{"id":3510774,"url":"https://alion.io/job/technonicol-datascienceml-inzhener","title":"DataScience/ML-инженер","company":{"id":8364,"name":"TechnoNICOL","domain":"tn.ru","url":"https://alion.io/company/technonicol","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"C","score":67,"open_postings":13,"ghost_share":0.385,"stale_share":0,"repost_share":0.692,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"junior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":17500,"max_usd":48000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":11},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-10-30T07:50:01Z","employer_posted_date":"2026-10-30","last_verified_at":"2026-10-31T01:05:02Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-10-31T01:05:02Z","days_open":0,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"О нас:\n За цифровую разработку продуктов в Корпорации отвечает ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, аккредитованная IT-компания.\n Внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управленческие процессы, чтобы миллионы людей по всему миру жили и работали в комфортной среде.\n Мы автоматизировали работу предприятий и складов, создали платформу управления транспортом, мобильные приложения для клиентов и их подрядчиков, корпоративную экосистему для сотрудников в одном приложении.\n Задачи:\n Сбор и исследование данных:\n самостоятельное проведение глубокого разведочного анализа (EDA) на промышленных объёмах данных, выявление аномалий, пропусков, несостыковок и проблем в данных;\n поиск первопричин аномалий совместно с бизнес-заказчиками, пользователями, дата-инженерами, разработчиками прикладных систем;\n построение итеративного процесса фильтрации, нормализации и улучшения качества датасетов.\n Разработка и оценка ML-моделей:\n формализация требований к сбору обучающей выборки;\n обучение и валидация моделей с использованием релевантных алгоритмов;\n корректная оценка качества с применением подходящих метрик и статистических проверок;\n планирование и проведение экспериментов для проверки эффектов и идей;\n сопровождение внедрения решений в продуктовую среду.\n Коммуникация:\n обоснование выбора моделей, подходов, метрик и решений;\n подготовка и презентация понятных бизнесу выводов, интерпретаций и аналитических отчётов;\n формулировка рекомендаций по дальнейшим шагам.\n Наши ожидания:\n практический коммерческий опыт в Data Science от 2-3 лет;\n уверенное владение Python и специализированных библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn);\n уверенный уровень SQL: опыт написания сложных запросов, аналитических функций (window functions), оптимизаций;\n опыт обработки данных из нескольких разнородных источников (разные БД, API, файлы, логи, внешние системы);\n понимание теоретических основ ML и статистики, способность корректно обосновывать выбор подхода;\n опыт полного цикла EDA и оценки моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, MSE/RMSE и др.).\n Условия:\n официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);\n льготы сотрудника аккредитованной ИТ компании (ипотека, отсрочка от армии);\n ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников;\n компенсация оплаты больничного до оклада;\n оплата мобильной связи, материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций, компенсация процентов по ипотеке;\n возможность профессионального и материального роста;\n ежегодные выездные IT конференции, митапы, техтолки;\n возможность стать амбассадором компании;\n регулярные встречи вне офиса.","description_format":"text","description_chars":2702,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Advanced Materials","Kitchens, Bathrooms & Home Improvement"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-30T07:54:47Z"},{"event":"close","at":"2026-10-31T01:05:02Z"}],"visa":[],"liveness":null,"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/technonicol-datascienceml-inzhener","json_url":"https://alion.io/job/technonicol-datascienceml-inzhener.json","meta":{"generated_at":"2026-11-01T00:46:44Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1344,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-02T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":8364},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=8364"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ftechnonicol-datascienceml-inzhener"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ftechnonicol-datascienceml-inzhener"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ftechnonicol-datascienceml-inzhener"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/technonicol-datascienceml-inzhener\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ftechnonicol-datascienceml-inzhener"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3510774}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"tn.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3510774},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}