{"id":1304195,"url":"https://alion.io/job/thinknet-data-engineer-wfh-95-office-5","title":"Data Engineer - WFH 95% + Office 5%","company":{"id":2582831,"name":"Thinknet","domain":"thinknet.co.th","url":"https://alion.io/company/thinknet","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Bangkok, Thailand"],"countries":["TH"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":25000,"max":70000,"currency":"THB","period":"month","gross":true,"usd_annual":27240},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Apache Iceberg","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Great Expectations","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-26T11:42:50Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-26T11:42:50Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"มาร่วมงานกับ THiNKNET หากคุณมีความหลงใหลในการใช้เทคโนโลยีเพื่อการพัฒนาหรือแก้ไขปัญหาต่าง ๆ และพร้อมที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ อยู่เสมอ เราคือองค์กรที่รวบรวมคนที่มีความรู้ความสามารถ มีสปิริต มีแพสชัน และมีความคิดสร้างสรรค์มาร่วมกันสร้างนวัตกรรมที่มีคุณค่าต่อสังคมและโลกใบนี้ เราเป็นองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญด้านการนำข้อมูลมาพัฒนาต่อยอดให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ช่วยแก้ปัญหาและตอบโจทย์ผู้ใช้งานอย่างมีคุณค่าอยู่เสมอ มาร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนา JobThai แพลตฟอร์มหาคน หางาน สมัครงานอันดับ 1 ของประเทศไทยที่มีผู้ใช้งานมากกว่าล้านคนต่อวัน และ Product อื่น ๆ อีกมากมายที่พวกเรา THiNKNET สร้างสรรค์ออกมาเพื่อขับเคลื่อนคุณภาพชีวิตและสังคมของคนไทยให้ยั่งยืนที่สำคัญไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนบนโลกใบนี้ก็สามารถร่วมงานกับเราได้ ด้วยรูปแบบการทำงานแบบ Hybrid Workplace และ Flexible Hour ให้คุณมีอิสระในการเลือกสถานที่และเวลาทำงานได้อย่างยืดหยุ่น ทำให้ทุกคนสามารถสร้างสรรค์ผลงานที่ยอดเยี่ยมได้อย่างไร้ข้อจำกัด- ทำงานจากที่ไหนก็ได้ แค่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ว่าจะทำงานที่บ้าน หรือร้านกาแฟ เปิดอิสระการทำงานโดยไม่จำเป็นต้องเข้าออฟฟิศ- สำหรับคนที่อยากเข้าออฟฟิศบ้าง เรามีออฟฟิศอยู่ที่กรุงเทพฯ และ เชียงใหม่- ระบบการเข้างานที่ยืดหยุ่น ภายใต้เงื่อนไขเวลาทำงาน 40 ชั่วโมง/สัปดาห์Data Engineer มีหน้าที่ออกแบบ, สร้าง และดูแลโครงสร้างข้อมูลให้มี Scalability, Flexibility, Reliability รองรับการใช้งานทั้งด้าน Business Intelligence, Analytics และ Machine Learning ตลอดจนดูแลประสิทธิภาพของ Data Pipeline ตั้งแต่การ Extract, Transform และ Load เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ทันเวลา และพร้อมใช้เสมอKey Responsibilities :ออกแบบ Data Model & Data Governance - ออกแบบ Data Models ให้เหมาะสมกับการใช้งานทั้งด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและ Machine Learning - วางแนวทาง Data Governance, Security, Metadata Management และ Data Lineage เพื่อควบคุมการเข้าถึงและติดตามที่มาของข้อมูลพัฒนาและดูแล Data Pipelines (ETL/ELT) - ออกแบบ สร้าง และปรับปรุง Workflows สำหรับการทำ ETL/ELT ด้วยเครื่องมือเช่น Apache Airflow เพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ (Databases, APIs, Streaming) มาประมวลผลและโหลดเข้าสู่ Data Lakehouse - พัฒนาระบบ Monitoring & Alerting สำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพและการทำงานของ Pipeline - ตรวจสอบความถูกต้องและคุณภาพของข้อมูล (Data Validation & Data Quality)บริหารจัดการ Data Lakehouse - Maintain และ Optimize ระบบเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Apache Iceberg บน S3 จัดการ Partitioning, Clustering, Indexing เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานทำงานร่วมกับทีมที่เกี่ยวข้อง - ทำงานร่วมกับทีมอื่น เช่น Data Analyst, AI Engineer และทีมที่ต้องการข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ความต้องการและจัดเตรียมข้อมูลตามโจทย์ทางธุรกิจ - ประสานกับทีมที่เกี่ยวข้องในการติดตั้งและใช้งาน Tools ใน Data Pipeline ต่าง ๆ เพื่อให้ระบบมีความเสถียร\nQualifications\nวุฒิปริญญาตรีหรือสูงกว่า ในสาขาวิชาดังต่อไปนี้ : วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering) , วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง\n\nมีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และมีความสามารถในการใช้งาน Git\n\nมีความรู้เกี่ยวกับ Database ทั้งแบบ Relational และ Non-Relational\n\nมีความรู้และความเข้าใจใน Big Data Frameworks เช่น Apache Kafka, Apache Spark, Data Lakehouse\n\nมีความรู้และประสบการณ์ในการใช้งาน Orchestration Tools เช่น Apache Airflow, Docker, Kubernetes\n\nมีประสบการณ์ในการใช้งาน Cloud Platforms ต่าง ๆ เช่น AWS, GCP\n\nเข้าใจหลักการในการทำ Data Quality & Observability ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Great Expectations, Grafana, Prometheus หรือเครื่องมืออื่นที่คล้ายกัน\nBenefits\n- มี Notebook ให้ใช้งาน และสามารถยืมอุปกรณ์ทำงานไว้ที่บ้านได้ เช่น จอ โต๊ะ เก้าอี้- ค่าอบรม เข้าคอร์ส ต่างๆ ตามที่พนักงานต้องการเพื่อการพัฒนาทักษะในการทำงาน (ทั้ง soft skills และ hard skills)- มีสวัสดิการด้านสุขภาพ เช่น ค่าวัคซีน ค่าทันตกรรม- ประกันสุขภาพ- ประกันอุบัติเหตุ- ผลตอบแทนพิเศษตามผลประกอบการ- ปรับค่าจ้างตามผลงาน- เงินช่วยเหลือต่างๆ เช่น งานมงคลสมรส งานอุปสมบทและงานฌาปนกิจ- วันลาพักร้อนประจำปี","description_format":"text","description_chars":3672,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-26T12:33:12Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":2,"expected_fill_days":21,"reasons":["seen:2","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-09-29T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":27240,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/thinknet-data-engineer-wfh-95-office-5","json_url":"https://alion.io/job/thinknet-data-engineer-wfh-95-office-5.json","meta":{"generated_at":"2026-09-30T04:28:11Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3143,"day_limit":5000,"remaining_today":1857,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-01T00:00:00Z"}}}