Machine Learning Engineer
Team Connect jest wiodącym polskim dostawcą usług IT typu nearshore i offshore. Od 2008 roku z sukcesem tworzymy i rozwijamy oprogramowanie dla naszych klientów. Jesteśmy również certyfikowanym partnerem Salesforce. Specjalizujemy się w tworzeniu oprogramowania w oparciu o Agile i DevOps. Od etapu analizy po wdrożenie. Tworzymy aplikacje backendowe, frontendowe i mobilne.
Obecnie poszukujemy: Machine Learning Engineer
Na co dzień w naszej roli będziesz
Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie.
Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML.
Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps.
Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform.
Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji.
Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania.
Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline'ów oraz governance.
Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów.
To stanowisko jest dla Ciebie, jeśli
Masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych - szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps.
Bardzo dobrze programujesz w Pythonie i masz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych.
Swobodnie poruszasz się w Linux (Debian, RHEL).
Masz praktyczne doświadczenie z Kubernetes.
Pracowałeś z rozwiązaniami chmurowymi (najlepiej GCP).
Znasz metodyki DevOps lub MLOps i potrafisz wdrażać je w praktyce.
Umiesz diagnozować problemy i proponować skuteczne rozwiązania.
Czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe.
Chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania.
Wymagania
Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM)
Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa)
Google Cloud Platform (GCP)
Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji
Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna
Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring
Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E
Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych
Benefity
Długofalowa współpraca
Pakiet benefitów - Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie
Budżet szkoleniowy
Hybrydowy model pracy w Warszawie (1 dzień/tydzień w biurze)
Bezpłatne lekcje angielskiego
Indywidualne wsparcie ze strony dedykowanego opiekuna firmy