Data инженер

Навыки: Docker, SQL, Базы данных, Git, ETL, Groovy, Java. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по данным.

Крупная ритейл компания.

Обязательные требования:

• Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
• Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher (Docker);
• Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
• Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
• Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
• Умение работать с Git в консоли;
• Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
• Опыт работы с Hadoop;
• Понимание устройства HDFS, форматов данных;
• Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
• Опыт использования систем ведения проектов и документации;
• Умение работать с архитектурными схемами;
• Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.

Дополнительные требования

• Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Задачи на проекте

• Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow);
• Определение стека технологий для конкретных проектов и задач;
• Решать технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде;
• Оперативно реагировать на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнять задачи в установленные сроки;
• Разрабатывать и контролировать актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных;
• Предоставлять отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством;
• Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга;
• Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу;
• Выстраивать процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедрять и развивать инженерные практики.

Этапы отбора

1. Техническое интервью

2. Интервью с ПО