{"id":3017344,"url":"https://alion.io/job/televisaunivision-senior-data-engineer-2","title":"Senior Data Engineer","company":{"id":1774589,"name":"TelevisaUnivision","domain":"televisaunivision.com","url":"https://alion.io/company/televisaunivision","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"B","score":82,"open_postings":7,"ghost_share":0,"stale_share":0.714,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":36,"computed_at":"2026-10-22T06:10:10Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Mexico City, Mexico"],"countries":["MX"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":36000,"max_usd":94000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":2491},"experience_years_min":7,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Pulumi","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-21T16:55:02Z","employer_posted_date":"2026-10-21","last_verified_at":"2026-10-22T02:43:43Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO\nEn TelevisaUnivision, somos la empresa líder mundial de medios de comunicación en español,\nllegando a millones de consumidores a través de plataformas digitales, streaming, redes\nsociales, audio, televisión lineal y eventos en vivo. A medida que continuamos expandiendo\nnuestra plataforma global de streaming, ViX, estamos realizando importantes inversiones en\ntecnología, datos e innovación para ofrecer experiencias excepcionales a nuestros suscriptores e\nimpulsar el crecimiento sostenible del negocio a largo plazo.\nEl equipo de Ingeniería de Datos (Data Engineering) diseña, desarrolla y opera pipelines de\ndatos de gran volumen y alta velocidad que impulsan ViX. Estos incluyen eventos de\nreproducción e interacción de usuarios, datos de suscripciones, información publicitaria y el\nalmacén de datos analíticos (data warehouse), que permite transformar esta información en\ndecisiones de negocio. El equipo colabora estrechamente con las áreas de Ingeniería, Producto,\nCiencia de Datos y Analítica de TelevisaUnivision.\nEl Senior Data Engineer desempeñará un papel clave en el diseño, desarrollo e implementación\nde nuestra plataforma de datos para streaming. Será responsable de gestionar integralmente\npipelines de datos en producción, desde la ingesta en tiempo real hasta la transformación de\ndatos estructurados y preparados para su análisis. Asimismo, colaborará con los equipos de\nCiencia de Datos, Analítica y Producto para comprender sus necesidades de información y llevar\nlas iniciativas hasta su implementación.\nEl candidato ideal combina sólidos conocimientos técnicos con una mentalidad colaborativa,\npasión por resolver desafíos complejos relacionados con los datos y compromiso con la entrega\nde soluciones de alta calidad a gran escala.\nSOBRE TI\nEres un profesional de Ingeniería de Datos que se desenvuelve con éxito en entornos dinámicos\ny colaborativos, y disfruta transformando datos complejos en información de valor para el\nnegocio.\nCuentas con:\nAmplia experiencia en plataformas modernas de datos en la nube, especialmente\nGoogle Cloud Platform (GCP), incluyendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow y Cloud\nComposer.\nDominio avanzado de Python, SQL y frameworks de transformación de datos como dbt.\nExperiencia práctica en el desarrollo de pipelines de datos a gran escala, tanto por lotes\n(batch) como en tiempo real (streaming).\nExperiencia trabajando con sistemas distribuidos a gran escala y tecnologías de Big Data,\nincluyendo Spark y Hadoop.\nExperiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Pulumi o\nTerraform.\nExcelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para diseñar soluciones\nescalables y eficientes.\nGran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples prioridades de manera\nefectiva.\nExcelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar con\nequipos técnicos y no técnicos.\nMentalidad de mejora continua y pasión por la mentoría y el intercambio de\nconocimientos.\nRESPONSABILIDADES DEL DÍA A DÍA\nDesarrollo de la plataforma de datos\nDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos por lotes (batch) escalables,\nconfiables y eficientes utilizando Airflow (Cloud Composer), Python, SQL y dbt.\nDesarrollar y mantener pipelines de ingesta de datos en tiempo real que permitan\ntransferir datos de eventos desde Pub/Sub hacia Cloud Storage y BigQuery mediante\nDataflow.\nDesarrollar y optimizar modelos dimensionales de datos y flujos de trabajo dentro del\nalmacén de datos analíticos (data warehouse) para respaldar iniciativas de reportes,\nanalítica, Machine Learning y Producto.\nGestionar integralmente los pipelines asignados, desde su diseño y desarrollo hasta las\npruebas, implementación y soporte en producción.\nGarantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en todo el\necosistema.\nColaboración multifuncional\nColaborar con Gerentes de Producto, Científicos de Datos, Analistas y equipos de\nIngeniería para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones\ntécnicas.\nContribuir a las discusiones sobre arquitectura de datos y a la estrategia de largo plazo\nde la plataforma.\nTrabajar con las distintas partes interesadas para identificar oportunidades de mejora de\nprocesos y eficiencia operativa.\nRendimiento y optimización\nOptimizar el almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos para mejorar el\nrendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos, incluyendo los costos de consultas\ny almacenamiento en BigQuery.\nMonitorear, diagnosticar y resolver problemas relacionados con los pipelines y la\nplataforma de datos, así como contribuir a las revisiones de incidentes.\nImplementar mejores prácticas de gobierno de datos, observabilidad, pruebas e\nintegración y entrega continuas (CI/CD).\nLiderazgo y contribución al equipo\nBrindar mentoría y apoyo a ingenieros de datos junior mediante orientación técnica,\nrevisiones de código e intercambio de conocimientos.\nContribuir a las decisiones arquitectónicas y a la definición de mejores prácticas de\ningeniería.\nParticipar en entrevistas técnicas y apoyar el desarrollo de un equipo de Ingeniería de\nDatos de alto desempeño.\nREQUISITOS Y EXPERIENCIA\nExperiencia y habilidades requeridas\nLicenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de\nInformación o un campo técnico relacionado.\nMás de 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Data Warehousing o entornos de\nBig Data.\nDominio avanzado de Python y SQL.\nExperiencia práctica en el desarrollo y gestión integral de pipelines de datos de nivel\nproductivo, desde su diseño hasta su operación.\nAmplia experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo BigQuery, Cloud\nStorage, Pub/Sub, Dataflow y Cloud Composer. 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