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Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.\nNos engagements, vos avantages\nUne réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée\n\nUn package de rémunération attractif\n\nUn développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes\n\nUn environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs\n\nUn engagement sociétal et environnemental reconnu\n\nVotre quotidien\nLe site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l’assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique.Rejoignez la Discipline Data, IA, Algo du Centre de Compétences Digital Solution (CCDS) France en charge du développement des logiciels, produits et services en algorithme, en intelligence artificielle et en data dans les domaines Télécom, Observation, Navigation et Science.\nNotre équipe passionnée conçoit et développe des produits et solutions qui permettent de centraliser, valoriser et interagir avec différents types de données, qu'elles proviennent des phases d’industrialisation (résultats de mesures, images du contrôle qualité, logs machines, plannings de production ...) ou des phases opérationnelles (images satellites, télémesures, ...).\nEn tant qu'Ingénieur Data Scientiste, \nVous aurez en charge les missions suivantes :\nRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de les traduire en solutions techniques adaptées.\nConcevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning pour des applications variées : Computer Vision, séries temporelles, détection d’anomalies et données multimodales.\nDévelopper des applications basées sur l’IA générative (GenAI) afin d’automatiser et d’améliorer les processus métiers.\nÉvaluer, valider et assurer le monitoring des modèles afin de garantir leur performance et leur adéquation avec les besoins projets.\nCollaborer avec les équipes de développement pour intégrer et industrialiser les solutions Data/IA, en appliquant les bonnes pratiques de mise en production et en assurant la documentation technique.\nAssurer une veille technologique active, contribuer à la roadmap du service et participer aux réponses aux appels d’offres en Data Science et IA.\n VOTRE PROFIL\nDiplômé(e) d’une école d’ingénieur en informatique ou équivalent BAC+5, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Machine Learning, vous justifiez de plus de 10 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science ?\nVous maîtrisez Python, les principaux frameworks de Machine Learning et Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) ainsi que les techniques d’IA générative (RAG, orchestration agentique) ?\nVous avez une expérience dans la conception, l'entraînement, l'optimisation et l'industrialisation de modèles d'IA, idéalement en environnement industriel ?\nVous êtes rigoureux(se), autonome, curieux(se) et doté(e) d'un bon esprit d'analyse ?\nVous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques ?\nVotre maîtrise de l'anglais vous permet de converser couramment et de rédiger des documents techniques ?\nUne expérience dans le domaine spatial serait un plus.\nVous êtes à la recherche d'un poste qui vous permettra de développer votre expertise technique et de contribuer à des projets innovants en Data et Intelligence Artificielle ?\nVous vous reconnaissez ? 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