{"id":3281453,"url":"https://alion.io/job/team4you-data-analyst-middle","title":"Data Analyst (Middle)","company":{"id":735,"name":"Team4You","domain":"team4you.org","url":"https://alion.io/company/team4you","size_band":"11-50","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":29000,"max_usd":54000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":56},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"Data Vault","optional":false},{"name":"Greenplum","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":true},{"name":"Git","optional":true},{"name":"Python","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-26T16:40:21Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-26T16:40:21Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":5},"description":"Ищем Data Analyst уровня Middle в команду развития банковского хранилища данных (DWH).\nНам нужен специалист, который уверенно владеет аналитикой и SQL, умеет работать с большими объёмами данных и понимает архитектуру корпоративного хранилища, подход Data Vault 2.0 и специфику банковской предметной области.\nОсобенно ценен практический опыт работы с банковскими сущностями: Главной книгой, сделочной моделью, счетами, проводками, оборотами, остатками и финансовыми показателями, а также понимание принципов их формирования в DWH.\nОсновные задачи\nАнализ и обработка больших объёмов данных в DWH.\nНаписание и оптимизация SQL-запросов в Greenplum.\nАнализ источников данных, выявление взаимосвязей, дубликатов и проблем качества данных.\nУчастие в проектировании и развитии моделей данных на основе Data Vault 2.0.\nАнализ бизнес-требований и их трансформация в требования к данным и витринам.\nПроработка маппингов по цепочке: источник → DWH → витрина.\nУчастие в разработке и сопровождении бизнес- и аналитических витрин.\nПроверка корректности загрузки данных и проведение сверок между источниками и DWH.\nАвтоматизация регулярных процессов обработки данных с использованием Apache Airflow.\nВзаимодействие с разработчиками, архитекторами, бизнес-заказчиками и BI-командами.\nУчастие в поиске и устранении проблем качества данных и расхождений.\nЧто важно знать\nData Vault 2.0\nПонимание основных принципов Data Vault 2.0.\nПонимание назначения и различий Hub, Link и Satellite.\nЗнание принципов построения Raw Vault и Business Vault.\nПонимание историчности данных и принципов загрузки изменений.\nПонимание hash key / hash diff и принципов дедупликации.\nУмение читать и анализировать модель данных, построенную по Data Vault 2.0.\nЖелателен практический опыт проектирования или разработки объектов Data Vault.\nБанковская предметная область\nНеобходимо понимание базовых банковских процессов и данных:\nГлавная книга (ГК);\nсделочная модель;\nбухгалтерские счета и план счетов;\nпроводки и корреспонденции счетов;\nдебет и кредит;\nобороты;\nостатки;\nоперации и сделки;\nюридические и физические лица;\nпродукты и договоры;\nпринципы формирования финансовых показателей в DWH.\nБольшим плюсом будет опыт работы с банковскими АБС и источниками данных, например ЦФТ, а также опыт построения банковских витрин и отчётности.\nSQL / Greenplum\nУверенное знание SQL на уровне Middle.\nСложные SELECT, JOIN, CTE, оконные функции и подзапросы.\nПонимание принципов работы с большими объёмами данных.\nУмение анализировать планы выполнения запросов.\nПонимание принципов распределения данных и специфики Greenplum.\nОпыт оптимизации SQL-запросов и поиска причин деградации производительности.\nПонимание особенностей партиционирования и распределения таблиц будет плюсом.\nApache Airflow\nПрактический опыт работы с Apache Airflow.\nПонимание понятий DAG, task, operator, dependency.\nУмение читать и анализировать существующие DAG.\nНавык создания и сопровождения простых DAG.\nПонимание расписаний, повторных запусков (retries), логирования и контроля ошибок.\nЖелательно понимание взаимодействия Airflow с DWH и ETL/ELT-процессами.\nТребования к опыту\n2-4 года опыта в Data Analytics, Data Engineering или DWH.\nУверенное знание SQL.\nПрактический опыт работы с Greenplum или другой MPP-СУБД.\nЗнание Data Vault 2.0 на уровне уверенного понимания архитектуры и принципов построения моделей.\nОпыт работы с Apache Airflow.\nОпыт работы с большими объёмами данных.\nПонимание принципов построения корпоративного хранилища данных.\nОпыт работы в банковской предметной области будет существенным преимуществом. Понимание Главной книги и сделочной модели - один из ключевых критериев.\nБудет плюсом\nОпыт работы с ЦФТ.\nОпыт построения банковских витрин.\nОпыт работы с PowerDesigner или другими CASE-средствами моделирования.\nЗнание Kimball / 3NF в дополнение к Data Vault.\nОпыт работы с BI-системами.\nЗнание Python на базовом или среднем уровне.\nОпыт работы с Git.\nПонимание metadata-driven подхода к построению DWH.\nНам нужен не просто специалист, который умеет писать SQL, а аналитик, способный разобраться в том, что представляют собой банковские данные, откуда они приходят, как связаны между собой и как корректно представить их в хранилище.\nИдеальный кандидат сочетает в себе:\nSQL + Greenplum + Data Vault 2.0 + Airflow + банковскую предметную область + понимание архитектуры DWH.","description_format":"text","description_chars":4324,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":true,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-26T16:40:21Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":51,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.542,"p_room":0.945,"age_days":4,"expected_fill_days":7,"reasons":["seen:4","agency","velocity","win:mid"],"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/team4you-data-analyst-middle","json_url":"https://alion.io/job/team4you-data-analyst-middle.json","meta":{"generated_at":"2026-10-31T22:49:13Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":35598,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-01T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":735},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=735"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fteam4you-data-analyst-middle"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fteam4you-data-analyst-middle"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fteam4you-data-analyst-middle"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/team4you-data-analyst-middle\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fteam4you-data-analyst-middle"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3281453}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"team4you.org","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3281453},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}