{"id":1592738,"url":"https://alion.io/job/team4you-ml-engineer","title":"ML Engineer","company":{"id":735,"name":"Team4You","domain":"team4you.org","url":"https://alion.io/company/team4you","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":32000,"max_usd":68000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":12},"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Cline","optional":false},{"name":"Context Engineering","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SFT","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"PostgreSQL","optional":true},{"name":"RabbitMQ","optional":true},{"name":"Redis","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-01T16:34:50Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-01T16:34:50Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"В новую команду CodeGen на проект крупного банка РФ (ТОП-5) ищем ML Engineer.\nКоманда CodeGen внедряет и масштабирует Vibe Coding, LLM и AI-инструменты в разработке, аналитике, тестировании и DevOps для более чем 3 000 IT-специалистов банка. Мы развиваем платформу и модели, измеряем эффект от их использования и создаём специализированные AI-решения и агентов под задачи отдельных подразделений.\nЧто предстоит делать:\nРазрабатывать и внедрять решения на базе современных LLM, GenAI и AI-агентов для задач разработки, аналитики, тестирования и других внутренних сценариев.\nТестировать и бенчмаркать LLM, сравнивать модели и подходы и оценивать их применимость к прикладным задачам.\nРазрабатывать специализированных AI-агентов: проектировать tools, context management, retrieval, planning и логику выполнения задач.\nСоздавать end-to-end RAG-решения: разрабатывать инструменты получения данных, пайплайны индексации и обновления, retrieval-логику, интеграцию с векторными БД и подключение решений к агентам.\nСоздавать CodeGen-решения и интеграции с Git/GitLab, Jira и другими системами разработки - например, автоматический анализ merge request'ов и LLM-based code review.\nАдаптировать и дообучать модели под прикладные задачи: SFT, LoRA/Adapters, prompt engineering, context engineering и другие подходы.\nРазрабатывать evaluation- и benchmark-пайплайны для оценки качества LLM и агентских решений.\nИнтегрировать LLM-решения с API, базами данных, репозиториями и внутренней инфраструктурой банка.\nРазрабатывать сервисы и самостоятельно доводить решения до production: от прототипа и экспериментов до интеграции, развёртывания и запуска.\nЧто важно в опыте:\nКоммерческий опыт разработки решений на базе LLM / NLP / GenAI.\nПрактический опыт разработки AI-агентов и хорошее понимание tool use, context engineering, retrieval, planning и других агентских паттернов.\nХорошее знание современных coding agents и CodeGen-инструментов - Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Continue или аналогов - и понимание принципов их работы.\nОпыт обучения и адаптации LLM: SFT, LoRA/Adapters, подготовка датасетов и проведение экспериментов.\nОпыт построения evaluation- и benchmark-пайплайнов для LLM.\nГлубокое понимание Transformers, embeddings, RAG и современных подходов к работе с LLM.\nОтличное владение Python и опыт разработки production-кода, сервисов и интеграций.\nОпыт самостоятельного доведения ML/LLM-решений до production.\nУверенная работа с Git и понимание современных процессов разработки ПО.\nПонимание принципов работы с инфраструктурой и развёртывания сервисов.\nБудет плюсом:\nОпыт работы с GitLab API, Jira API и другими корпоративными системами.\nОпыт разработки автоматизированного code review или других решений для software engineering на базе LLM.\nОпыт работы с векторными БД и поисковыми системами.\nОпыт оптимизации inference LLM.\nОпыт работы с Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Redis, RabbitMQ и другими инфраструктурными технологиями.\nОпыт разработки и развёртывания ML/LLM-сервисов в production.\nОпыт работы с редкими языками программирования, DSL или специализированными доменными моделями.","description_format":"text","description_chars":3087,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":5,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":true,"industries":["Nonprofits & Foundations"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-01T16:34:50Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":30,"reasons":["seen:0","win:early"],"computed_at":"2026-10-01T21:56:29Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/team4you-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/team4you-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T21:56:29Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4523,"day_limit":5000,"remaining_today":477,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}