{"id":1173392,"url":"https://alion.io/job/topassistant-antifrod-analitik-fraud-analyst-2","title":"Антифрод-аналитик / Fraud Analyst","company":{"id":5186,"name":"TopAssistant","domain":"topassistant.ru","url":"https://alion.io/company/topassistant","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"B","score":80,"open_postings":35,"ghost_share":0.2,"stale_share":0,"repost_share":0.543,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"Finance","role_family":"Finance","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":435000,"max":null,"currency":"RUB","period":"month","gross":null,"usd_annual":59748},"salary_estimate":null,"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":true},{"name":"BPMN","optional":true},{"name":"Grafana","optional":true},{"name":"Kibana","optional":true},{"name":"PCI DSS","optional":true},{"name":"Postman","optional":true},{"name":"Power BI","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"Rest API","optional":true},{"name":"Swagger","optional":true},{"name":"UML","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T09:18:35Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-24T01:43:22Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"В международную Fintech-компанию открыта вакансия Антифрод-аналитика с практическим опытом в предотвращении мошенничества в карточных платежах.\nВ этой роли вы будете отвечать за анализ платежного трафика, выявление fraud-паттернов, развитие risk logic и антифрод-правил, а также оценку влияния антифрод-решений на финансовые показатели и успешность платежей.\n Обязанности:\n Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии.\n Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей различных стран и рынков.\n Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики.\n Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний.\n Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.\n Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат.\n Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии.\n Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики.\n Требования:\n От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении; практический опыт с карточными платежами обязателен.\n Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем.\n Понимание полного жизненного цикла платежа.\n Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.\n Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам.\n Уверенное владение SQL, навыки работы с реляционными базами данных.\n Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил.\n Желательно: опыт работы Payment Orchestration / PSP; знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks; опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами; знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana; понимание 3-D Secure и PCI DSS.\n Английский язык - от B2; аналитический склад ума, системность, ответственность и умение эффективно работать с бизнес- и техническими командами.\n Условия:\n Уютный офис в центре Лимасола (Кипр). Современное пространство, где приятно работать и отдыхать.\n Официальное трудоустройство по ТК Кипра.\n Медицинская страховка за счет компании.\n Гибкое начало рабочего дня.\n Двухразовое питание за счет компании в офисе.\n Компенсация абонемента в спортзал.\n Частичная компенсация курсов английского языка.\n Возможности для роста. Обучение, развитие и чёткие перспективы карьерного продвижения.\n Поддержка при переезде (юридическая помощь, чтобы переезд прошёл максимально комфортно).\n Дружная команда. Атмосфера, где ценят инициативу и вдохновляют на новые свершения.","description_format":"text","description_chars":2782,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":5,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"All levels","optional":true}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Fraud Detection","Professional Services","Human Resources"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T09:22:34Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:6","win:early"],"computed_at":"2026-09-24T15:19:43Z"},"pay":{"stated_usd_annual":59748,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/topassistant-antifrod-analitik-fraud-analyst-2","json_url":"https://alion.io/job/topassistant-antifrod-analitik-fraud-analyst-2.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T15:19:43Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}