Data Engineer GCP
Tqlo
Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna, która buduje i rozwija zaawansowany ekosystem danych w środowisku Google Cloud Platform. Zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych, wspierającej kluczowe procesy biznesowe i decyzyjne w skali globalnej.
Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Data Engineer. Zakres projektu obejmuje współtworzenie kierunku technologicznego rozwiązań danych, dzielenie się wiedzą w ramach zespołu projektowego oraz współpracę z klientem w obszarze rozwoju i skalowania rozwiązań chmurowych. Rola zakłada aktywny udział w podejmowaniu decyzji technicznych, wymianę wiedzy w zespole projektowym oraz realizację rozwiązań wspierających rozwój platformy danych.
Twoje zadania
Projektowanie, modelowanie i rozwój kompleksowego ekosystemu danych w GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery)
Budowa i wdrażanie potoków danych (ETL/ELT) z różnych źródeł - baz danych, API i platform streamingowych
Projektowanie i optymalizacja architektury danych (data lakes, data warehouses, distributed file systems)
Analiza i rozwiązywanie problemów z wydajnością, w tym optymalizacja zapytań, indeksowanie i cache
Utrzymanie i monitoring systemów danych - identyfikacja anomalii, analiza przyczyn, zapewnienie stabilności
Współpraca z zespołami międzynarodowymi i z klientem biznesowym
Wymagania
Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Engineer z GCP
Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (w szczególności BigQuery)
Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu potoków danych w chmurze
Znajomość SQL, Python oraz narzędzi orkiestracji (Airflow - must have)
Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT, modelowaniem danych i optymalizacją baz danych
Znajomość DBT / Dataform lub podobnych narzędzi transformacyjnych
Umiejętność pracy z narzędziami: Git, Jira, Confluence
Zaawansowany angielski - codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym
Chęć prowadzenia rozmów technicznych z klientem i proponowania usprawnień
Mile widziane
Certyfikaty z zakresu Big Data lub GCP
Doświadczenie z Apache Spark, Databricks, Azure
Znajomość narzędzi BI (Looker, Power BI, Tableau)
Praktyka z Talend / Alteryx
Dlaczego warto
Projekt z globalnym zasięgiem i wysokim poziomem technologicznej dojrzałości
Możliwość realnego wpływu na kierunek rozwoju architektury danych
Partnerskie środowisko pracy i otwartość na nowe pomysły
Elastyczny czas pracy, projekt 100% zdalny i kultura wymiany wiedzy
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. - Agencja Zatrudnienia (KRAZ nr 33580)