{"id":509650,"url":"https://alion.io/job/technonicol-analitik-dannykh","title":"Аналитик данных","company":{"id":8364,"name":"TechnoNICOL","domain":"tn.ru","url":"https://alion.io/company/technonicol","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"B","score":74,"open_postings":11,"ghost_share":0.273,"stale_share":0,"repost_share":0.636,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":17000,"max_usd":41000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":575},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-19T10:01:09Z","employer_posted_date":"2026-10-19","last_verified_at":"2026-10-26T06:17:42Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":7,"trust":{"level":"ghost","repost_count":3,"flags":["repost"],"days_open":6},"description":"Мы ищем не просто аналитика, а BI-архитектора с уклоном в Data Science. Сотрудника, который будет строить дашборды в Power BI так, что они заменят 50% ручных совещаний. Он автоматизирует ETL через Power Query, а прогнозы будет считать статистическими моделями. И главное - ему скучно просто считать, он хочет учить модели предсказывать проблемы до того, как они возникнут, и готов применять ИИ для очистки и интерпретации данных.\n Цель: глубокая обработка данных служб подразделения, построение статистических моделей, расчет аналитический показателей, расчет мотивации (KPI), построение прогнозных моделей и автоматизация сводной отчетности.\n Требования (Hard Skills)\n Инструментарий (владеть на уровне эксперта):\n Excel: не просто сводные таблицы. Обязательно: Power Query, а также сложные формулы массивов, создание дашбордов с активными элементами управления.\n Power Query: глубокая обработка данных служб из разных источников. Обязательно умение подключаться к внешним источникам (папки, файлы CSV/Excel, SQL-сервер) через Power Query (M-язык), очистка \"мусорных\" данных, слияние запросов без потери производительности. Сложные формулы и VBA - приветствуются, но основной упор на ETL-процессы через PQ.\n Построение многомерных моделей данных (звездообразная схема, связи «один-ко-многим», вычисляемые столбцы и меры на DAX - включая Time Intelligence).\n Разработка многостраничных дашбордов с единой точкой входа (навигация, закладки, всплывающие подсказки). Визуализация должна быть не просто «красивой», а управленческой.\n Опыт внедрения отчетности из систем CRM систем с поиском «белых» пятен, а также тестированием, выявлением и устранением ошибок.\n 2. Продвинутая аналитика (Прогнозы и ИИ)\n Прогнозные модели: умение прогнозировать не просто «в лоб», а с учетом сезонности строительства, выпадов и других внешних факторов.\n Интерес и опыт внедрения ИИ в аналитику: Понимание основ машинного обучения (кластеризация, регрессия).\n Желание развиваться: Активное изучение нейросетей (LLM) для внедрения в аналитику, например, автоматическое комментирование отклонений.\n\n Условия:\n Работа в слаженной команде, заряженной на результат;\n Структура оплаты: оклад + премия;\n Оформление по трудовому договору у партнеров ТЕХНОНИКОЛЬ (Аутстаффинг) или по договору ГПХ;\n Работа предполагается полный день, но можем рассмотреть и неполный при желании.","description_format":"text","description_chars":2348,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Advanced Materials","Kitchens, Bathrooms & Home Improvement"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-07T14:07:50Z"},{"event":"close","at":"2026-09-14T14:46:45Z"},{"event":"restore","at":"2026-09-14T22:46:07Z"},{"event":"6","at":"2026-09-21T11:02:02Z"},{"event":"6","at":"2026-10-06T20:12:54Z"},{"event":"6","at":"2026-10-19T10:01:09Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":30,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.3,"p_room":1,"age_days":6,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:25","repost:3","ghost","win:early"],"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/technonicol-analitik-dannykh","json_url":"https://alion.io/job/technonicol-analitik-dannykh.json","meta":{"generated_at":"2026-10-27T02:15:32Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1399,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-28T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":8364},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=8364"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ftechnonicol-analitik-dannykh"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ftechnonicol-analitik-dannykh"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ftechnonicol-analitik-dannykh"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/technonicol-analitik-dannykh\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ftechnonicol-analitik-dannykh"}]}