Technical Program Manager (AI)

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권 ML Platform Team 에서 함께 일하게 돼요. 토스증권의 AI/ML 모델이 학습되고 실제 서비스에 배포되기까지의 플랫폼과 GPU를 포함한 AI 인프라를 개발하고 운영하는 조직이에요.
• 토스증권은 자체 GPU 클러스터와 클라우드를 함께 운영하고 있어요. 그만큼 자원과 운영을 바라보는 판단이 중요한 환경이에요.
• 동시에 혁신금융서비스와 AI 기본법이라는 규제 환경 안에서 AI를 서비스에 적용해야 해요. 기술만으로도, 정책만으로도 풀 수 없는 문제들이 계속 생기는 조직이에요.
• 폭발적으로 성장하며 빠르게 달리고 있는 제품 조직과 플랫폼 조직 사이에서, 기술과 비즈니스의 얼라인먼트를 주도하고 확장가능한 체계를 구축해 나가고 있는 팀 이에요.

합류하면 함께 할 업무에요

AI 거버넌스를 토스증권의 언어로 번역하고, 실행 가능하게 만들어요 (가장 중요한 역할이에요)

• AI 기본법·혁신금융서비스 등 규제 요구사항을 해석해서, 제품 조직과 플랫폼 조직이 실제로 무엇을 어디까지 해야 하는지 기준을 만들어요.
• 내부 ML 엔지니어와 함께 AI 거버넌스 아키텍처를 설계하고, 제품 조직과 플랫폼 조직의 필요한 사항을 조율해 실제 의사결정과 실행까지 이끌어요.
• 아직 국내에 선례가 많지 않은 영역인 만큼, 정해진 답을 따라가기보다 직접 아키텍처를 설계하고 의사결정을 만들어갈 수 있어요.

제품 조직과 플랫폼 조직 사이의 브릿지 역할을 해요

• 양쪽의 요구를 번역하고 과제 우선순위를 조정해요.
• 여러 조직이 같은 일을 중복해서 하고 있는 지점을 찾아 R&R을 정리해요.
• 어느 한쪽에서 결정하기 애매한 문제들을 한 단계 위에서 판단해요.

ML/AI 과제의 프로젝트 매니징을 맡아요

• 과제의 진행 상황과 의존성을 관리하고, 블로커가 생기면 리더십과 함께 빠르게 풀어요.
• 과제가 실제로 서비스에 반영되기까지 전 과정을 챙겨요.

함께 만들어 갈 영역이에요

• GPU를 포함한 AI 인프라 등 공유 자원의 배분 기준
• AI 제품·모델 도입 평가 프로세스

이런 분과 함께하고 싶어요

• 기술 조직을 대상으로 프로그램 또는 프로젝트 매니징을 5년 이상 해오신 경험이 필요해요.
• AI/ML 엔지니어와 직접 협업해 본 경험이 필요해요. 인프라 내부까지 깊게 아실 필요는 없지만, 정책의 언어만이 아니라 엔지니어의 언어로 함께 논의할 수 있어야 해요.
• 여러 조직 사이에서 우선순위를 조정하고 합의를 만들어내 본 경험이 필요해요. 직접적인 권한 없이 설득으로 일을 움직여 본 경험이면 더 좋아요.
• 규제나 정책 요구사항을 실제 실행 가능한 기준으로 바꿔 본 경험이 필요해요.
• 명확하게 정의되지 않은 문제를 스스로 구조화하는 것에 익숙한 분이 필요해요.

이런 경험이 있다면 더 좋아요

• AI 제품을 다수 운영하는 대형 테크 기업 또는 핀테크 기업에서의 기술 기반 프로그램 매니징 경험
• AI 거버넌스 · Responsible AI · 모델 리스크 관리 관련 경험
• 플랫폼 조직이 별도로 존재하는 환경에서 플랫폼 조직과 협업한 경험
• 자체 AI 인프라(온프레미스 + 클라우드)를 운영하는 환경에서의 경험
• GPU를 포함한 AI 인프라 등 공유 자원의 배분 기준을 만들거나 운영해 본 경험
• 조직이나 체계를 처음부터 세팅해 본(0 to 1) 경험

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 본인이 직접 만든 프로세스나 기준이 있다면, 왜 그렇게 설계했고 지금도 그 조직에서 돌아가고 있는지 적어주세요.
• 여러 조직 사이에서 우선순위를 조정하거나 합의를 만들어낸 구체적인 사례를 적어주세요. 반대를 어떻게 넘었는지도 함께 적어주시면 좋아요.
• 규제나 정책 요구사항을 다룬 경험이 있다면, 그것을 실무 기준으로 어떻게 바꿨는지 적어주세요.
• AI/ML 엔지니어와 협업한 경험이 있다면, 어떤 기술적 판단에 함께 참여했는지 적어주세요.

이 포지션에 대해 솔직하게 말씀드려요

• 이 역할은 제품의 주도권(Product Ownership)을 갖는 자리가 아니에요. 제품을 직접 정의하고 성장시키는 역할을 기대하신다면 다른 포지션이 더 잘 맞을 수 있어요.
• 대신 여러 조직 사이에 구조와 기준을 만들어 조직 전체가 빠르게 움직이게 하는 일에서 보람을 느끼신다면, 이 역할이 잘 맞아요.
• 아직 정의되지 않은 것이 많아요. 이전에 이 역할을 하신 분이 만들어 둔 것도 있지만, GPU를 포함한 AI 인프라 배분 기준처럼 아직 시작하지 못한 영역도 있어요. 입사 후 무엇을 어디까지 맡을지 함께 정하는 과정이 필요해요.
• AI 기본법 시행령 대응은 국내에 경험자가 거의 없는 영역이에요. 정답을 가져와 주셔야 하는 자리가 아니라, 함께 만들어 가는 자리예요. 그래서 이 포지션은 앞으로 줄어들지 않고 확장될 역할이라고 생각해요.

토스증권으로의 합류 여정

• 서류접수 > 프리 인터뷰 (30분) > 직무 인터뷰 (1시간) > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

> "기준이 없는 곳에 기준을 만드는 일이에요."

• 토스증권의 AI는 지금 빠르게 늘어나고 있는데, 그것을 어떻게 판단하고 어디까지 지켜야 하는지에 대한 기준은 아직 부족해요. 규제는 해석의 여지가 크고, 제품 조직과 플랫폼 조직은 서로 다른 언어를 쓰고 있기도 해요.
• 이 역할은 그 사이에서 판단의 기준을 만드는 일이에요. 잘 만들어 두면 수많은 사람의 시간과 에너지가 절약되고, 조직이 훨씬 빠르게 움직일 수 있어요. 아직 아무도 가보지 않은 길이라 함께 만들어 가야 하지만, 그만큼 이 영역에서 가장 앞선 경험을 쌓게 되실 거예요.