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Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.\nNos engagements, vos avantages\nUne réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée\n\nUn package de rémunération attractif\n\nUn développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes\n\nUn environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs\n\nUn engagement sociétal et environnemental reconnu\n\nVotre quotidien\nEn nous rejoignant à Rennes, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécuriséeAu sein de la Direction d’Ingénierie DAI (DATA & Artificial Intelligence), vous intégrerez une équipe dynamique et passionnée par les enjeux liés à la data, l’innovation et la performance.\nVous aurez pour mission principale :\nConception et implémentation de systèmes data-intensive et de pipelines de récupération, de traitement et de stockage de la donnée\nDéveloppement de dashboards de datavisualisation et d’aide à la décision\nTravaux d’intégration sur des plateformes BigData/IA\nModélisation de la donnée\nVotre Profil:\nVous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master) et disposez d’une expérience d’au moins 2ans dont a minima une expérience data (Data Enginner, DataOps, MLOps).\nVous disposez des compétences suivantes :\n· Maîtrise d’au moins un language orienté Data (Python, Julia, Scala…)\n· Maîtrise du SQL, No-SQL ou Scripting.\n· Compétences Kubernetes et appétence pour les pratiques DevOps (Ansible, intégration, Cloud …)\n· Capacité à utiliser Apache Superset\n· Autonomie et capacité à prendre des initiatives\nUne bonne maîtrise de l'anglais est indispensable pour interagir efficacement avec nos équipes internationales et nos partenaires.\nMot du Manager:\nA la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien. 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