Senior Data Engineer - WFH 95% + Office 5%

มาร่วมงานกับ THiNKNET หากคุณมีความหลงใหลในการใช้เทคโนโลยีเพื่อการพัฒนาหรือแก้ไขปัญหาต่าง ๆ และพร้อมที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ อยู่เสมอ เราคือองค์กรที่รวบรวมคนที่มีความรู้ความสามารถ มีสปิริต มีแพสชัน และมีความคิดสร้างสรรค์มาร่วมกันสร้างนวัตกรรมที่มีคุณค่าต่อสังคมและโลกใบนี้ เราเป็นองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญด้านการนำข้อมูลมาพัฒนาต่อยอดให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ช่วยแก้ปัญหาและตอบโจทย์ผู้ใช้งานอย่างมีคุณค่าอยู่เสมอ มาร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนา JobThai แพลตฟอร์มหาคน หางาน สมัครงานอันดับ 1 ของประเทศไทยที่มีผู้ใช้งานมากกว่าล้านคนต่อวัน และ Product อื่น ๆ อีกมากมายที่พวกเรา THiNKNET สร้างสรรค์ออกมาเพื่อขับเคลื่อนคุณภาพชีวิตและสังคมของคนไทยให้ยั่งยืนที่สำคัญไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนบนโลกใบนี้ก็สามารถร่วมงานกับเราได้ ด้วยรูปแบบการทำงานแบบ Hybrid Workplace และ Flexible Hour ให้คุณมีอิสระในการเลือกสถานที่และเวลาทำงานได้อย่างยืดหยุ่น ทำให้ทุกคนสามารถสร้างสรรค์ผลงานที่ยอดเยี่ยมได้อย่างไร้ข้อจำกัด- ทำงานจากที่ไหนก็ได้ แค่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ว่าจะทำงานที่บ้าน หรือร้านกาแฟ เปิดอิสระการทำงานโดยไม่จำเป็นต้องเข้าออฟฟิศ- สำหรับคนที่อยากเข้าออฟฟิศบ้าง เรามีออฟฟิศอยู่ที่กรุงเทพฯ และ เชียงใหม่- ระบบการเข้างานที่ยืดหยุ่น ภายใต้เงื่อนไขเวลาทำงาน 40 ชั่วโมง/สัปดาห์Data Engineer มีหน้าที่ออกแบบ, สร้าง และดูแลโครงสร้างข้อมูลให้มี Scalability, Flexibility, Reliability รองรับการใช้งานทั้งด้าน Business Intelligence, Analytics และ Machine Learning ตลอดจนดูแลประสิทธิภาพของ Data Pipeline ตั้งแต่การ Extract, Transform และ Load เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ทันเวลา และพร้อมใช้เสมอKey Responsibilities :ออกแบบ Data Model & Data Governance    - ออกแบบ Data Models ให้เหมาะสมกับการใช้งานทั้งด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและ Machine Learning    - วางแนวทาง Data Governance, Security, Metadata Management และ Data Lineage เพื่อควบคุมการเข้าถึงและติดตามที่มาของข้อมูลพัฒนาและดูแล Data Pipelines (ETL/ELT)    - ออกแบบ สร้าง และปรับปรุง Workflows สำหรับการทำ ETL/ELT ด้วยเครื่องมือเช่น Apache Airflow เพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ (Databases, APIs, Streaming) มาประมวลผลและโหลดเข้าสู่ Data Lakehouse    - พัฒนาระบบ Monitoring & Alerting สำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพและการทำงานของ Pipeline    - ตรวจสอบความถูกต้องและคุณภาพของข้อมูล (Data Validation & Data Quality)บริหารจัดการ Data Lakehouse    - Maintain และ Optimize ระบบเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Apache Iceberg บน S3 จัดการ Partitioning, Clustering, Indexing เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานทำงานร่วมกับทีมที่เกี่ยวข้อง    - ทำงานร่วมกับทีมอื่น เช่น Data Analyst, AI Engineer และทีมที่ต้องการข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ความต้องการและจัดเตรียมข้อมูลตามโจทย์ทางธุรกิจ    - ประสานกับทีมที่เกี่ยวข้องในการติดตั้งและใช้งาน Tools ใน Data Pipeline ต่าง ๆ เพื่อให้ระบบมีความเสถียร

Qualifications

วุฒิปริญญาตรีหรือสูงกว่า ในสาขาวิชาดังต่อไปนี้ : วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering) , วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
มีประสบการณ์ทำงานในสายงาน Data Engineer ไม่น้อยกว่า 3 ปี
มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และมีความสามารถในการใช้งาน Git
มีความรู้เกี่ยวกับ Database ทั้งแบบ Relational และ Non-Relational
มีความรู้และความเข้าใจใน Big Data Frameworks เช่น Apache Kafka, Apache Spark, Data Lakehouse
มีความรู้และประสบการณ์ในการใช้งาน Orchestration Tools เช่น Apache Airflow, Docker, Kubernetes
มีประสบการณ์ในการใช้งาน Cloud Platforms ต่าง ๆ เช่น AWS, GCP
เข้าใจหลักการในการทำ Data Quality & Observability ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Great Expectations, Grafana, Prometheus หรือเครื่องมืออื่นที่คล้ายกัน

Benefits

- มี Notebook ให้ใช้งาน และสามารถยืมอุปกรณ์ทำงานไว้ที่บ้านได้ เช่น จอ โต๊ะ เก้าอี้- ค่าอบรม เข้าคอร์ส ต่างๆ ตามที่พนักงานต้องการเพื่อการพัฒนาทักษะในการทำงาน (ทั้ง soft skills และ hard skills)- มีสวัสดิการด้านสุขภาพ เช่น ค่าวัคซีน ค่าทันตกรรม- ประกันสุขภาพ- ประกันอุบัติเหตุ- ผลตอบแทนพิเศษตามผลประกอบการ- ปรับค่าจ้างตามผลงาน- เงินช่วยเหลือต่างๆ เช่น งานมงคลสมรส งานอุปสมบทและงานฌาปนกิจ- วันลาพักร้อนประจำปี