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분석에 필요한 데이터 플랫폼과 데이터 파이프라인을 구축하고 운영해요.\n토스플레이스의 제품과 서비스가 확장되면서 서비스에서 데이터를 실시간으로 활용하기 위한 요구도 빠르게 증가하고 있어요.\n새로운 데이터 요구가 생길 때마다 파이프라인을 별도로 개발하는 방식에서 나아가, 다양한 서비스가 일관된 방식으로 데이터를 활용할 수 있는 공통 스트리밍 플랫폼을 만들어가고 있어요.\n합류하면 함께 할 업무에요\nFlink와 Kafka를 기반으로 서비스에 필요한 실시간 데이터 파이프라인을 설계하고 구축해요.\n> - 기존 데이터 인프라를 기반으로 서비스에 필요한 스트리밍 파이프라인의 구조와 운영 기준을 직접 설계하고 만들어갈 수 있어요.\n> - 서비스에서 발생한 데이터를 필요한 형태로 가공하고 다른 서비스에서 안정적으로 활용할 수 있도록 전달해요.\n> - 데이터의 생성부터 적재·배포·모니터링·변경까지 전체 과정을 안정적으로 운영해요.\n반복되는 데이터 파이프라인 구축 과정을 표준화하고 플랫폼으로 만들어요.\n> - 새로운 요구가 생길 때마다 파이프라인을 별도로 개발하지 않아도 되도록 공통 구조를 설계해요.\n> - 설정이나 SQL, 템플릿을 통해 데이터 파이프라인을 쉽게 생성하고 운영할 수 있는 환경을 만들어요.\n서비스 개발자와 직접 협업하며 데이터를 실시간으로 활용할 기회를 먼저 발굴하고, 파이프라인의 설계부터 개발까지 주도해요.\n이런 분과 함께하고 싶어요\nKafka 기반 환경에서 Flink, Kafka Streams, Spark Streaming 등으로 실시간 데이터 처리 파이프라인을 구축하고 운영해 본 분과 함께하고 싶어요.\n요구사항을 이해하는 것부터 설계·개발·배포·모니터링까지 데이터 파이프라인의 전체 과정을 주도적으로 경험한 분과 함께하고 싶어요.\n반복되는 데이터 처리 요구를 발견하고 재사용할 수 있는 구조로 표준화해 본 경험이 있는 분을 찾고 있어요.\n아래 경험이 있으시다면 더 좋아요\nKubernetes 환경에서 Flink 또는 Kafka Streams와 Kafka Ecosystem(Kafka Connect, Schema Registry 등)을 활용해 실시간 데이터 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험이 있다면 더 좋아요.\n> - 장애나 재시작 상황에서도 데이터가 유실되거나 중복되지 않도록 Exactly-once 또는 멱등성을 보장해 본 경험\n> - 로직 변경이나 장애 발생 이후 과거 데이터를 재처리(Backfill, Replay)할 수 있는 구조를 설계해 본 경험\nCQRS, CDC 등을 기반으로 서비스 DB의 변경 데이터를 실시간으로 수집하고, 다른 서비스에서 조회할 수 있는 저장소로 전달·동기화하는 구조를 설계해 본 경험이 있다면 더 좋아요.\n결제, 커머스 등 데이터 정합성이 중요한 서비스에서 실시간 데이터 파이프라인을 운영한 경험이 있다면 더 좋아요.\nApache Iceberg, StarRocks 등 데이터 저장 및 분석 환경과 스트리밍 파이프라인을 연계해 본 경험이 있다면 더 좋아요.\n이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요\n실시간 데이터를 다루면서 해결한 문제를 구체적으로 작성해주세요. 어떤 규모와 환경에서 데이터 유실·중복·지연·장애 등의 문제가 발생했고, 원인을 어떻게 진단하고 해결했는지가 드러나면 좋아요.\n파이프라인을 구축하고 운영하면서 마주했던 기술적 고민과 구조 개선 경험을 적어주세요. 개별 파이프라인을 구축한 경험보다는 반복되는 문제나 요구사항을 어떻게 재사용 가능한 구조로 표준화하고 개선했는지가 궁금해요.\n개선 결과는 가능한 객관적인 근거와 함께 보여주세요. 처리 지연시간, 처리량, 장애 빈도, 데이터 정합성 등 전후의 변화를 수치나 구체적인 성과로 보여주시면 좋아요. 단, 외부 공개가 민감한 내용은 제외해 주세요.\n토스플레이스로의 합류여정\n서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격\n함께 할 동료를 위한 한마디\n> “데이터와 사용자의 거리를 줄이는 경험을 할 수 있어요.”\n데이터가 필요한 순간에 제품과 서비스에서 활용될 수 있도록 때로는 배치로 안정적이고 효율적으로, 때로는 스트리밍으로 실시간에 가깝게 데이터를 전달해요. 단순히 데이터를 잘 쌓는 것을 넘어서 데이터가 실제 사용자 경험과 제품의 가치로 이어지는 과정까지 고민해요.\n토스플레이스에서는 개별 요구사항마다 파이프라인을 만드는 데 그치지 않고, 다양한 서비스가 데이터를 일관된 방식으로 활용할 수 있도록 스트리밍 파이프라인의 구조와 운영 기준을 직접 만들어가요.\n데이터가 제품에 전달되는 방식을 고민하고, 반복되는 요구를 공통의 구조와 플랫폼으로 발전시키는 과정에서 재미를 느끼는 분이라면 즐겁게 일할 수 있을 거예요.","description_format":"text","description_chars":2435,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Korean","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-01T23:23:29Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":8,"band":"cold","label":"Long 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