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Salary
≈ $64k – $128k per year (Estimated)
Location
In office (Cologne)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 26, 2026. First seen by Alion on Apr 29, 2022.

Overview
Company
Impact
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taod Consulting is a data and AI consultancy that helps medium-sized companies and corporations make use of the value of their data. Its services range from data strategy and data engineering to business intelligence and analytics, and it recruits data engineers, junior data engineers and data scientists. The company is headquartered in Cologne, Germany.

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.

Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.

Gestalte deine Zukunft - become a dataful mind!

Aufgaben

Du brennst für Daten und willst ihre volle Power nutzbar machen?

Als Data Engineer (m/w/d) gestaltest du bei uns moderne Datenplattformen in der Cloud, entwickelst smarte Lösungen mit State-of-the-Art-Technologien und bringst deine technische Expertise direkt in spannende Kundenprojekte ein. Gemeinsam mit unseren Teams schaffst du die Basis für wertvolle Insights - und zeigst, wie Daten echte Mehrwerte schaffen.

Deine Aufgaben umfassen im Einzelnen:

  • Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
  • Innovative Datenarchitektur: Konstruiere und entwickle State-of-the-Art Datenplattformen und -strukturen (z.B. auf Basis von Snowflake, Databricks, Fabric & dbt).
  • Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
  • Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen
  • Sicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen sowie SQL
  • Erfahrungen in der Datenmodellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
  • Erfahrung in einem der Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil
  • Hohe Affinität zu komplexen Datenstrukturen und Kontextverständnis
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Benefits

  • Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
  • Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
  • Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt - durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
  • Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
  • Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
  • Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
  • Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
  • Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

  • Deinen aktuellen Lebenslauf,
  • Dein gewünschtes Eintrittsdatum
  • Deine Gehaltsvorstellung
  • Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.

Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

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