{"id":1178096,"url":"https://alion.io/job/tier-iv-1103-site-reliability-engineer-sre","title":"1103_Site Reliability Engineer (SRE)","company":{"id":9740,"name":"TIER IV","domain":"tier4.co.jp","url":"https://alion.io/company/tier-iv","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"A","score":94,"open_postings":42,"ghost_share":0.024,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":185,"computed_at":"2026-11-04T06:34:25Z"}},"role":"DevOps","role_family":"DevOps","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"inferred_payroll_markers","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["KR"],"hiring_countries_total":1,"salary":{"min":666667,"max":1375000,"currency":"JPY","period":"month","gross":null,"usd_annual":104820},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Amazon ECS","optional":false},{"name":"Amazon EKS","optional":false},{"name":"Autoware","optional":false},{"name":"AWS Lambda","optional":false},{"name":"HPC","optional":false},{"name":"InfiniBand","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"SLURM","optional":false},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"AWS Fargate","optional":true},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"GDPR","optional":true},{"name":"Grafana","optional":true},{"name":"IAM","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"Linux","optional":true},{"name":"ROS2","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-03-26T05:47:04Z","employer_posted_date":"2026-03-26","last_verified_at":"2026-11-04T17:31:09Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":223,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":["company_stale"],"days_open":223},"description":"1103_Site Reliability Engineer (SRE)\nDescription\n背景\nティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、自動運転プラットフォーム「Web.Auto」を中心に、自動運転システムの導入・運用・開発を支えるさまざまな基盤の開発・運用に取り組んでいます。Autoware を搭載した自動運転車両を世界中で普及させるために、プラットフォーム全体の改善と安全性・信頼性の向上を推進するメンバーを募集しています。\n仕事内容\nAutoware に関するプラットフォーム (Web.Auto) のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保に向き合っていただくことが期待されます。\n具体的には、次のような業務に取り組んでいただきます。ご経験や適性に応じて、以下のうちいくつかの領域を中心にご担当いただきます。\nソフトウェアデリバリー\n- 安全かつ迅速なリリースを支えるデプロイ基盤の設計・運用\n- リリースに伴うリスク低減の仕組みづくり（リリースゲート、ロールバック、環境管理等）\n- リリースプロセス全体の可観測性向上と継続的な改善\nアプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用\n- アプリケーション・ミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善\n- クラウドにおけるデータストア・ネットワーク等の構築・運用\n- ECS / EKS / Lambda 上に構築する Microservices 基盤の整備・支援\n実行基盤・学習基盤の構築・運用\n- 機械学習モデル (認知・判断・制御など) の学習・推論を支えるインフラストラクチャー\n- GPU クラスタ、Slurm、Lustre、InfiniBand など HPC 関連要素技術の活用\n- 大規模分散学習を支える計算・ネットワーク・ストレージ基盤の運用と最適化\nメトリクス設計とモニタリング\n- ランタイム性能・リソース利用効率の評価\n- 実行時間、GPU を含む計算リソース利用状況 など\n- 障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築・運用\n- コード品質評価\n- テストの自動化\n- 評価結果のデータベース化と可視化\n運用業務の自動化\n- 運用業務を自動化・効率化する社内ツール／スクリプトの開発・運用\n- 生成 AI (LLM・AI Agent) の活用\n- 障害対応支援、ログ分析、運用ドキュメント生成 など\n国際展開対応\n- 各地域の法規制に準拠した基盤設計・運用\n- 地域別のデプロイ・データ管理戦略の策定と運用\n情報セキュリティ\n- セキュリティ設計・脆弱性対応・インシデント対応\n- 監査・コンプライアンス対応\nクラウドコストの可視化・最適化\n- クラウドリソース利用効率の継続的な改善\n- コスト配賦・モニタリングの仕組み構築\nチャレンジ・やりがい\n- 多様な技術領域 (ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等) に挑戦できます。\n- 自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組めます。\n- まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになれます。\n参考情報\n- 自動運転を支えるWeb技術 - 信頼性への取り組み (SRE編)\nhttps://tech.tier4.jp/entry/2021/01/20/160000\n- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム\nhttps://link.medium.com/LotkROKDHIb\n- 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス\nhttps://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto\n- 小さく始めるBlue/Green Deployment\nhttps://www.docswell.com/s/TIER_IV/5388GV-2023-03-17-093717\n従事すべき業務の内容\n- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務\n- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務\nRequirements\n背景\nティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、自動運転プラットフォーム「Web.Auto」を中心に、自動運転システムの導入・運用・開発を支えるさまざまな基盤の開発・運用に取り組んでいます。Autoware を搭載した自動運転車両を世界中で普及させるために、プラットフォーム全体の改善と安全性・信頼性の向上を推進するメンバーを募集しています。\n仕事内容\nAutoware に関するプラットフォーム (Web.Auto) のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保に向き合っていただくことが期待されます。\n具体的には、次のような業務に取り組んでいただきます。ご経験や適性に応じて、以下のうちいくつかの領域を中心にご担当いただきます。