{"id":3154738,"url":"https://alion.io/job/timee-shinia-llmops-enjinia","title":"シニアLLMOpsエンジニア","company":{"id":9612,"name":"Timee","domain":"timee.co.jp","url":"https://alion.io/company/timee","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":true,"listed_via":null,"ats_vendor":"HRMOS","truth_index":{"grade":"B","score":78,"open_postings":52,"ghost_share":0.288,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":117,"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。\n会社説明動画\nhttps://corp.timee.co.jp/vision-2030/(https://corp.timee.co.jp/vision-2030/)\n採用特設LP\nhttps://corp.timee.co.jp/special-recruit/(https://corp.timee.co.jp/special-recruit/)\n募集背景\nタイミーは「働く」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくるため、スキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国に展開し、急速に成長してきました。既存プロダクトの継続的な改善に加え、隣接領域・新規領域への展開も進めています。今後は、扱うユーザー体験、業務フロー、データ特性、リスクがさらに多様になっていきます。\n不正検知、プロダクト体験の刷新、社内業務の改善では、LLM・AIエージェントが活用されています。\nLLM・AIエージェントを継続的に活用するには、動くものをつくるだけでなく、出力品質の評価、個人情報や機密情報の取り扱い、応答時間・コストの管理、モデルやプロンプトの変更への対応が必要です。これらに各チームが個別に対応するのではなく、共通の基盤と運用の仕組みで支えていきたいと考えています。\nMLOps Teamは、これまで培ってきたクラウド基盤や開発・運用の知見を活かし、LLM活用を支える基盤や、本番導入時の品質・安全性を確認する仕組みづくりを進めてきました。今後は、実際のユースケースで得た学びをもとに、モデル利用・評価・監視・変更管理などの共通化とセルフサービス化を進めていきます。\nまだ標準が定まりきっていない領域だからこそ、すべてを先に共通化するのではなく、利用チームの課題やリスクに応じて、小さく検証しながら整備することを重視しています。\nこうした基盤づくりを主導するシニアLLMOps/AgentOpsエンジニアを募集します。共通基盤の開発に加え、個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題にも向き合います。技術方針の検討から設計・実装、既存の利用への適用・移行、運用の定着までを担っていただきます。\n▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください\n・「タイミーMLOpsエンジニアが描く、LLM基盤の夢妄想」\nhttps://tech.timee.co.jp/entry/timee-llm-platform-design-2025(https://tech.timee.co.jp/entry/timee-llm-platform-design-2025)\n・「LLMアプリケーション向けProduction Readiness Checklistの作成」\nhttps://tech.timee.co.jp/entry/2025/11/04/113000(https://tech.timee.co.jp/entry/2025/11/04/113000)\n・「Dev Container Feature で実現する ML 開発環境のガードレール」\nhttps://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/26/120628(https://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/26/120628)\n・「Docker Hardened Images から学ぶ、ビルド定義の抽象度」\nhttps://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/26/120826(https://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/26/120826)\n・「Renovateの設定」\nhttps://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/22/112812(https://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/22/112812)\n・「MLOpsエンジニアがAI Security Conferenceに参加してきたレポート」\nhttps://tech.timee.co.jp/entry/2026/01/28/134844(https://tech.timee.co.jp/entry/2026/01/28/134844)\n業務内容\n本ポジションのミッションは、LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることです。\nLLMは手軽に試せる一方、本番で使い続けるには、より複雑な課題への対応が必要です。本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。\n個別のユースケースにおけるプロンプトやエージェント機能の設計・評価・改善は、主にプロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームが担います。本ポジションでは、これらのチームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。\n具体的な業務内容\n検証した施策を、そのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用\n利用チームが個別に調整せずに、新しいモデルや機能を試し、切り替えられる仕組みの整備 クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備 **\n\n安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込み、標準の利用方法で安全にモデル・ツールを使える環境の整備\nセキュリティ・法務・事業部門と連携した、個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備\n利用量・コストの可視化と、用途に応じたモデル選択、キャッシュ、利用制限などによるコスト最適化\n\n品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり利用チームと連携した評価データセット・評価方法の整備と、自動評価と人による確認を組み合わせた、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり\nプロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻し、提供終了に伴う切り替えの仕組みづくり\n出力品質、応答時間、エラー率などを把握するログ・メトリクス・トレースと、フォールバック、アラート、Runbookの整備\n\n利用チームとの協働と、標準化・セルフサービス化の推進個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題に対するアーキテクチャの設計・実装・改善\n個別案件で得た知見を、共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメント、自動化へ反映\n本番導入時に確認すべき品質・安全性・運用要件と、共通化する範囲・ユースケース側に残す責任の整理\n既存のモデル利用・評価・監視の仕組みの見直しと、共通基盤・標準パターンへの段階的な移行・定着\n\nこれらを一度にすべて整備するのではなく、既存の基盤・運用知見と利用チームの課題を踏まえ、優先順位をつけて進めます。共通化によって開発を進めやすくする一方、ユースケースごとに必要な柔軟性を残すことも大切にしています。