{"id":161290,"url":"https://alion.io/job/thales-group-ai-engineer-data-engineer-agentic-ai","title":"AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI","company":{"id":143,"name":"Thales Group","domain":"thalesgroup.com","url":"https://alion.io/company/thales","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":18,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":50,"computed_at":"2026-09-28T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Quebec, Canada"],"countries":["CA"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":62000,"max_usd":120000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":20},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon Redshift","optional":false},{"name":"AutoGen","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Bedrock","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure Data Factory","optional":false},{"name":"Bicep","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"Chroma","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"CloudFormation","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"CrewAI","optional":false},{"name":"Dagster","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ElasticSearch","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Knowledge Distillation","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Microsoft Fabric","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"Model Distillation","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"OpenTelemetry","optional":false},{"name":"Pinecone","optional":false},{"name":"Prefect","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Semantic Kernel","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"Weaviate","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-25T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-08-25","last_verified_at":"2026-09-28T17:12:03Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":35,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":35},"description":"Location: Quebec City, CanadaDans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI\nVille de Québec, QC (Hybride) Temps plein\nRésumé du poste\nLe groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.\nNotre équipe réalise des travaux de recherche et développement (R&D) pour répondre aux besoins du département de la Défense nationale (DND) et des Forces armées canadiennes (CAF). Les projets portent sur des solutions numériques innovantes combinant développement logiciel, intégration de systèmes, infrastructure moderne et intelligence artificielle générative.\nDans le cadre de l'accélération de nos initiatives en intelligence artificielle, nous souhaitons développer une nouvelle génération d'applications basées sur l'Agentic AI. Ces solutions vont au-delà des assistants conversationnels traditionnels en permettant à des agents intelligents d'analyser des données, de raisonner, de prendre des décisions, d'orchestrer des workflows complexes et d'interagir avec plusieurs systèmes d'entreprise de manière autonome et sécurisée.\nNous recherchons un(e) Ingénieur de données/Data Engineer spécialisé(e) en IA générative et Agentic AI pour rejoindre notre équipe à Québec, spécialisée dans la gestion des connaissances. Notre équipe multidisciplinaire se concentre sur la collecte, la transformation et l’enrichissement des données. Nos projets impliquent la définition et le déploiement de chaînes de traitement automatisées pour rendre les données accessibles aux utilisateurs. Avec le soutien de nos scientifiques de données, l'équipe conçoit, entraîne et intègre des modèles d’intelligence artificielle, y compris l'IA générative (GenAI) basée sur des grands modèles de langue (LLM), afin d’améliorer l’analyse des données. Notre équipe utilise également des concepts d'IA et de machine learning (ML) pour accroître l’efficacité des analyses.\nFonctions essentielles\nLa personne titulaire du poste Data Engineer spécialisé(e) en IA générative et Agentic AI jouera un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en production de plateformes et applications intelligentes intégrant des modèles de langage (LLM), des architectures agentic, des pipelines d’ingestion et transformation, outils and serveurs de données type MCP ou autres, des outils d'orchestration et des services cloud de nouvelle génération. La personne occupant ce poste contribuera à des projets stratégiques permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l’aide à la décision des humains et l'automatisation de processus complexes dans des environnements où la sécurité, la fiabilité et la traçabilité sont essentielles. Cette personne devra être autonome, curieuse et à l’aise dans un contexte de R&D où les besoins évoluent rapidement. Être capable de comprendre la réalité des utilisateurs et des données, telle que rapporté par le PO et challenger les options techniques, aider l’architecte à prendre des décisions éclairées et en trouvant et testant rapidement des approches retrouvées sur le web ou vibe codé. La personne devra être capable de travailler, selon le cas, tant en mode rapide et agile, qu’en mode production avec rigueur en appliquant pratiques d’ingénierie, de développement et test et règles de sécurités selon le contexte d’application. Elle travaillera avec des architectes, des développeurs et des spécialistes en intelligence artificielle afin de transformer des concepts techniques en solutions concrètes, démontrables et évolutives.