\nソフトウェアデリバリー\n- 安全かつ迅速なリリースを支えるデプロイ基盤の設計・運用\n- リリースに伴うリスク低減の仕組みづくり（リリースゲート、ロールバック、環境管理等）\n- リリースプロセス全体の可観測性向上と継続的な改善\nアプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用\n- アプリケーション・ミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善\n- クラウドにおけるデータストア・ネットワーク等の構築・運用\n- ECS / EKS / Lambda 上に構築する Microservices 基盤の整備・支援\n実行基盤・学習基盤の構築・運用\n- 機械学習モデル (認知・判断・制御など) の学習・推論を支えるインフラストラクチャー\n- GPU クラスタ、Slurm、Lustre、InfiniBand など HPC 関連要素技術の活用\n- 大規模分散学習を支える計算・ネットワーク・ストレージ基盤の運用と最適化\nメトリクス設計とモニタリング\n- ランタイム性能・リソース利用効率の評価\n- 実行時間、GPU を含む計算リソース利用状況 など\n- 障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築・運用\n- コード品質評価\n- テストの自動化\n- 評価結果のデータベース化と可視化\n運用業務の自動化\n- 運用業務を自動化・効率化する社内ツール／スクリプトの開発・運用\n- 生成 AI (LLM・AI Agent) の活用\n- 障害対応支援、ログ分析、運用ドキュメント生成 など\n国際展開対応\n- 各地域の法規制に準拠した基盤設計・運用\n- 地域別のデプロイ・データ管理戦略の策定と運用\n情報セキュリティ\n- セキュリティ設計・脆弱性対応・インシデント対応\n- 監査・コンプライアンス対応\nクラウドコストの可視化・最適化\n- クラウドリソース利用効率の継続的な改善\n- コスト配賦・モニタリングの仕組み構築\nチャレンジ・やりがい\n- 多様な技術領域 (ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等) に挑戦できます。\n- 自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組めます。\n- まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになれます。\n参考情報\n- 自動運転を支えるWeb技術 - 信頼性への取り組み (SRE編)\nhttps://tech.tier4.jp/entry/2021/01/20/160000\n- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム\nhttps://link.medium.com/LotkROKDHIb\n- 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス\nhttps://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto\n- 小さく始めるBlue/Green Deployment\nhttps://www.docswell.com/s/TIER_IV/5388GV-2023-03-17-093717\n従事すべき業務の内容\n- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務\n- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務\nPreferred Experiences\n- システムアーキテクチャ、API の設計経験\n- マイクロサービスでの開発・運用経験\n- サーバーレスアーキテクチャの設計・運用経験 (AWS Lambda、Fargate、EKS 等)\n- マルチテナント SaaS の分離設計経験 (データアイソレーション、アクセス制御、リソース分離 等)\n- SaaS 開発経験\n- AWS/GCP/Azure 等のクラウドサービスを使った開発・運用経験\n- 複数リージョンでの大規模な IT インフラの構築・運用経験\n- Linux カーネル関連の知識・開発経験\n- IoT/M2M 関連の開発経験\n- データ可視化プラットフォームの構築・運用経験 Grafana など\n- 生成 AI (LLM・AI Agent 等) を業務に組み込んだ経験\n- MLOps パイプラインの構築・運用経験\n- GPU クラスタ・HPC 基盤の構築・運用経験 (Slurm、Lustre、InfiniBand 等)\n- クラウド/インフラのセキュリティ設計・運用経験 (IAM、ネットワーク、脆弱性管理、インシデント対応 等)\n- 自動車・自動運転関連の法規制やデータ保護規制への対応経験 (CSMS、WP29、GDPR 等)\n- 何らかの ISO 規格に準拠したマネジメントシステムや開発プロセスの構築・運用経験\n- 開発チームのリード経験\n- スクラム、カンバン等の実践的なアジャイル開発経験\n- OSS (オープンソースソフトウェア) の貢献経験\n- ソフトウェア工学の知識\n- ビジネスレベルの英会話能力\nWe are looking for\n- 自動運転プラットフォームの信頼性 (SLA・セキュリティ・パフォーマンス等) に責任を持って取り組める方\n- 自動運転という発展段階にある領域で、課題発見から解決まで一貫して主体的に動ける方\n- 全体最適の視点を持ちながら、新技術を積極的に導入できる方\n- グローバル展開に興味のある方\nWorking Conditions\nSalary\n想定月収 / Estimated Monthly Salary：666,667円 ~ 1,375,000円\n月額基本給 / Base Monthly Salary ：492,667円 ~ 1,017,000円（固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay）\n固定残業手当 / Fixed Overtime Pay：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として 174,000円 ~ 358,000円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥174,000to ¥358,000 will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages.\nLocation\n（雇入れ直後 / Initial Assignment）\n東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅\nJakom Building, 1-12-10 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, Izumi Kitashinagawa Building, 1-19-4 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, and Employee’s home\n（変更の範囲 / Potential Changes）\n会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）/Any location designated by the company (including remote work locations)\n就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所 全面禁煙\nSmoking is prohibited at all work locations (completely smoke-free environment).\nJob Type\n正社員（雇用期間の定め：なし）/Full-time employee (no fixed term of employment)\nWork hours\n勤務時間 / Working Hours：フレックスタイム制/Flextime system applied\n（始業）午前6時00分 / Start: 6:00 AM\n（終業）午後10時00分 / End: 10:00 PM\n（所定労働時間 / Standard working hours）8時間/日 / 8 hours per day\n（休憩時間 / Break time）1時間 / 1 hour\n（所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime）あり\n休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日\n夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得）\n※当年7月8月入社の場合を除く\n年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる\n年間休日120日以上\nHolidays and Leave :\nDays off : Full five-day workweek with Saturdays, Sundays, and national holidays off\nSummer vacation : 3 days, to be taken individually between July and September(Excludes employees who join in July or August of the same year)\nYear-end and New Year holidays : 6 days, including New Year's Day, based on the company calendar\nAnnual total : At least 120 days off per year\nProbation period\nあり(二か月) / Two months probation period\nBenefits\n- 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)\n- 通勤手当支給（社内規定に準ずる）\n- ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）\n- 企業型確定拠出年金制度\n- Social insurance coverage(Includes health insurance, employee pension (厚生年金), employment insurance, and workers’ compensation insurance)\n- Commuting allowance:Provided in accordance with company policy\n- Life support programs:Includes childcare leave, nursing care leave, and shortened working hours\n- Corporate 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