\n技術スタック(主要な部分の抜粋)\nクラウドGoogle Cloud\n\n開発言語Python\n\nデータ基盤BigQuery / Fivetran / dbt Cloud\n\nML / LLM基盤Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability\n\nBIツールLooker / Looker Studio\n\nIaCTerraform\n\n開発環境・ツールVisual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc\n\n扱っているデータ\n・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報\n・マッチングに関する情報\n・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ\n・問い合わせに関するデータ\n・営業活動情報のデータ\n上記のようなデータを扱っております。\nこのポジションの魅力\n基盤がLLM活用の広がりに左右するため、影響力が大きい不正検知からプロダクト体験、社内業務まで、LLM・AIエージェントの活用は領域を問わず広がっています。安全に使える基盤があるかどうかが、活用の広がりと成果を左右します。\n\nこれまでの土台を活かし、標準をつくることができるLLM活用を支える基盤や、本番導入時の品質・安全性を確認する仕組みはすでにあります。一方、業界全体でも標準は定まりきっていません。実際のユースケースをもとに、タイミーにおける標準を自ら設計できます。\n\n変化し続けるモデルとエージェントに向き合うことができるモデルは短期間で進化し、AIエージェントが扱う業務やツールも広がり続けています。変化を前提に、新しいモデルを素早く取り込みつつ、安全に使い続けられる基盤のあり方を考えられます。\n\n技術からルールづくりまで、幅広く関わることができる共通基盤の開発に加え、個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのアーキテクチャ設計から実装・運用までを担います。セキュリティ・法務・事業部門と連携し、AI利用のルールづくりにも関われます。\n\nインタビュー記事\n(https://productpr.timee.co.jp/n/nbb4697d46c9c?magazine_key=m7cddc85ce764)\n(https://productpr.timee.co.jp/n/n640fa2169211?magazine_key=m76879b08ba60)\n(https://productpr.timee.co.jp/n/nf9971361770e)\n採用要件\nMUST\nハードスキル\n機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の設計・実装・本番運用経験\nクラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験\n可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、品質・性能の監視、障害対応、モデル更新・切り戻しを含む運用設計・改善を主導した経験\nVPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験\n既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験\n利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験\nソフトスキル\n当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方\n利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方\n標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方\n設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方\nロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方\nWANT\n以下のいずれかの経験を歓迎します。特定の製品・ツールの経験や、全領域の経験は求めません。\n検索・推薦・ランキング・マッチングなどにおける、オンライン推論やリアルタイムデータ連携の開発・運用経験\nLLMOps・AIガバナンス/セキュリティの経験\n職種 / 募集ポジション\nシニアLLMOpsエンジニア\n雇用形態\n正社員\n給与\n年収 11,000,000円 〜 18,000,000円\n※上記年収には賞与（年2回）が含まれます\n※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。\n※前職年収考慮いたします\n※年2回の人事考課にて給与改定があります\n勤務地\n105-7135 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階\n株式会社タイミー 東京本社\n※フルリモート勤務可\n社内制度\n＜従業員持株会＞\n従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）\n＜ダブルタイミーデイ＞\n社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）\n＜書籍購入＞\n業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入\n＜セミナー費用補助＞\n業務に必要なセミナー参加費を補助\n＜部活動＞\n趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助\n＜チームビルディング＞\nチームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる\n＜結婚祝い金＞\n結婚した従業員に祝い金を支給\n働き方\nフルリモート勤務可\n選考フロー\nカジュアル面談\n↓\n書類選考\n↓\n一次面接(現場メンバー)\n↓\n二次面接(GM・部長面接)\n↓\n最終面接(CTO面接)\n※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。\n参考リンク\nTimee Tech Blog\nhttps://tech.timee.co.jp/\n会社情報\n会社名株式会社タイミー\n代表者\n小川 嶺\n設立\n2017年8月\n従業員数\n1599名（うち正社員1288名）［2026年10月時点］\n本社所在地\n東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階\n北海道支社所在地\n北海道札幌市中央区北三条西4-1-4 D-LIFEPLACE札幌3階\n東北支社所在地\n宮城県仙台市宮城野区榴岡1丁目1-1 JRイーストゲートビル2F\n北信越支社所在地\n石川県金沢市広岡3-1-1 金沢パークビル 8階 リージャス金沢パークビルビジネスセンター\n東海支社所在地\n愛知県名古屋市中区丸の内1-9-16 丸の内Oneビルディング8階\n関西支社所在地\n大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー1F\n中四国支社所在地\n広島県広島市中区紙屋町一丁目２番２７号 大同生命広島ビル 7階\n九州支社所在地\n福岡県福岡市中央区天神2-8-35 天神住友生命FJビジネスセンター 7階\n参考記事\nNewspicks 代表インタビュー記事\nhttps://youtu.be/4fL2hIYfxac?si=jlA4uvjD0hb_XiY5\nhttps://youtu.be/sTCQT2MwD6M?si=F-Nj3O-AUSvxCZWQ\nタイミーは日本の「はたらく」をどう変えるのか AI時代に必要な「信頼」という財産（日経ビジネス電子版 Special）\nhttps://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/26/timee0220/\n日本の働き方を変えたタイミーは、次に何を変えるのか｜小川嶺代表が語る\"第2章\"（日興フロッギー）\nhttps://note.com/froggy_smbcnikko/n/nf459bac56bbe\nスポットワーク研究所｜社会課題に真正面から向き合うタイミーの調査・事例メディア\nhttps://spotwork.timee.co.jp/\n健全で公正な採用・選考活動に関する取り組みについて\n安心して選考にご参加いただくために\n株式会社タイミーは、求職者等の皆様が安心して就職活動・採用選考に臨めるよう、「求職者等対応ルール」を定め、社内に周知して遵守しています。\n取り組みの詳細はこちらをご確認ください。\n［健全で公正な採用・選考活動に関する取り組み］\nhttps://corp.timee.co.jp/recruit/fair-recruitment","description_format":"text","description_chars":7128,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Recruiting & Staffing","Freelance & Talent Marketplaces"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-23T14:08:07Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring 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