\nCette personne fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.\nResponsabilités du Data Engineer en Agentic AI:\nConcevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes.\nParticiper à l’intégration de solutions d’IA générative de workflow agentic, création d’outils agents ou serveur MCP ou MCP App.\nParticiper au développement et la maintenance des sources de données exploités par les agents (entrée ou sortie), en créant des pipeline ETL, transformation, synchronisation entre divers format, sources et systèmes distribués.\nFaire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.\nConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données nécessaires à l'alimentation des systèmes d'IA générative et des agents autonomes.\nDévelopper et optimiser les architectures de données permettant le Retrieval-Augmented Generation (RAG).\nConcevoir et gérer les bases de connaissances, vector stores et mécanismes d'indexation pour les agents IA.\nConstruire et intégrer des workflows d'agents utilisant des frameworks tels que LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.\nDévelopper les connecteurs permettant aux agents d'interagir avec des systèmes d'entreprise (ERP, CRM, bases de données, API, plateformes collaboratives).\nAssurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données utilisées par les agents IA.\nMettre en place des mécanismes d'observabilité, de monitoring et d'évaluation des performances des agents.\nCollaborer avec les équipes Data Science, MLOps, Développement logiciel et Architecture afin de déployer des solutions IA en production.\nConcevoir et mettre en œuvre des stratégies de gestion du contexte, de la mémoire et des connaissances des agents.\nOptimiser les coûts, la latence et les performances des solutions basées sur les LLMs.\nParticiper à l'évaluation et à l'intégration de nouveaux modèles de fondation\nAutomatiser le déploiement, les tests et la maintenance des composants Agentic AI.\nDéfinir et appliquer les meilleures pratiques en matière d'IA responsable, de sécurité et de conformité.\nRéaliser des preuves de concept et accompagner l'industrialisation de nouvelles capacités d'Agentic AI.\nExigences minimales\nMaîtrise ou baccalauréat en informatique, en ingénierie, en technologie de l’information ou dans tout autre domaine connexe et pertinent.\n3+ années d'expérience en Data Engineering ou développement de plateformes de données.\n1+ années d'expérience en IA générative, solutions RAG ou architectures basées sur les LLMs.\nExpérience démontrée dans la mise en production de solutions d'IA à grande échelle.\nExpérience avec l'intégration de systèmes d'entreprise complexes et d'API.\nExpérience dans des environnements cloud modernes.\nExpérience en architecture de solutions et en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.\nBonne maîtrise de Python.\nExpérience en SQL et modélisation de données.\nExpérience avec des plateformes de données modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, BigQuery ou Redshift).\nExpérience et maîtrise de d’outils et plateforme de transformation de données et connecteurs entre formats/systèmes pour ETL, Sync ou augmentation.\nExpérience avec les pipelines d'intégration de données et l'orchestration (Airflow, Data Factory, Dagster, Prefect).\nExpérience pratique avec les LLMs et les API Agentic.\nMaîtrise d'au moins un framework LLM ou Agentic AI : LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.\nExpérience avec les bases de données vectorielles (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant, Elasticsearch).\nCompréhension des mécanismes de prompting, tool calling, function calling et orchestration multi-agents.\nConnaissance des techniques d'évaluation des systèmes génératifs et agents autonomes.\nExpérience avec Azure, AWS ou GCP.\nConnaissance des conteneurs Docker et de Kubernetes.\nMaîtrise des pratiques CI/CD.\nExpérience avec l'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou CloudFormation).\nExpérience en observabilité et monitoring (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).\nMaîtrise du français (parlé et écrit).\nQualification souhaitable\n5+ années d'expérience en Data Engineering ou développement de plateformes de données.\n2+ années d'expérience en IA générative, solutions RAG ou architectures basées sur les LLMs.\nExpérience avec Microsoft Fabric et Azure AI Foundry.\nExpérience avec Semantic Kernel et l'écosystème Microsoft Copilot.\nConnaissance des techniques de fine-tuning, distillation et évaluation de modèles.\nContributions open source dans les domaines Data Engineering ou IA.\nConnaissance des architectures Lakehouse et Data Mesh.\nExpérience avec les plateformes d'IA cloud (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI).\nCertifications Azure, AWS ou GCP.\nExpérience dans des environnements réglementés (finance, assurance, santé, secteur public).\nConnaissance du domaine de la défense, du renseignement militaire ou du contexte des Forces armées canadiennes.\nMaitrise de l’anglais (parlé et écrit).\nCe poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.\nExigences physiques\nCe poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.\nThales propose un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs 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