{"id":804417,"url":"https://alion.io/job/top-selection-fullstack-razrabotchik","title":"Fullstack разработчик","company":{"id":768,"name":"Top Selection","domain":"topselection-development.com","url":"https://alion.io/company/top-selection","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":{"min":272000,"max":300000,"currency":"RUB","period":"month","gross":null,"usd_annual":41112},"salary_estimate":null,"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"JavaScript","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-12T00:00:00Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-12T00:00:00Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":49,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":49},"description":"Навыки: LLM. Квалификация: Senior. Специализации: Фулстек разработчик.\nFullstack разработчик | Компания Top Selection\nМы в поискеFullstack разработчика на проектную занятость\nГрейд: senior\nСтавка: от 272К до 300К\nГражданство/Локация: РФ\nЗагрузка: фуллтайм\nСрок: долгосрочный\nОформление: только ИП (не СЗ, не ТК)\nТребования:\nАгентная разработка (vibe coding)\nОпыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack\nАгентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы - поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента\nSpec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи\nМодульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита\nУправление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде\nУмение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями\nРазработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки\nРевью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными\nТесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи\nИнфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных\nГотовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом\nСовременный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение\nHTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения - стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе\nАвтотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных\nРеляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД\nРазрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)\nКомпонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю\nКомпонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка\nRealtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений\nМедиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача\nСостояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище\nУмеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем\nКлассические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация\nЛокальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать\n• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входаМультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации\nЭмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи\nРесурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой\nНе требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение\nПайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность\nПонимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)\nЦелостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы\nГраницы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них\nКонтейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений\nLinux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства\nСкриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов\nУверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений\nБазовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно\nАвтоматические smoke-проверки интерфейса после изменений\n4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене\n1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему\nПроект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером\nЗапуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API\n2-3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты\nЗадачи:\nПодключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов\nРеализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант - пассивное 3D)\nРазработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие\nРазработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке","description_format":"text","description_chars":6128,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":4,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Professional Services","Business Development"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-12T09:13:28Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":10,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":0.4,"p_active":0.576,"p_room":0.45,"age_days":49,"expected_fill_days":29,"reasons":["seen:49","velocity","win:tail"],"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"},"pay":{"stated_usd_annual":41112,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/top-selection-fullstack-razrabotchik","json_url":"https://alion.io/job/top-selection-fullstack-razrabotchik.json","meta":{"generated_at":"2026-10-31T10:04:05Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":15293,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-01T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":768},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=768"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ftop-selection-fullstack-razrabotchik"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ftop-selection-fullstack-razrabotchik"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ftop-selection-fullstack-razrabotchik"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/top-selection-fullstack-razrabotchik\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ftop-selection-fullstack-razrabotchik"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":804417}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"topselection-development.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":804417},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}