{"id":818601,"url":"https://alion.io/job/the-platform-group-leiter-ai-head-of-ai-mwd","title":"Leiter AI / Head of AI (m/w/d)","company":{"id":694362,"name":"The Platform Group","domain":"the-platform-group.com","url":"https://alion.io/company/the-platform-group","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Personio","truth_index":{"grade":"B","score":70,"open_postings":16,"ghost_share":0.5,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"Leadership","role_family":"Leadership","seniority":"head","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Firestore","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Google Cloud Run","optional":false},{"name":"JavaScript","optional":false},{"name":"Knowledge Graph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LocalAI","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"React.js","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-31T10:12:49Z","employer_posted_date":"2026-08-31","last_verified_at":"2026-09-24T17:33:49Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":24,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":["company_stale"],"days_open":23},"description":"Unsere Mission / Our mission\nDu willst KI nicht nur erklären, sondern bauen?\nWir suchen keine Führungskraft, die AI-Projekte ausschließlich delegiert.\nWir suchen jemanden, der technisch tief genug ist, selbst produktiven Code zu schreiben und gleichzeitig ein Team führen, Kunden überzeugen und aus guten Lösungen ein wachsendes Geschäft machen kann.\nOrlop AI Tech ist aus einer AI-Einheit der The Platform Group entstanden. Unsere Plattform läuft bereits produktiv, unser Team steht und rund 27 AI-Lösungen wurden bereits ausgeliefert. Jetzt entwickeln wir daraus eine eigenständige Gesellschaft und bauen insbesondere das externe Geschäft aus.\nDeine Verantwortung / Your responsibility\nDu übernimmst die fachliche Führung unseres bestehenden AI-Teams und die technische Weiterentwicklung unserer Plattform und Produkte.\nDabei bewegst du dich bewusst zwischen Leadership und Hands-on Engineering.\nDu wirst unter anderem:\nunsere AI-Architektur und Produkt-Roadmap weiterentwickeln,\nselbst entwickeln, deployen und technische Probleme im Produktivbetrieb lösen,\nunser bestehendes Team führen, fachlich entwickeln und perspektivisch ausbauen,\nAI Agents, RAG-, Automatisierungs- und datengetriebene Anwendungen weiterentwickeln,\naus Kundenprozessen konkrete AI-Produkte und Automatisierungslösungen entwickeln,\ntechnische Kundengespräche und Workshops führen,\nkomplexe AI-Lösungen bis auf Geschäftsführungs- und C-Level überzeugend erklären,\nbei Angeboten, Pricing und Produktisierung mitwirken und\ngemeinsam mit uns das externe AI-Geschäft aufbauen.\nBei uns bedeutet technische Führung deshalb tatsächlich technische Verantwortung - inklusive Architektur, produktivem Code, Deployment und Betriebsstabilität.\nDein Talent / Your talent\nDu hast bereits produktive AI- und Softwaresysteme gebaut - nicht nur Proofs of Concept oder Prompts geschrieben.\nBesonders relevant für uns sind Erfahrungen mit:\nAI & LLM Engineering\nLLMs, RAG & Retrieval, AI Agents, Tool/Function Calling, MCP, Evaluation, Knowledge Graphs sowie klassischen Machine-Learning-Verfahren.\nSoftware Engineering\nPython und JavaScript/TypeScript/Node gehören zu unserem Kernstack. Erfahrung mit Go, SQL, React und sauberem API-Design ist ebenfalls sehr willkommen.\nCloud & DevOps\nUnsere Plattform läuft insbesondere auf Google Cloud mit Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery und Firestore sowie über weitere AI-Dienste von AWS und Azure. Container, CI/CD, Monitoring und sicherer Produktionsbetrieb sollten für dich keine Fremdwörter sein.\nUnd mindestens genauso wichtig\nDu bist keine Führungskraft, die sich aus technischen Details zurückgezogen hat.\nDu kannst morgens mit einer Geschäftsführung über AI-Strategie, Kosten und Business Cases sprechen und nachmittags gemeinsam mit deinem Team einen Fehler im Produktivsystem debuggen. 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