание внутренних интеллектуальных AI-агентов, которые смогут работать с корпоративными знаниями, отвечать на вопросы сотрудников, взаимодействовать с бизнес-системами и автоматизировать рабочие процессы.\n Важно: формат работы - офисный, 5/2. Удаленный и гибридный форматы не предусмотрены.\n Чем предстоит заниматься\n Разработка AI-агентов и LLM-решений\n Проектировать, разрабатывать и внедрять корпоративных AI-агентов на базе LLM.\n\n Создавать агентов, способных выполнять многошаговые задачи, использовать инструменты и взаимодействовать с внешними и внутренними сервисами.\n\n Реализовывать agentic workflows, tool calling / function calling и механизмы управления выполнением задач.\n\n Работать с LLM через API, Hugging Face и локально развернутыми моделями.\n\n Разрабатывать и совершенствовать prompt-based решения, оценивать качество и надежность работы агентов.\n\n Экспериментировать с моделями, архитектурами и подходами для решения прикладных бизнес-задач.\n\n RAG и работа с корпоративными знаниями\n Разрабатывать RAG-системы для поиска информации и ответов на вопросы по внутренней документации компании.\n\n Настраивать обработку документов: извлечение данных, разбиение на фрагменты, embeddings, индексацию и векторный поиск.\n\n Реализовывать различные стратегии retrieval, reranking и контекстной обработки информации.\n\n Обеспечивать качество, точность и релевантность ответов AI-агентов.\n\n Разрабатывать механизмы доступа к корпоративной информации с учетом прав пользователей.\n\n Интеграция AI-агентов с бизнес-системами\n Интегрировать AI-агентов с корпоративными сервисами через API.\n\n Реализовывать сценарии взаимодействия с Jira, CRM, почтовыми сервисами, Qlik, 1С и другими внутренними и внешними системами.\n\n Создавать инструменты, позволяющие агентам не только получать информацию, но и выполнять действия: создавать задачи, формировать запросы, обновлять данные и запускать бизнес-процессы.\n\n Разрабатывать механизмы оркестрации, маршрутизации запросов и последовательного выполнения операций.\n\n Безопасность и контроль AI-агентов\n Реализовывать разграничение прав доступа и управление разрешенными действиями AI-агентов.\n\n Настраивать логирование действий, аудит и отслеживание результатов выполнения задач.\n\n Разрабатывать механизмы ручного подтверждения критически важных операций (Human-in-the-loop).\n\n Обеспечивать контролируемое и безопасное взаимодействие AI-агентов с корпоративными данными и системами.\n\n Production и развитие AI-инфраструктуры\n Разрабатывать AI-сервисы на Python.\n\n Создавать API и интеграционные компоненты для AI-решений.\n\n Контейнеризировать приложения и сервисы с использованием Docker.\n\n Участвовать в развертывании, мониторинге и сопровождении AI-решений в production.\n\n Оптимизировать производительность, стабильность, стоимость и качество работы LLM-систем.\n\n Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Engineering.\n\n Что для нас важно\n Уверенное владение Python и опыт разработки на нем.\n\n Практический опыт разработки AI/LLM-приложений, агентов или интеллектуальных сервисов.\n\n Понимание принципов работы LLM, prompt engineering, embeddings и RAG.\n\n Опыт интеграции LLM с внешними инструментами и сервисами через API.\n\n Знание REST API, HTTP, JSON и принципов взаимодействия между сервисами.\n\n Опыт работы с LLM-фреймворками и инструментами, например LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогами.\n\n Понимание принципов agentic workflows, tool/function calling и управления состоянием агентов.\n\n Опыт работы с базами данных, включая SQL и/или векторные хранилища.\n\n Практические навыки работы с Git, Docker.\n\n Понимание принципов построения надежных, масштабируемых и безопасных backend-решений.\n\n Способность самостоятельно проектировать техническое решение, реализовывать его и доводить до работающего результата.\n\n Будет преимуществом\n Опыт разработки и внедрения корпоративных AI-агентов, используемых реальными сотрудниками.\n\n Практический опыт создания RAG-систем на внутренних документах компании.\n\n Опыт реализации multi-agent систем и сложных агентных сценариев.\n\n Опыт интеграций с Jira, CRM, 1С, Qlik, почтовыми системами и корпоративными API.\n\n Опыт реализации RBAC, audit logging, Human-in-the-loop и механизмов безопасного выполнения действий агентами.\n\n Опыт работы с локальными LLM, open-source моделями, Hugging Face.\n\n Опыт дообучения и адаптации моделей (fine-tuning, LoRA/QLoRA).\n\n Опыт работы с MLOps/LLMOps, мониторингом и оценкой качества LLM-решений.\n\n Опыт работы с Machine Learning, NLP, Computer Vision или Speech/ASR.\n\n Опыт самостоятельного создания AI/ML-продуктов - от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации.\n\n Кого мы особенно хотим видеть\n Специалиста, который уже создавал AI-агентов или LLM-сервисы для реальных бизнес-задач и понимает, как превратить языковую модель в работающий корпоративный инструмент.\n Нам особенно интересны кандидаты, которые могут рассказать о собственных проектах: какую задачу решали, какую архитектуру выбрали, какие интеграции реализовали, как обеспечивали качество, безопасность и стабильность работы решения.","description_format":"text","description_chars":5431,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","Delivery","Online Groceries"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-09T14:14:17Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":87,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.874,"p_room":1,"age_days":7,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:9","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/tanuki-family-ai-engineer-llm-engineer-ai-agents-rag-python","json_url":"https://alion.io/job/tanuki-family-ai-engineer-llm-engineer-ai-agents-rag-python.json","meta":{"generated_at":"2026-10-18T23:34:19Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":26112,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-19T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":448504},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=448504"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ftanuki-family-ai-engineer-llm-engineer-ai-agents-rag-python"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ftanuki-family-ai-engineer-llm-engineer-ai-agents-rag-python"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ftanuki-family-ai-engineer-llm-engineer-ai-agents-rag-python"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/tanuki-family-ai-engineer-llm-engineer-ai-agents-rag-python\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ftanuki-family-ai-engineer-llm-engineer-ai-agents-rag-python"}]}